스파스 열

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스파스 열은 Null 값에 대해 최적화된 스토리지가 있는 일반 열입니다. 스파스 열을 사용하면 Null 값에 대한 공간 요구 사항이 줄어드는 반면 Null이 아닌 값을 검색하는 데 더 많은 오버헤드가 발생합니다. 최소 20%에서 40% 사이의 공간이 절약되는 경우에는 스파스 열을 사용하십시오.

SQL Server JDBC 드라이버 3.0에서는 SQL Server 2008(10.0.x) 이상 버전을 실행하는 서버에 연결할 때 스파스 열을 지원합니다. SQLServerDatabaseMetaData.getColumns, SQLServerDatabaseMetaData.getFunctionColumns 또는 SQLServerDatabaseMetaData.getProcedureColumns를 사용하여 스파스인 열과 열 집합 열인 열을 판별할 수 있습니다.

이 샘플의 코드 파일 이름은 SparseColumns.java이며 다음과 같은 위치에 있습니다.

\<installation directory>\sqljdbc_<version>\<language>\samples\sparse

열 집합은 형식화되지 않은 XML 형식의 모든 스파스 열을 반환하는 계산된 열입니다. 테이블의 열 수가 많거나 1,024개를 초과하고 개별 스파스 열에서 작업하는 것이 복잡한 경우 열 집합 사용을 고려해 보세요. 열 집합에는 최대 30,000개의 열이 포함될 수 있습니다.

예제

설명

이 예제에서는 열 집합을 검색하는 방법을 보여 줍니다. 또한 열 집합의 XML 출력을 구문 분석하여 스파스 열에서 데이터를 가져오는 방법도 보여 줍니다.

코드 목록은 Java 소스 코드입니다. 애플리케이션을 컴파일하기 전에 연결 문자열을 변경합니다.

코드

import java.io.StringReader;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.ResultSetMetaData;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

import javax.xml.parsers.DocumentBuilder;
import javax.xml.parsers.DocumentBuilderFactory;

import org.w3c.dom.Document;
import org.w3c.dom.Node;
import org.w3c.dom.NodeList;
import org.xml.sax.InputSource;


public class SparseColumns {

    public static void main(String args[]) {

        // Create a variable for the connection string.
        String connectionUrl = "jdbc:sqlserver://<server>:<port>;encrypt=true;databaseName=AdventureWorks;user=<user>;password=<password>";

        try (Connection con = DriverManager.getConnection(connectionUrl); Statement stmt = con.createStatement()) {

            createColdCallingTable(stmt);

            // Determine the column set column
            String columnSetColName = null;
            String strCmd = "SELECT name FROM sys.columns WHERE object_id=(SELECT OBJECT_ID('ColdCalling')) AND is_column_set = 1";

            try (ResultSet rs = stmt.executeQuery(strCmd)) {
                if (rs.next()) {
                    columnSetColName = rs.getString(1);
                    System.out.println(columnSetColName + " is the column set column!");
                }
            }

            strCmd = "SELECT * FROM ColdCalling";
            try (ResultSet rs = stmt.executeQuery(strCmd)) {

                // Iterate through the result set
                ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();

                DocumentBuilderFactory dbf = DocumentBuilderFactory.newInstance();
                DocumentBuilder db = dbf.newDocumentBuilder();
                InputSource is = new InputSource();
                while (rs.next()) {
                    // Iterate through the columns
                    for (int i = 1; i <= rsmd.getColumnCount(); ++i) {
                        String name = rsmd.getColumnName(i);
                        String value = rs.getString(i);

                        // If this is the column set column
                        if (name.equalsIgnoreCase(columnSetColName)) {
                            System.out.println(name);

                            // Instead of printing the raw XML, parse it
                            if (value != null) {
                                // Add artificial root node "sparse" to ensure XML is well formed
                                String xml = "<sparse>" + value + "</sparse>";

                                is.setCharacterStream(new StringReader(xml));
                                Document doc = db.parse(is);

                                // Extract the NodeList from the artificial root node that was added
                                NodeList list = doc.getChildNodes();
                                Node root = list.item(0); // This is the <sparse> node
                                NodeList sparseColumnList = root.getChildNodes(); // These are the xml column nodes

                                // Iterate through the XML document
                                for (int n = 0; n < sparseColumnList.getLength(); ++n) {
                                    Node sparseColumnNode = sparseColumnList.item(n);
                                    String columnName = sparseColumnNode.getNodeName();
                                    // The column value is not in the sparseColumNode, it is the value of the
                                    // first child of it
                                    Node sparseColumnValueNode = sparseColumnNode.getFirstChild();
                                    String columnValue = sparseColumnValueNode.getNodeValue();

                                    System.out.println("\t" + columnName + "\t: " + columnValue);
                                }
                            }
                        } else { // Just print the name + value of non-sparse columns
                            System.out.println(name + "\t: " + value);
                        }
                    }
                    System.out.println();// New line between rows
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    private static void createColdCallingTable(Statement stmt) throws SQLException {
        stmt.execute("if exists (select * from sys.objects where name = 'ColdCalling')" + "drop table ColdCalling");

        String sql = "CREATE TABLE ColdCalling  (  ID int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,  [Date] date,  [Time] time,  PositiveFirstName nvarchar(50) SPARSE,  PositiveLastName nvarchar(50) SPARSE,  SpecialPurposeColumns XML COLUMN_SET FOR ALL_SPARSE_COLUMNS  );";
        stmt.execute(sql);

        sql = "INSERT ColdCalling ([Date], [Time])  VALUES ('10-13-09','07:05:24')  ";
        stmt.execute(sql);

        sql = "INSERT ColdCalling ([Date], [Time], PositiveFirstName, PositiveLastName)  VALUES ('07-20-09','05:00:24', 'AA', 'B')  ";
        stmt.execute(sql);

        sql = "INSERT ColdCalling ([Date], [Time], PositiveFirstName, PositiveLastName)  VALUES ('07-20-09','05:15:00', 'CC', 'DD')  ";
        stmt.execute(sql);
    }
}

참고 항목

JDBC 드라이버로 성능 및 안정성 개선