SQL Server 빅 데이터 클러스터 연결: Active Directory 모드
이 문서에서는 Active Directory 모드로 배포된 SQL Server 빅 데이터 클러스터 엔드포인트에 연결하는 방법을 설명합니다. 이 문서의 작업을 수행하려면 SQL Server 빅 데이터 클러스터가 Active Directory 모드로 배포되어 있어야 합니다. 클러스터가 없는 경우 Active Directory 모드로 SQL Server 빅 데이터 클러스터 배포를 참조하세요.
중요
Microsoft SQL Server 2019 빅 데이터 클러스터 추가 기능이 사용 중지됩니다. SQL Server 2019 빅 데이터 클러스터에 대한 지원은 2025년 2월 28일에 종료됩니다. Software Assurance를 사용하는 SQL Server 2019의 모든 기존 사용자는 플랫폼에서 완전히 지원되며, 소프트웨어는 지원 종료 시점까지 SQL Server 누적 업데이트를 통해 계속 유지 관리됩니다. 자세한 내용은 공지 블로그 게시물 및 Microsoft SQL Server 플랫폼의 빅 데이터 옵션을 참조하세요.
개요
AD 인증을 사용하여 SQL Server 마스터 인스턴스에 로그인합니다.
SQL Server 인스턴스에 대한 AD 연결을 확인하려면 sqlcmd
를 사용하여 SQL 마스터 인스턴스에 연결합니다. 배포 시 제공된 그룹(clusterUsers
및 clusterAdmins
)에 대한 로그인이 자동으로 만들어집니다.
Linux를 사용하는 경우 먼저 kinit
를 AD 사용자 권한으로 실행한 다음, sqlcmd
를 실행합니다. Windows를 사용하는 경우 도메인 조인 클라이언트 머신에서 원하는 사용자 권한으로 로그인하면 됩니다.
Linux/Mac에서 마스터 인스턴스에 연결
kinit <username>@<domain name>
sqlcmd -S <DNS name for master instance>,31433 -E
Windows에서 마스터 인스턴스에 연결
sqlcmd -S <DNS name for master instance>,31433 -E
Azure Data Studio 또는 SSMS를 사용하여 SQL Server 마스터 인스턴스에 로그인
도메인 조인 클라이언트에서 SSMS 또는 Azure Data Studio를 열어 마스터 인스턴스에 연결할 수 있습니다. 이는 AD 인증을 사용하여 SQL Server 인스턴스에 연결하는 것과 동일한 환경입니다.
SSMS에서:
Azure Data Studio에서:
}
AD 인증을 사용하여 컨트롤러에 로그인
Linux/Mac에서 AD 인증을 사용하여 컨트롤러에 연결
Azure Data CLI(azdata
) 및 AD 인증을 사용하여 컨트롤러 엔드포인트에 연결하는 두 가지 옵션이 있습니다. --endpoint/-e 매개 변수를 사용할 수 있습니다.
kinit <username>@<domain name>
azdata login -e https://<controller DNS name>:30080 --auth ad
또는 빅 데이터 클러스터 이름인 --namespace/-n 매개 변수를 사용하여 연결할 수 있습니다.
kinit <username>@<domain name>
azdata login -n <clusterName> --auth ad
Windows에서 AD 인증을 사용하여 컨트롤러에 연결
azdata login -e https://<controller DNS name>:30080 --auth ad
Knox 게이트웨이에 AD 인증 사용(webHDFS)
Knox 게이트웨이 엔드포인트를 통해 curl을 사용하여 HDFS 명령을 실행할 수도 있습니다. 이 경우 Knox에 대한 AD 인증이 필요합니다. 아래 curl 명령은 Knox 게이트웨이를 통해 webHDFS REST 호출을 실행하여 products
라는 디렉터리를 만듭니다.
curl -k -v --negotiate -u : https://<Gateway DNS name>:30443/gateway/default/webhdfs/v1/products?op=MKDIRS -X PUT
다음 단계
피드백
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출시 예정: 2024년 내내 콘텐츠에 대한 피드백 메커니즘으로 GitHub 문제를 단계적으로 폐지하고 이를 새로운 피드백 시스템으로 바꿀 예정입니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요.다음에 대한 사용자 의견 제출 및 보기