에피소드
Azure Machine Learning Service를 사용하여 종단 간 수명 주기를 관리하기 위한 MLOps
MLOps(기계 학습을 위한 DevOps라고도 함)는 ML(프로덕션 기계 학습) 수명 주기를 관리하는 데 도움이 되는 데이터 과학자와 DevOps 전문가 간의 공동 작업 및 통신의 관행입니다. Azure Machine Learning Service의 MLOps 기능은 고객에게 효과적인 ML 수명 주기 관리를 가능하게 하는 자산 관리 및 오케스트레이션 서비스를 제공합니다.
MLOps에 대해 자세히 알아보세요. https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/service/concept-model-management-and-deployment
MLOps(기계 학습을 위한 DevOps라고도 함)는 ML(프로덕션 기계 학습) 수명 주기를 관리하는 데 도움이 되는 데이터 과학자와 DevOps 전문가 간의 공동 작업 및 통신의 관행입니다. Azure Machine Learning Service의 MLOps 기능은 고객에게 효과적인 ML 수명 주기 관리를 가능하게 하는 자산 관리 및 오케스트레이션 서비스를 제공합니다.
MLOps에 대해 자세히 알아보세요. https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/service/concept-model-management-and-deployment
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