에피소드

.NET, PyTorch 및 ONNX 런타임을 사용하여 Machine Learning 학습

.NET:

ONNX는 다양한 프레임워크 및 도구에서 지원하는 딥 러닝 모델을 나타내는 개방형 형식입니다. 이 형식을 사용하면 프레임워크 간에 쉽게 상호 운용하고 하드웨어 최적화 투자 범위를 최대화할 수 있습니다.

이 에피소드에서 Seth Juarez(@sethjuarez)는 Rich와 함께 앉아 .NET 애플리케이션 내에서 ONNX 런타임을 사용하는 방법을 보여 줍니다. PyTorch를 사용하여 모델을 학습하는 방법을 빠르게 소개하고 예측 정확도에 대한 몇 가지 기본 개념을 설명합니다.

  • [01:01] - 기계 학습 모델 학습에 대한 간략한 개요
  • [02:54] - Python의 PyTorch 학습
  • [07:43] - 정확도 및 손실 이해
  • [10:50] - ONNX란?
  • [11:53] - .NET에서 ONNX로 모델 사용
  • [25:38] - ML .NET 및 ONNX
  • [26:58] - 업계 사용량

유용한 링크

 

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