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Azure Data Studio를 사용하여 빅 데이터 클러스터 상태 모니터링

이 문서에서는 Azure Data Studio를 사용하여 빅 데이터 클러스터의 상태를 보는 방법을 설명합니다.

Important

Microsoft SQL Server 2019 빅 데이터 클러스터 추가 기능이 사용 중지됩니다. SQL Server 2019 빅 데이터 클러스터에 대한 지원은 2025년 2월 28일에 종료됩니다. Software Assurance를 사용하는 SQL Server 2019의 모든 기존 사용자는 플랫폼에서 완전히 지원되며, 소프트웨어는 지원 종료 시점까지 SQL Server 누적 업데이트를 통해 계속 유지 관리됩니다. 자세한 내용은 공지 블로그 게시물Microsoft SQL Server 플랫폼의 빅 데이터 옵션을 참조하세요.

Azure Data Studio 사용

Azure Data Studio의 최신 참가자 빌드를 다운로드하면 SQL Server 빅 데이터 클러스터 대시보드를 사용하여 서비스 엔드포인트 및 빅 데이터 클러스터 상태를 확인할 수 있습니다. 아래 기능 중 일부는 Azure Data Studio의 참가자 빌드에서만 처음으로 사용할 수 있습니다.

  1. 먼저 Azure Data Studio에서 빅 데이터 클러스터에 대한 연결을 만듭니다. 자세한 내용은 Azure Data Studio를 사용하여 SQL Server 빅 데이터 클러스터에 연결을 참조하세요.

  2. 빅 데이터 클러스터 엔드포인트를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 관리를 선택합니다.

    A screenshot from Azure Data Studio showing where to right-click and manage.

  3. SQL Server 빅 데이터 클러스터 탭을 선택하여 빅 데이터 클러스터 대시보드에 액세스합니다.

    A screenshot from Azure Data Studio showing the Big data cluster dashboard.

서비스 엔드포인트

빅 데이터 클러스터 내의 다양한 서비스에 쉽게 액세스할 수 있어야 합니다. 빅 데이터 클러스터 대시보드는 서비스 엔드포인트를 확인하고 복사할 수 있는 서비스 엔드포인트 테이블을 제공합니다.

A screenshot from Azure Data Studio showing the Service endpoints.

이러한 서비스에는 해당 서비스에 연결하기 위해 엔드포인트가 필요할 때 복사하여 붙여넣을 수 있는 엔드포인트가 나열되어 있습니다. 예를 들어 엔드포인트 오른쪽에 있는 복사 아이콘을 선택한 다음 해당 엔드포인트를 요청하는 텍스트 창에 붙여넣을 수 있습니다. 클러스터 관리 서비스 엔드포인트는 클러스터 상태 Notebook을 실행하는 데 필요합니다.

대시보드

또한 서비스 엔드포인트 테이블은 모니터링을 위해 여러 대시보드도 노출합니다.

  • 메트릭(Grafana)
  • 로그(Kibana)
  • Spark 작업 모니터링
  • Spark 리소스 관리

이러한 링크에서 직접 선택할 수 있습니다. 이러한 대시보드에 액세스할 때는 인증이 필요합니다. 메트릭 및 로그 대시보드의 경우 환경 변수 AZDATA_USERNAMEAZDATA_PASSWORD를 사용하여 배포 시 설정한 컨트롤러 관리자 자격 증명을 제공합니다. Spark 대시보드는 게이트웨이(Knox) 자격 증명을 사용합니다. 즉, AD에 통합된 클러스터의 AD ID이거나 클러스터에서 기본 인증을 사용하고 있다면 AZDATA_USERNAMEAZDATA_PASSWORD입니다.

SQL Server 2019(15.x) CU 5부터 기본 인증을 사용하여 새 클러스터를 배포하는 경우 게이트웨이를 비롯한 모든 엔드포인트는 AZDATA_USERNAMEAZDATA_PASSWORD를 사용합니다. CU 5로 업그레이드된 클러스터의 엔드포인트는 게이트웨이 엔드포인트에 연결하기 위해 사용자 이름으로 root를 계속 사용합니다. Active Directory 인증을 사용하는 배포에는 이 변경 내용이 적용되지 않습니다. 릴리스 정보에서 게이트웨이 엔드포인트를 통해 서비스에 액세스하기 위한 자격 증명을 참조하세요.

클러스터 상태 Notebook

  1. 클러스터 상태 Notebook을 시작하여 빅 데이터 클러스터의 클러스터 상태를 볼 수도 있습니다. Notebook을 시작하려면 클러스터 상태 작업을 선택합니다.

    A screenshot from Azure Data Studio showing the Cluster Status window, to launch the cluster status notebook.

  2. 이 작업을 시작하려면 다음 항목이 필요합니다.

    • 빅 데이터 클러스터 이름
    • 컨트롤러 사용자 이름
    • 컨트롤러 암호
    • 컨트롤러 엔드포인트

    배포하는 동안 사용자 지정하지 않은 경우 기본 빅 데이터 클러스터 이름은 mssql-cluster입니다. 서비스 엔드포인트 테이블의 빅 데이터 클러스터 대시보드에서 컨트롤러 엔드포인트를 찾을 수 있습니다. 엔드포인트는 클러스터 관리 서비스로 나열됩니다. 자격 증명을 모르는 경우 클러스터를 배포한 관리자에게 문의하세요.

  3. 상단 도구 모음에서 셀 실행을 선택합니다.

  4. 자격 증명에 대한 프롬프트를 따릅니다. 빅 데이터 클러스터 이름, 컨트롤러 사용자 이름, 컨트롤러 암호에 대한 각각의 자격 증명을 입력한 후 Enter 키를 누릅니다.

    참고 항목

    빅 데이터로 설정된 구성 파일이 없으면 컨트롤러 엔드포인트를 묻는 메시지가 표시됩니다. 입력하거나 붙여넣은 다음 Enter 키를 눌러 계속 진행합니다.

  5. 성공적으로 연결되면 나머지 Notebook은 빅 데이터 클러스터의 각 구성 요소에 대한 출력을 표시합니다. 특정 코드 셀을 다시 실행하려면 코드 셀을 마우스로 가리키고 실행 아이콘을 선택합니다.