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scikit-learn 소개 및 학습 데이터 설정 | 초보자를 위한 Python 더 보기 - 데이터 도구 [19/31]

기계 학습을 사용할 때 일반적으로 결과를 예측할 수 있는 모델을 만듭니다. 기존 데이터를 보여 주는 학습을 통해 이 모델을 만듭니다. 모델을 학습시키는 첫 번째 단계는 일부 학습 데이터를 설정한 다음, 일부 테스트 데이터를 설정하여 모델이 예상된 방식으로 작동하는지 확인하는 것입니다. 다행히도, 이것은 scikit-learn이 놀이에 오는 곳입니다. 라이브러리의 기본 사항과 테스트 및 학습 데이터에 대해 설명합니다.

여기에서 Python for Beginner 시리즈를 시청하세요. https://aka.ms/PythonBeginnerSeries
Microsoft Learn의 전체 'Python 소개' 과정: https://aka.ms/MSLearnPython
모든 비디오 콘텐츠는 다음 위치에서 사용할 수 있습니다. https://github.com/microsoft/c9-python-getting-started/
첫 번째 시리즈: https://github.com/microsoft/c9-python-getting-started/tree/master/python-for-beginners
두 번째 시리즈: https://github.com/microsoft/c9-python-getting-started/tree/master/more-python-for-beginners
세 번째 시리즈: https://github.com/microsoft/c9-python-getting-started/tree/master/even-more-python-for-beginners-data-tools

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