azdata bdc spark 문

적용 대상: Azure Data CLI()azdata

다음 문서에서는 azdata 도구의 sql 명령에 대한 참조를 제공합니다. 다른 azdata 명령에 대한 자세한 내용은 azdata 참조를 참조하세요.

명령

명령	설명
azdata bdc spark 문 목록	지정된 Spark 세션의 문을 모두 나열합니다.
azdata bdc spark statement create	지정된 세션에서 새 Spark 문을 만듭니다.
azdata bdc spark statement info	지정된 Spark 세션에서 요청된 문에 대한 정보를 가져옵니다.
azdata bdc spark 문 cancel	지정된 Spark 세션 내에서 문을 취소합니다.

azdata bdc spark 문 목록

지정된 Spark 세션의 문을 모두 나열합니다.

azdata bdc spark statement list --session-id -i 
                                

예제

모든 세션 문을 나열합니다.

azdata spark statement list --session-id 0

필수 매개 변수

--session-id -i

Spark 세션 ID 번호입니다.

전역 인수

--debug

로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.

--help -h

이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.

--output -o

출력 형식입니다. 허용되는 값: json, jsonc, table, tsv 기본값: json

--query -q

JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.

--verbose

로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.

azdata bdc spark statement create

그러면 지정된 세션에서 새 문이 만들어지고 실행됩니다. 실행이 빠른 경우 결과에는 실행의 출력이 포함됩니다. 그렇지 않으면 문이 완료된 후 'spark 세션 정보'를 사용하여 결과를 검색할 수 있습니다.

azdata bdc spark statement create --session-id -i 
                                  --code -c

예제

문을 실행합니다.

azdata spark statement create --session-id 0 --code "2+2"

필수 매개 변수

--session-id -i

Spark 세션 ID 번호입니다.

--code -c

문의 일부로 실행할 코드가 포함된 문자열입니다.

전역 인수

--debug

로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.

--help -h

이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.

--output -o

출력 형식입니다. 허용되는 값: json, jsonc, table, tsv 기본값: json

--query -q

JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.

--verbose

로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.

azdata bdc spark statement info

문이 완료된 경우 실행 상태 및 실행 결과를 가져옵니다. 문 ID는 ‘spark statement create’에서 반환됩니다.

azdata bdc spark statement info --session-id -i 
                                --statement-id -s

예제

ID가 0이고 문 ID가 0인 세션의 문 정보를 가져옵니다.

azdata spark statement info --session-id 0 --statement-id 0

필수 매개 변수

--session-id -i

Spark 세션 ID 번호입니다.

--statement-id -s

지정된 세션 ID 내의 Spark 문 ID 번호입니다.

전역 인수

--debug

로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.

--help -h

이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.

--output -o

출력 형식입니다. 허용되는 값: json, jsonc, table, tsv 기본값: json

--query -q

JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.

--verbose

로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.

azdata bdc spark 문 cancel

지정된 Spark 세션 내에서 문을 취소합니다. 문 ID는 ‘spark statement create’에서 반환됩니다.

azdata bdc spark statement cancel --session-id -i 
                                  --statement-id -s

예제

문을 취소합니다.

azdata spark statement cancel --session-id 0 --statement-id 0

필수 매개 변수

--session-id -i

Spark 세션 ID 번호입니다.

--statement-id -s

지정된 세션 ID 내의 Spark 문 ID 번호입니다.

전역 인수

--debug

로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.

--help -h

이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.

--output -o

출력 형식입니다. 허용되는 값: json, jsonc, table, tsv 기본값: json

--query -q

JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.

--verbose

로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.

다음 단계

다른 azdata 명령에 대한 자세한 내용은 azdata 참조를 참조하세요.

azdata 도구를 설치하는 방법에 대한 자세한 내용은 azdata 설치를 참조하세요.