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집계 변환을 사용한 데이터 집합의 값 집계

적용 대상: SQL Server Azure Data Factory의 SSIS Integration Runtime

집계 변환을 추가 및 구성하려면 패키지에 적어도 하나 이상의 데이터 흐름 태스크와 하나의 원본이 이미 들어 있어야 합니다.

데이터 세트의 값을 집계하려면

  1. SSDT(SQL Server Data Tools)에서 원하는 패키지가 들어 있는 Integration Services 프로젝트를 엽니다.

  2. 솔루션 탐색기에서 패키지를 두 번 클릭하여 엽니다.

  3. 데이터 흐름 탭을 클릭한 다음 도구 상자에서 집계 변환을 디자인 화면으로 끌어 옵니다.

  4. 원본 또는 이전 변환에서 집계 변환으로 커넥터를 끌어 데이터 흐름에 연결하여 집계 변환을 연결합니다.

  5. 변환을 두 번 클릭합니다.

  6. 집계 변환 편집기 대화 상자에서 집계 탭을 클릭합니다.

  7. 사용 가능한 입력 열 목록에서 값을 집계할 열 옆의 확인란을 선택합니다. 선택한 열이 테이블에 표시됩니다.

    참고 항목

    열을 여러 번 선택하여 열에 여러 변환을 적용할 수 있습니다. 집계를 고유하게 식별하기 위해 열의 출력 별칭 기본 이름에 숫자가 붙여집니다.

  8. 필요에 따라 출력 별칭 열의 값을 수정합니다.

  9. 기본 집계 작업을 변경하려면, Group by 대신 작업 목록에서 다른 작업을 선택하십시오.

  10. 기본 비교를 변경하려면 비교 플래그 열에 나열된 개별 비교 플래그를 선택합니다. 기본적으로 비교는 대/소문자, kana 유형, 비 간격 문자 및 문자 너비를 무시합니다.

  11. 선택적으로 Count distinct 집계에 대해 고유 키 수 열에서 정확한 고유 값 수를 지정하거나 고유 수 배율 열에서 대략적인 수를 선택합니다.

    참고 항목

    정확한 값 또는 근사값의 수를 제공하면 변환이 해당 작업을 수행하는 데 적절한 양의 메모리를 미리 할당할 수 있으므로 성능이 최적화됩니다.

  12. 필요에 따라 고급을 클릭하고 집계 변환 출력의 이름을 업데이트합니다. 집계에 Group By 작업이 포함된 경우 키 스케일 열에서 키 값 그룹화의 대략적인 수를 선택하거나 열에서 정확한 그룹화 키 값 수를 지정할 수 있습니다.

    참고 항목

    정확한 값 또는 근사값의 수를 제공하면 변환이 해당 작업을 수행하는 데 적절한 양의 메모리를 미리 할당할 수 있으므로 성능이 최적화됩니다.

    참고 항목

    키 스케일키 옵션은 함께 사용할 수 없습니다. 두 열 모두에 값을 입력하면 키 배율 또는 값 중에서 더 큰 값이 사용됩니다.

  13. 선택적으로 고급 탭을 클릭하고 집계 변환이 수행하는 모든 작업을 최적화하는 데 적용되는 특성을 설정합니다.

  14. 확인을 클릭합니다.

  15. 업데이트된 패키지를 저장하려면 파일 메뉴에서 선택한 항목 저장을 클릭합니다.

참고 항목

집계 변환
Integration Services 변환
Integration Services 경로
데이터 흐름 태스크