azdata bdc

적용 대상: Azure Data CLI(azdata)

다음 문서에서는 azdata 도구의 sql 명령에 대한 참조를 제공합니다. 다른 azdata 명령에 대한 자세한 내용은 azdata 참조를 참조하세요.

명령

명령	설명
azdata bdc create	빅 데이터 클러스터를 만듭니다.
azdata bdc delete	빅 데이터 클러스터를 삭제합니다.
azdata bdc upgrade	SQL Server 빅 데이터 클러스터의 각 컨테이너에 배포된 이미지를 업데이트합니다.
azdata bdc config	구성 명령입니다.
azdata bdc endpoint	엔드포인트 명령입니다.
azdata bdc debug	디버그 명령입니다.
azdata bdc status	빅 데이터 클러스터 상태 명령
azdata bdc control	제어 서비스 명령입니다.
azdata bdc sql	Sql 서비스 명령입니다.
azdata bdc hdfs	Hdfs 서비스 명령입니다.
azdata bdc spark	Spark 서비스 명령입니다.
azdata bdc gateway	게이트웨이 서비스 명령입니다.
azdata bdc app	앱 서비스 명령입니다.
azdata bdc hdfs	HDFS 모듈은 HDFS 파일 시스템에 액세스하기 위한 명령을 제공합니다.
azdata bdc settings	빅 데이터 클러스터 설정 명령
azdata bdc spark	Spark 명령을 통해 사용자가 세션, 문, 일괄 처리를 만들고 관리하여 Spark 시스템을 조작할 수 있습니다.
azdata bdc rotate	이 명령은 자동 생성된 AD 계정의 암호를 빅 데이터 클러스터로 회전합니다. 자세한 내용은 AD 암호 회전 개요를 참조하세요.

azdata bdc create

SQL Server 빅 데이터 클러스터 만들기 - 시스템에 Kubernetes 구성과 환경 변수 ['AZDATA_USERNAME', 'AZDATA_PASSWORD']가 필요합니다.

azdata bdc create [--name -n] 
                  [--config-profile -c]  
                  
[--accept-eula -a]  
                  
[--node-label -l]  
                  
[--force -f]

예제

단계별 SQL Server 빅 데이터 클러스터 배포 환경 - 필요한 값에 대한 프롬프트를 받게 됩니다.

azdata bdc create

azdata bdc config init를 통해 초기화된 인수 및 사용자 지정 구성 프로필을 사용하여 빅 데이터 클러스터를 배포합니다.

azdata bdc create --accept-eula yes --config-profile ./path/to/config/profile

지정된 사용자 지정 클러스터 이름 및 기본 구성 프로필 aks-dev-test를 사용하여 빅 데이터 클러스터를 배포합니다.

azdata bdc create --name <cluster_name> --accept-eula yes --config-profile aks-dev-test

인수를 사용하는 빅 데이터 클러스터 배포 - --force 플래그를 사용하므로 프롬프트가 제공되지 않습니다.

azdata bdc create --accept-eula yes --config-profile aks-dev-test --force

선택적 매개 변수

--name -n

Kubernetes 네임스페이스에 사용되는 빅 데이터 클러스터 이름입니다.

--config-profile -c

클러스터 배포에 사용되는 빅 데이터 클러스터 구성 프로필: ['kubeadm-dev-test', 'kubeadm-prod', 'openshift-prod', 'aks-dev-test-ha', 'aks-dev-test', 'aro-dev-test', 'openshift-dev-test', 'aro-dev-test-ha']

--accept-eula -a

사용 조건에 동의하시겠습니까? [예/아니요]. 이 인수를 사용하지 않으려면 ACCEPT_EULA 환경 변수를 ‘yes’로 설정하면 됩니다. azdata의 사용 조건은 https://aka.ms/eula-azdata-en 에서 볼 수 있습니다.

--node-label -l

배포할 노드를 지정하는 데 사용되는 빅 데이터 클러스터 노드 레이블입니다.

--force -f

강제로 만듭니다. 사용자에게 값을 입력하라는 메시지가 표시되지 않으며 모든 이슈가 stderr의 일부로 출력됩니다.

전역 인수

--debug

로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.

--help -h

이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.

--output -o

출력 형식입니다. 허용되는 값: json, jsonc, table, tsv 기본값: json

--query -q

JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.

--verbose

로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.

azdata bdc delete

SQL Server 빅 데이터 클러스터 삭제 - 시스템에 Kubernetes 구성이 필요합니다.

azdata bdc delete --name -n 
                  [--force -f]

예제

빅 데이터 클러스터 삭제

azdata bdc delete --name <cluster_name>

필수 매개 변수

--name -n

Kubernetes 네임스페이스에 사용되는 빅 데이터 클러스터 이름입니다.

선택적 매개 변수

--force -f

빅 데이터 클러스터를 강제로 삭제합니다.

전역 인수

--debug

로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.

--help -h

이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.

--output -o

출력 형식입니다. 허용되는 값: json, jsonc, table, tsv 기본값: json

--query -q

JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.

--verbose

로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.

azdata bdc upgrade

SQL Server 빅 데이터 클러스터의 각 컨테이너에 배포된 이미지를 업데이트합니다. 업데이트되는 이미지는 전달된 Docker 이미지에 따라 달라집니다. 업데이트되는 이미지가 현재 배포된 이미지와 다른 Docker 이미지 리포지토리에 있는 경우, “repository” 매개 변수도 필요합니다.

azdata bdc upgrade --name -n 
                   --tag -t  
                   
[--repository -r]  
                   
[--controller-timeout -k]  
                   
[--stability-threshold -s]  
                   
[--component-timeout -p]  
                   
[--force -f]

예제

동일한 리포지토리에서 새 이미지 태그 “cu2”로 빅 데이터 클러스터를 업그레이드합니다.

azdata bdc upgrade -t cu2

새 리포지토리 “foo/bar/baz”에서 태그 “cu2”로 빅 데이터 클러스터를 새 이미지로 업그레이드합니다.

azdata bdc upgrade -t cu2 -r foo/bar/baz

동일한 리포지토리에서 “cu2” 태그가 있는 새 이미지로 빅 데이터 클러스터를 업그레이드합니다. 업그레이드에는 컨트롤러가 업그레이드되는 데 30분, 컨트롤러 db가 업그레이드되는 데 30분이 소요됩니다. 그런 다음 컨트롤러 및 컨트롤러 db가 충돌 없이 3분 동안 실행되며 클러스터의 나머지 부분을 업그레이드할 수 있도록 기다립니다. 이후의 각 업그레이드 단계가 완료되는 데 40분이 걸립니다.

azdata bdc upgrade -t cu2 --controller-timeout=30 --component-timeout=40 --stability-threshold=3

필수 매개 변수

--name -n

Kubernetes 네임스페이스에 사용되는 빅 데이터 클러스터 이름입니다.

--tag -t

클러스터에 있는 모든 컨테이너를 업그레이드할 대상 Docker 이미지 태그입니다.

선택적 매개 변수

--repository -r

클러스터에 있는 모든 컨테이너가 이미지를 가져올 Docker 리포지토리입니다.

--controller-timeout -k

업그레이드를 롤백하기 전에 컨트롤러 또는 컨트롤러 데이터베이스가 업그레이드하는 동안 기다릴 시간(분)입니다.

--stability-threshold -s

업그레이드 후에 안정으로 표시하기 전까지 기다릴 시간(분)입니다.

--component-timeout -p

업그레이드를 일시 정지하기 전에 업그레이드의 각 단계(컨트롤러 업그레이드 후)가 완료될 수 있도록 기다릴 시간(분)입니다.

--force -f

있는 경우 업그레이드를 시작하기 전에 클러스터 상태 검사를 무시합니다.

전역 인수

--debug

로깅의 자세한 정도를 늘려 모든 디버그 로그를 표시합니다.

--help -h

이 도움말 메시지를 표시하고 종료합니다.

--output -o

출력 형식입니다. 허용되는 값: json, jsonc, table, tsv 기본값: json

--query -q

JMESPath 쿼리 문자열입니다. 자세한 내용과 예제는 http://jmespath.org/를 참조하세요.

--verbose

로깅의 자세한 정도를 늘립니다. 전체 디버그 로그를 표시하려면 --debug를 사용합니다.

다음 단계

다른 azdata 명령에 대한 자세한 내용은 azdata 참조를 참조하세요.

azdata 도구를 설치하는 방법에 대한 자세한 내용은 azdata 설치를 참조하세요.