에피소드
.NET for Apache Spark를 사용한 데이터 처리
.NET for Apache Spark를 사용하면 .NET 환경 또는 코드 베이스를 사용하는 개발자가 빅 데이터 분석 환경에 참여할 수 있습니다.
이 에피소드에서는 Brigit Murtaugh가 Rich에 합류하여 Apache Spark용 .NET으로 데이터 처리를 시작하는 방법을 보여 줍니다.
- [01:01] - Apache Spark란?
- [02:33] - Apache Spark를 사용하는 고객은 무엇인가요?
- [03:50] - Apache Spark용 .NET을 만든 것은 무엇인가요?
- [06:30] - GitHub 데이터 탐색
- [T15:012] - 실제 환경에서 데이터 처리 고려
- [18:26] - 연속 데이터 스트림 분석
유용한 링크
- Apache Spark용 .NET
- Apache Spark용 .NET 설명서
- .NET for Apache Spark 101 비디오
- GitHub의 Apache Spark용 .NET
- DataFrame 소개
.NET for Apache Spark를 사용하면 .NET 환경 또는 코드 베이스를 사용하는 개발자가 빅 데이터 분석 환경에 참여할 수 있습니다.
이 에피소드에서는 Brigit Murtaugh가 Rich에 합류하여 Apache Spark용 .NET으로 데이터 처리를 시작하는 방법을 보여 줍니다.
- [01:01] - Apache Spark란?
- [02:33] - Apache Spark를 사용하는 고객은 무엇인가요?
- [03:50] - Apache Spark용 .NET을 만든 것은 무엇인가요?
- [06:30] - GitHub 데이터 탐색
- [T15:012] - 실제 환경에서 데이터 처리 고려
- [18:26] - 연속 데이터 스트림 분석
유용한 링크
- Apache Spark용 .NET
- Apache Spark용 .NET 설명서
- .NET for Apache Spark 101 비디오
- GitHub의 Apache Spark용 .NET
- DataFrame 소개
비디오 URL
HTML iframe
의견이 있으신가요? 여기에서 문제를 제출합니다.