PredictHistogram(DMX)

적용 대상: SQL Server Analysis Services

지정된 열의 예측에 대한 히스토그램을 나타내는 테이블을 반환합니다.

구문

  
PredictHistogram(<scalar column reference> | <cluster column reference>)  

적용 대상

스칼라 열 참조 또는 클러스터 열 참조입니다. Microsoft 연결 알고리즘을 제외한 모든 알고리즘 형식에서 사용할 수 있습니다.

반환 형식

테이블.

설명

히스토그램은 통계 열을 생성합니다. 반환된 히스토그램의 열 구조는 PredictHistogram 함수와 함께 사용되는 열 참조의 형식에 따라 달라집니다.

스칼라 열

스칼라 열 참조>의 <경우 PredictHistogram 함수가 반환하는 히스토그램은 다음 열로 구성됩니다.

• 예측되는 값

• $Support

• $Probability

• $ProbabilityVariance

  Microsoft 데이터 마이닝 알고리즘은 $ProbabilityVariance 지원하지 않습니다. 이 열에는 항상 Microsoft 알고리즘에 대한 0이 포함됩니다.

• $ProbabilityStdev

  Microsoft 데이터 마이닝 알고리즘은 $ProbabilityStdev 지원하지 않습니다. 이 열에는 항상 Microsoft 알고리즘에 대한 0이 포함됩니다.

• $AdjustedProbability

  $AdjustedProbability 열은 Microsoft OLE DB for Data Mining 사양에 대한 Analysis Services 확장입니다.

클러스터 열

PredictHistogram 함수가 클러스터 열 참조>에 대해 반환하는 <히스토그램은 다음 열로 구성됩니다.

• $Cluster(클러스터 이름을 나타낸다)

• $Distance

• $Probability

예

다음 예제에서는 단일 쿼리에서 Bike Buyer 열의 예측 상태를 반환합니다. 또한 이 쿼리는 PredictHistogram 함수를 사용하여 얻은 조정된 확률에 따라 Bike Buyer 특성의 상위 두 가지 가장 가능성이 높은 상태를 반환합니다.

SELECT  
  [TM Decision Tree].[Bike Buyer],  
  TopCount(PredictHistogram([Bike Buyer]),$AdjustedProbability,3)  
From  
  [TM Decision Tree]  
NATURAL PREDICTION JOIN  
(SELECT 28 AS [Age],  
  '2-5 Miles' AS [Commute Distance],  
  'Graduate Degree' AS [Education],  
  0 AS [Number Cars Owned],  
  0 AS [Number Children At Home]) AS t  

참고 항목

클러스터(DMX)
ClusterProbability(DMX)
PredictAdjustedProbability(DMX)
PredictProbability(DMX)
PredictStdev(DMX)
PredictSupport(DMX)
PredictVariance(DMX)
데이터 마이닝 알고리즘(Analysis Services - 데이터 마이닝)
DMX(데이터 마이닝 확장) 함수 참조
함수(DMX)
일반 예측 함수(DMX)