에피소드

Azure Anomaly Detector 소개

AI Show

일이 일어납니다!! AI Show의 이 에피소드에서는 데이터에서 발생할 수 있는 변칙을 검색하는 간단한 방법을 살펴보겠습니다. 레일이 언제 꺼지는지 아는 것은 매우 중요하며 이제 간단한 API 호출로 쉽게 수행할 수 있습니다! AI 기반 Azure Anomaly Detector에 확실히 감명을 받았으며 영감을 주기를 바랍니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요.

  • 에서 API 서비스의 개요를 https://aka.ms/AnomalyDetector확인하세요.
  • Azure https://aka.ms/adNew에서 첫 번째 Anomaly Detector 리소스를 만듭니다.
  • Azure Notebook 데모를 찾습니다 https://aka.ms/adNotebook (인스턴스를 복제할 때 "공개검사 해제해야 함).
  • 컨테이너 지원에 대한 다음 에피소드 "컨테이너 지원을 사용하여 온-프레미스에서 Anomaly Detector 가져오기"를 확인하세요. 를 통해 https://aka.ms/adContainerAnomaly Detector 컨테이너 미리 보기를 조인합니다.
  • "Anomaly Detector Advisors" 공용 커뮤니티에 가입하여 제품 팀 및 커뮤니티 https://aka.ms/adAdvisorsJoin의 다른 구성원과 연결합니다.

비디오에서 가장 좋아하는 부분을 다시 방문하세요.

  • [00:42] Anomaly Detector 서비스의 개요입니다.
  • [00:70] Anomaly Detector의 사용 사례는 무엇인가요?
  • [02:30] 시계열 데이터에서 변칙을 검색하는 기술적 과제는 무엇인가요?
  • [04:00] Anomaly Detector는 문제를 어떻게 해결하나요?
  • [06:57] 변칙 탐지기의 Jupyter Notebook 데모입니다.

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