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Microsoft Analytics Platform System

데이터 웨어하우징 및 빅 데이터 분석을 위해 설계된 데이터 플랫폼인 APS(Microsoft Analytics Platform System)는 엔드 투 엔드 비즈니스 인텔리전스 솔루션에 대한 심층 데이터 통합, 고속 쿼리 처리, 확장성이 뛰어난 스토리지 및 간단한 유지 관리를 제공합니다.

Appliance architecture

분석 플랫폼 시스템은 MPP(대규모 병렬 처리) 데이터 웨어하우스를 실행하는 소프트웨어인 SQL Server PDW(병렬 데이터 웨어하우스)를 호스트합니다.

PolyBase 기술은 관계형 PDW 데이터를 Windows Server의 Hortonworks, Linux의 Hortonworks, Cloudera on Linux 및 HDInsight의 Azure Blob Storage를 비롯한 여러 원본의 Hadoop 데이터와 결합합니다. 이러한 고급 데이터 통합 기능을 제공하고 비즈니스 인텔리전스 도구와 완벽하게 통합된 Analytics Platform System은 기업의 의사 결정권자가 보다 합리적이고 통찰력 있는 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있도록 통합된 분석 결과를 반환합니다.

분석 플랫폼 시스템은 여러 워크로드를 실행하도록 하드웨어 및 소프트웨어가 미리 설치되고 미리 구성된 어플라이언스로 데이터 센터에 제공됩니다. 분석 플랫폼 시스템을 구매할 때 비즈니스 요구 사항에 따라 PDW용 컴퓨팅 노드를 구매합니다.

분석 플랫폼 시스템은 빠르고 확장 가능할 뿐만 아니라 높은 중복성 및 고가용성으로 설계되어 비즈니스에 가장 중요한 데이터를 신뢰할 수 있는 신뢰할 수 있는 플랫폼입니다. 분석 플랫폼 시스템은 간편하게 배우고 관리할 수 있도록 설계되었습니다. Hadoop 데이터 분석에 PDW의 PolyBase 기술을 사용하고 비즈니스 인텔리전스 도구와 완벽하게 통합하여 엔드투엔드 솔루션을 빌드하기 위한 포괄적 플랫폼으로 만듭니다.

병렬 데이터 웨어하우스, 대규모 병렬 처리를 위해 설계된 소프트웨어

PDW를 엔드투엔드 비즈니스 인텔리전스 솔루션의 핵심 관계형 데이터 웨어하우징 구성 요소로 사용하세요. PDW의 MPP(대규모 병렬 처리) 디자인으로 쿼리는 대칭 SMP(다중 처리) 데이터베이스 관리 시스템을 기반으로 구축된 기존 데이터 웨어하우스보다 일반적으로 50배 빠르게 완료됩니다.

참고 항목

50배 빠른 쿼리는 시간 대신 분, 분 대신 초 단위로 완료됨을 의미합니다. 이 획기적인 성능을 통해 비즈니스 분석가는 보다 광범위한 결과를 더 빠르게 생성할 수 있으며 임시 쿼리를 쉽게 수행하거나 세부 정보를 드릴다운할 수 있습니다. 결과적으로 비즈니스는 더 나은 의사 결정을 더 빠르게 내릴 수 있습니다.

PDW를 사용하면 획기적인 쿼리 성능을 달성할 뿐만 아니라 다음을 쉽게 수행할 수 있습니다.

  • 기존 시스템에 "배율 단위"를 추가하여 데이터 웨어하우스를 단일 어플라이언스에서 몇 테라바이트에서 6페타바이트 이상의 데이터로 확장합니다.

  • 기본 제공 높은 중복성 및 고가용성으로 인해 필요할 때 데이터가 있을 것이라고 신뢰합니다.

  • 데이터 로드 및 통합의 최신 데이터 문제를 해결합니다.

  • PDW의 고도로 병렬화된 PolyBase 기술을 사용하여 빠른 분석을 위해 Hadoop 데이터를 관계형 데이터와 통합합니다.

  • 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용하여 포괄적인 엔드투엔드 솔루션 빌드

다음 단계

PDW의 이점에 대한 자세한 내용은 MSDN의 차세대 데이터 웨어하우징 및 빅 데이터 솔루션을 위한 획기적인 플랫폼 백서 A를 참조하세요.