SQL Server Machine Learning Services에서 Resource Governor를 사용하여 Python 및 R 워크로드 관리
적용 대상: 
SQL Server 2016(13.x) 이상 버전
Resource Governor를 사용하여 SQL Server Machine Learning Services에서 Python 및 R 워크로드를 위해 CPU, 물리적 IO 및 메모리 리소스 할당을 관리하는 방법을 알아봅니다.
Python 및 R의 기계 학습 알고리즘은 일반적으로 컴퓨팅 집약적입니다. 워크로드 우선 순위에 따라 Machine Learning Services에 사용 가능한 리소스를 늘리거나 줄여야 할 수 있습니다.
자세한 내용은 Resource Governor를 참조하세요.
참고
Resource Governor는 Enterprise Edition 기능입니다.
기본 할당
기본적으로 Machine Learning을 위한 외부 스크립트 런타임은 총 컴퓨터 메모리의 20%를 초과하지 않도록 제한됩니다. 시스템에 따라 달라지지만, 일반적으로 여러 데이터 행에 대한 모델 학습 또는 예측과 같은 심각한 Machine Learning 작업에서는 이러한 제한이 충분하지 않을 수 있습니다.
Resource Governor를 사용하여 리소스 관리
기본적으로 외부 프로세스는 로컬 서버에서 총 호스트 메모리를 최대 20%까지 사용합니다. 기본 리소스 풀을 수정하여 외부 프로세스에 대해 지정한 용량이 R 및 Python 프로세스에 사용되도록 서버 전체의 설정을 변경할 수 있습니다.
선택적으로 특정 프로그램이나 호스트로부터 시작되는 요청 또는 사용자가 제공한 다른 기준에 따라 리소스 할당을 결정하기 위해 워크로드 그룹 및 분류자가 연결된 사용자 지정 외부 리소스 풀을 만들 수 있습니다. 외부 리소스 풀은 데이터베이스 엔진 외부의 R 및 Python 프로세스 관리를 돕기 위해 SQL Server 2016(13.x)에 도입된 리소스 풀 유형입니다.
리소스 관리를 사용하도록 설정합니다(기본적으로 해제되어 있음).
CREATE EXTERNAL RESOURCE POOL을 실행하여 리소스 풀을 만들고 구성한 후 ALTER RESOURCE GOVERNOR를 실행하여 구현합니다.
학습과 채점 사이의 세부적인 할당을 위한 워크로드 그룹을 만듭니다.
외부 처리를 위해 호출을 가로채는 분류자를 만듭니다.
생성한 개체를 사용하여 쿼리 및 프로시저를 실행합니다.
연습에 대한 단계별 지침은 SQL Server Machine Learning Services용 리소스 풀 만들기를 참조하세요.
용어 및 일반 개념에 대한 소개는 Resource Governor 리소스 풀을 참조하세요.
리소스 관리 중인 프로세스
외부 리소스 풀을 사용하여 데이터베이스 엔진 인스턴스에서 다음과 같은 실행 파일에 사용되는 리소스를 관리합니다.
- Rterm.exe - SQL Server에서 로컬로 호출되거나 원격 계산 컨텍스트로 SQL Server로 원격으로 호출되는 경우
- Python.exe - SQL Server에서 로컬로 호출되거나 원격 계산 컨텍스트로 SQL Server로 원격으로 호출되는 경우
- BxlServer.exe 및 위성 프로세스
- 실행 패드에서 시작된 위성 프로세스(예: PythonLauncher.dll)
참고
Resource Governor를 사용하여 실행 패드 서비스를 직접 관리자는 작업은 지원되지 않습니다. 실행 패드는 Microsoft에서 제공되는 시작 관리자만 호스트할 수 있는 신뢰할 수 있는 서비스입니다. 신뢰할 수 있는 시작 관리자는 과도한 리소스 사용을 피하기 위해 명시적으로 구성됩니다.