에피소드
ML.NET: 30분 이내에 데이터에서 프로덕션으로 기계 학습
다음과 같이 바꿉니다. Bri Achtman, Luis Quintanilla
기계 학습 모델을 실험에서 프로덕션으로 가져오는 것은 업계 전반의 과제입니다. ML.NET .NET 개발자를 위해 빌드된 무료 플랫폼 간 오픈 소스 기계 학습 프레임워크로, 모든 것을 동일한 에코시스템에 유지하여 모델 학습 및 배포 프로세스를 간소화합니다. 이 세션에서는 Visual Studio의 ML.NET 도구를 사용하여 기계 학습 모델을 신속하게 학습한 다음 . NET MAUI 애플리케이션에 모델을 배포합니다.
기계 학습 모델을 실험에서 프로덕션으로 가져오는 것은 업계 전반의 과제입니다. ML.NET .NET 개발자를 위해 빌드된 무료 플랫폼 간 오픈 소스 기계 학습 프레임워크로, 모든 것을 동일한 에코시스템에 유지하여 모델 학습 및 배포 프로세스를 간소화합니다. 이 세션에서는 Visual Studio의 ML.NET 도구를 사용하여 기계 학습 모델을 신속하게 학습한 다음 . NET MAUI 애플리케이션에 모델을 배포합니다.
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