에피소드

Azure Databricks 및 Data Factory를 사용하여 수집, 준비 및 변환

Azure Friday

오늘날의 비즈니스 관리자는 복잡한 ETL/ELT 워크플로(데이터 추출, 변환/로드 및 로드/변환)를 실행하는 신뢰할 수 있는 데이터 통합 시스템에 크게 의존합니다. Gaurav Malhotra는 Scott Hanselman과 조인하여 Azure Data Factory 파이프라인을 사용하여 데이터 통합 워크플로(Azure Databricks의 분석 워크로드 포함)를 반복적으로 빌드, 디버그, 배포 및 모니터링하는 방법을 설명합니다.   

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Azure Data Factory