SQL Server에서 Python 도구를 사용하여 패키지 설치

적용 대상: SQL Server 2017(14.x)만 해당

이 문서에서는 표준 Python 도구를 사용하여 SQL Server Machine Learning Services 인스턴스에 새 Python 패키지를 설치하는 방법을 설명합니다. 일반적으로 새 패키지를 설치하는 프로세스는 표준 Python 환경의 경우와 유사합니다. 그러나 서버에 인터넷 연결이 없는 경우에는 몇 가지 추가 단계가 필요합니다.

패키지 위치 및 설치 경로에 대한 자세한 정보는 Python 패키지 정보 가져오기를 참조하세요.

필수 조건

• Python 언어 옵션과 함께 SQL Server Machine Learning Services가 설치되어 있어야 합니다.

기타 고려 사항

• 패키지는 Python 3.5 규격이어야 하며 Windows에서 실행해야 합니다.

• Python 패키지 라이브러리는 SQL Server 인스턴스의 Program Files 폴더에 있으며, 기본적으로 이 폴더에 설치하려면 관리자 권한이 필요합니다. 자세한 내용은 패키지 라이브러리 위치를 참조하세요.

• 패키지 설치는 인스턴스당입니다. Machine Learning Services 인스턴스가 여러 개 있는 경우 패키지를 각각에 추가해야 합니다.

• 데이터베이스 서버는 자주 잠깁니다. 대부분의 경우 인터넷 액세스가 완전히 차단됩니다. 종속성 목록이 긴 패키지의 경우 이러한 종속성을 미리 식별하고 각 종속성을 수동으로 설치할 준비가 되어 있어야 합니다.

• 패키지를 추가하기 전에 패키지가 SQL Server 환경에 적합한지 여부를 고려합니다.

  • 단순히 데이터베이스를 쿼리하는 작업보다는 기계 학습과 같은 데이터베이스 엔진과의 긴밀한 통합을 활용하는 작업에 대해 Python 데이터베이스 내에서 사용하는 것이 좋습니다.

  • 서버에 너무 많은 계산 압력을 가하는 패키지를 추가하면 성능이 저하됩니다.

  • 강화된 SQL Server 환경에서는 다음을 방지해야 할 수 있습니다.

    • 네트워크 액세스가 필요한 패키지
    • 높은 파일 시스템 액세스 권한이 필요한 패키지
    • SQL Server 내에서 실행하는 데 이점이 없는 웹 개발 또는 기타 작업에 사용되는 패키지

SQL Server에 Python 패키지 추가

SQL Server의 스크립트에서 사용할 수 있는 새 Python 패키지를 설치하려면 Machine Learning Services의 인스턴스에 패키지를 설치합니다. Machine Learning Services 인스턴스가 여러 개 있는 경우 패키지를 각각에 추가해야 합니다.

다음 예제에 설치된 패키지는 다양한 유형의 신경망에 대해 사용자 지정, 학습 및 공유를 지원하는 Microsoft의 딥 러닝 프레임워크인 CNTK입니다.

오프라인 설치의 경우 Python 패키지를 다운로드합니다.

인터넷에 액세스할 수 없는 서버에 Python 패키지를 설치하는 경우 인터넷에 액세스할 수 있는 컴퓨터에서 WHL 파일을 다운로드한 다음 파일을 서버에 복사해야 합니다.

예를 들어 인터넷이 연결된 컴퓨터에서 CNTK용 .whl 파일을 다운로드한 다음 SQL Server 컴퓨터의 로컬 폴더에 파일을 복사할 수 있습니다. CNTK에 사용 가능한 .whl 파일 목록은 휠 파일에서 CNTK 설치를 참조하세요.

Important

패키지의 Windows 버전을 가져오는지 확인합니다. 파일이 .gz로 끝나면 올바른 버전이 아닐 수 있습니다.

여러 플랫폼 및 여러 버전의 Python용 CNTK 프레임워크 다운로드에 대한 자세한 정보는 컴퓨터에서 CNTK 설치를 참조하세요.

Python 라이브러리 찾기

SQL Server에서 사용하는 기본 Python 라이브러리 위치를 찾습니다. 여러 인스턴스를 설치한 경우 패키지를 추가할 인스턴스의 PYTHON_SERVICES 폴더를 찾습니다.

예를 들어 기본값을 사용하여 Machine Learning Services를 설치하고 기본 인스턴스에서 기계 학습을 사용하도록 설정한 경우 경로는 다음과 같습니다.

cd "C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL14.MSSQLSERVER\PYTHON_SERVICES"

팁

이후 디버깅 및 테스트를 위해 인스턴스 라이브러리와 관련된 Python 환경을 설정하는 것이 좋습니다.

pip를 사용하여 패키지 설치

pip 설치 프로그램을 사용하여 새 패키지를 설치합니다. PYTHON_SERVICES 폴더의 Scripts 하위 폴더에서 pip.exe를 찾을 수 있습니다. SQL Server 설치 프로그램은 시스템 경로에 Scripts 하위 폴더를 추가하지 않으므로 전체 경로를 지정하거나 Windows의 PATH 변수에 Scripts 폴더를 추가할 수 있습니다.

참고 항목

Python 확장과 함께 Visual Studio 2017 또는 Visual Studio 2015를 사용하는 경우 Python 환경 창에서 pip install을 실행할 수 있습니다. 패키지를 클릭하고 텍스트 상자에서 설치할 패키지의 이름 또는 위치를 제공합니다. pip install을 입력할 필요가 없습니다. 이는 자동으로 채워집니다.

• 컴퓨터가 인터넷에 연결되어 있는 경우 패키지 이름을 입력합니다.

  scripts\pip.exe install cntk
  

  특정 패키지 및 버전의 URL을 지정할 수도 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

  scripts\pip.exe install https://cntk.ai/PythonWheel/CPU-Only/cntk-2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
  

• 컴퓨터가 인터넷에 액세스할 수 없는 경우 이전에 다운로드한 WHL 파일을 지정합니다. 예시:

  scripts\pip.exe install C:\Downloads\cntk-2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
  

설치를 완료하기 위해 권한을 높이라는 메시지가 표시될 수 있습니다. 설치가 진행됨에 따라 명령 프롬프트 창에서 상태 메시지를 볼 수 있습니다.

스크립트의 일부로 패키지 또는 해당 함수 로드

설치가 완료되면 SQL Server의 Python 스크립트에서 패키지를 즉시 사용할 수 있습니다.

스크립트에서 패키지 함수를 사용하려면 스크립트의 초기 줄에 표준 import <package_name> 문을 삽입합니다.

EXECUTE sp_execute_external_script 
  @language = N'Python', 
  @script = N'
import cntk
# Python statements ...
'

참고 항목

• Python 패키지 정보 가져오기
• SQL Server Machine Learning Services용 Python 자습서
• CNTK용 Python API.