의미 체계 커널을 위한 AI 통합

의미 체계 커널은 강력한 AI 에이전트를 빌드하는 데 도움이 되는 광범위한 AI 서비스 통합을 제공합니다. 또한 의미 체계 커널은 다른 Microsoft 서비스 통합하여 플러그 인을 통해 추가 기능을 제공합니다.

기본 통합

개발자는 사용 가능한 AI 커넥터를 사용하여 교환 가능한 구성 요소를 사용하여 AI 에이전트를 쉽게 빌드할 수 있습니다. 이를 통해 다양한 AI 서비스를 실험하여 사용 사례에 가장 적합한 조합을 찾을 수 있습니다.

Services	C#	Python	Java	주의
텍스트 생성	✅	✅	✅	예: Text-Davinci-003
채팅 완료	✅	✅	✅	예: GPT4, Chat-GPT
텍스트 포함(실험적)	✅	✅	✅	예: Text-Embeddings-Ada-002
텍스트에서 이미지로(실험적)	✅	❌	❌	예: Dall-E
이미지에서 텍스트로(실험적)	✅	❌	❌	예: Pix2Struct
텍스트에서 오디오로(실험적)	✅	❌	❌	예: 텍스트 음성 변환
오디오에서 텍스트로(실험적)	✅	❌	❌	예: 위스퍼

AI 에이전트의 기능을 확장하려는 경우 플러그 인을 사용하여 다른 Microsoft 서비스 통합할 수 있습니다. 의미 체계 커널에 사용할 수 있는 몇 가지 플러그 인은 다음과 같습니다.

플러그 인	C#	Python	Java	설명
Logic Apps	✅	✅	✅	사용 가능한 커넥터를 사용하여 Logic Apps 내에서 워크플로를 빌드하고 의미 체계 커널의 플러그 인으로 가져옵니다. 자세히 알아보기.
Azure Container Apps 동적 세션	✅	✅	❌	동적 세션을 사용하면 AI 에이전트가 Python 코드를 실행할 수 있는 Python 컨테이너를 손쉽게 회전시켜 Assistants API에서 코드 인터프리터 환경을 다시 만들 수 있습니다. 자세한 정보.