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RevoScaleR을 사용하여 R 패키지 설치

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적용 대상: SQL Server 2016(13.x) SQL Server 2017(14.x)

이 문서에서는 RevoScaleR(버전 9.0.1 이상) 함수를 사용하여 Machine Learning Services 또는 R Services를 통해 SQL Server에 R 패키지를 설치하는 방법에 대해 설명합니다. RevoScaleR 함수는 서버에 직접 액세스하지 않고도 관리자가 아닌 원격 위치에서 SQL Server에 패키지를 설치하는 데 사용할 수 있습니다.

R 패키지 관리를 위한 RevoScaleR 함수

다음 표에서는 R 패키지 설치 및 관리에 사용되는 함수에 대해 설명합니다.

기능 Description
rxSqlLibPaths 원격 SQL Server의 인스턴스 라이브러리 경로를 확인합니다.
rxFindPackage 원격 SQL Server에 있는 하나 이상의 패키지에 대한 경로를 가져옵니다.
rxInstallPackages 원격 R 클라이언트에서 이 함수를 호출하여 지정된 리포지토리에서 또는 로컬로 저장된 압축 패키지를 읽어 SQL Server 컴퓨팅 컨텍스트에 패키지를 설치합니다. 이 함수는 종속성을 확인하고 로컬 컴퓨팅 컨텍스트의 R 패키지 설치와 마찬가지로 SQL Server에 관련 패키지를 설치할 수 있는지 확인합니다. 이 옵션을 사용하려면 서버 및 데이터베이스에서 패키지 관리를 사용하도록 설정해야 합니다. 클라이언트 환경과 서버 환경의 RevoScaleR 버전이 동일해야 합니다.
rxInstalledPackages 지정된 컴퓨팅 컨텍스트에서 설치된 패키지 목록을 가져옵니다.
rxSyncPackages 지정된 컴퓨팅 컨텍스트에 대한 패키지 라이브러리 정보를 파일 시스템과 데이터베이스 사이에 복사합니다.
rxRemovePackages 지정된 컴퓨팅 컨텍스트에서 패키지를 제거합니다. 또한 종속성을 계산하고 SQL Server의 다른 패키지에서 더 이상 사용되지 않는 패키지를 제거하여 리소스를 확보하도록 합니다.

필수 조건

  • SQL Server에서 원격 관리를 사용하도록 설정했습니다. 자세한 내용은 SQL Server에서 R 패키지 관리 사용을 참조하세요.

  • RevoScaleR 버전이 클라이언트 및 서버 환경에서 동일합니다. 자세한 내용은 R 패키지 정보 가져오기를 참조하세요.

  • 서버와 데이터베이스에 연결하고 R 명령을 실행할 수 있는 권한이 있습니다. 지정된 인스턴스 및 데이터베이스에 패키지를 설치할 수 있도록 하는 데이터베이스 역할의 멤버여야 합니다.

    • 지정된 데이터베이스에서 rpkgs-shared 역할에 속하는 사용자가 공유 범위의 패키지를 설치할 수 있습니다. 이 역할의 모든 사용자는 공유 패키지를 제거할 수 있습니다.

    • 데이터베이스에서 rpkgs-private 역할에 속하는 사용자가 프라이빗 범위의 패키지를 설치할 수 있습니다. 그러나 사용자는 자신의 패키지만 확인하고 제거할 수 있습니다.

    • 데이터베이스 소유자는 공유 또는 프라이빗 패키지를 사용할 수 있습니다.

클라이언트 연결

중요

Machine Learning Server(이전의 R Server) 지원은 2022년 7월 1일에 종료되었습니다. 자세한 내용은 Machine Learning Server는 어떻게 되나요?를 참조하세요.

클라이언트 워크스테이션은 동일한 네트워크에서 Microsoft R Client 또는 Microsoft Machine Learning Server(데이터 과학자는 일반적으로 무료 개발자 버전 사용)일 수 있습니다.

원격 R 클라이언트에서 패키지 관리 함수를 호출하는 경우 RxInSqlServer 함수를 사용하여 컴퓨팅 컨텍스트 개체를 먼저 만들어야 합니다. 그런 다음 사용하는 각 패키지 관리 함수에 대해 컴퓨팅 컨텍스트를 인수로 전달합니다.

사용자 ID는 일반적으로 컴퓨팅 컨텍스트를 설정할 때 지정됩니다. 컴퓨팅 컨텍스트를 만들 때 사용자 이름 및 암호를 지정하지 않으면 R 코드를 실행하는 사용자의 ID가 사용됩니다.

  1. R 명령줄에서 인스턴스 및 데이터베이스에 대한 연결 문자열을 정의합니다.

  2. RxInSqlServer 생성자를 사용하여 연결 문자열로 SQL Server 컴퓨팅 컨텍스트를 정의합니다.

    sqlcc <- RxInSqlServer(connectionString = myConnString, shareDir = sqlShareDir, wait = sqlWait, consoleOutput = sqlConsoleOutput)

  3. 설치하려는 패키지 목록을 만들고 이 목록을 문자열 변수에 저장합니다.

    packageList <- c("e1071", "mice")

  4. rxInstallPackages를 호출하고, 컴퓨팅 컨텍스트와 패키지 이름을 포함하는 문자열 변수를 전달합니다.

    rxInstallPackages(pkgs = packageList, verbose = TRUE, computeContext = sqlcc)

    종속 패키지가 필요한 경우 클라이언트에서 인터넷 연결을 사용할 수 있다고 가정하여 설치됩니다.

    패키지는 해당 사용자의 기본 범위에서 연결하는 사용자의 자격 증명을 사용하여 설치됩니다.

저장 프로시저에서 패키지 관리 함수 호출

sp_execute_external_script에서 패키지 관리 함수를 실행할 수 있습니다. 이렇게 하면 저장 프로시저 호출자의 보안 컨텍스트를 사용하여 함수가 실행됩니다.

예제

이 섹션에서는 컴퓨팅 컨텍스트로 SQL Server 인스턴스 또는 데이터베이스에 연결할 때 원격 클라이언트에서 이러한 함수를 사용하는 방법에 대한 예를 제공합니다.

모든 예를 보려면 연결 문자열 또는 연결 문자열이 필요한 컴퓨팅 컨텍스트를 제공해야 합니다. 이 예에서는 SQL Server에 대한 컴퓨팅 컨텍스트를 만드는 한 가지 방법을 제공합니다.

instance_name <- "computer-name/instance-name";
database_name <- "TestDB";
sqlWait= TRUE;
sqlConsoleOutput <- TRUE;
connString <- paste("Driver=SQL Server;Server=", instance_name, ";Database=", database_name, ";Trusted_Connection=true;", sep="");
sqlcc <- RxInSqlServer(connectionString = connString, wait = sqlWait, consoleOutput = sqlConsoleOutput, numTasks = 4);

서버 위치 및 보안 모델에 따라 연결 문자열에 도메인 및 서브넷 사양을 제공하거나 SQL 로그인을 사용해야 할 수 있습니다. 예를 들어:

connStr <- "Driver=SQL Server;Server=myserver.financeweb.contoso.com;Database=Finance;Uid=RUser1;Pwd=RUserPassword"

원격 SQL Server 컴퓨팅 컨텍스트에 대한 패키지 경로 가져오기

이 예에서는 컴퓨팅 컨텍스트 sqlcc에서 RevoScaleR 패키지의 경로를 가져옵니다.

sqlPackagePaths <- rxFindPackage(package = "RevoScaleR", computeContext = sqlcc)
print(sqlPackagePaths)

결과

"C:/Program Files/Microsoft SQL Server/MSSQL14.MSSQLSERVER/R_SERVICES/library/RevoScaleR"

팁

SQL 콘솔 출력을 표시하는 옵션을 사용하도록 설정한 경우 print 문 앞에 오는 함수에서 상태 메시지를 가져올 수 있습니다. 코드 테스트를 마친 후에는 컴퓨팅 컨텍스트 생성자에서 consoleOutput을 FALSE로 설정하여 메시지를 제거합니다.

여러 패키지의 위치 가져오기

다음 예제에서는 컴퓨팅 컨텍스트 sqlcc에서 RevoScaleR 및 lattice패키지의 경로를 가져옵니다. 여러 패키지에 대한 정보를 가져오려면 패키지 이름을 포함하는 문자열 벡터를 전달합니다.

packagePaths <- rxFindPackage(package = c("RevoScaleR", "lattice"), computeContext = sqlcc)
print(packagePaths)

원격 컴퓨팅 컨텍스트에 대한 패키지 버전 가져오기

R 콘솔의 이 명령을 실행하여 컴퓨팅 컨텍스트 sqlServer에 설치된 패키지의 빌드 번호 및 버전 번호를 가져옵니다.

sqlPackages <- rxInstalledPackages(fields = c("Package", "Version", "Built"), computeContext = sqlServer)

SQL Server에 패키지 설치

이 예제에서는 forecast 패키지 및 해당 종속성을 컴퓨팅 컨텍스트에 설치합니다.

pkgs <- c("forecast")
rxInstallPackages(pkgs = pkgs, verbose = TRUE, scope = "private", computeContext = sqlcc)

SQL Server에서 패키지 제거

이 예제에서는 forecast 패키지 및 해당 종속성을 컴퓨팅 컨텍스트에서 제거합니다.

pkgs <- c("forecast")
rxRemovePackages(pkgs = pkgs, verbose = TRUE, scope = "private", computeContext = sqlcc)

데이터베이스와 파일 시스템 간에 패키지 동기화

다음 예에서는 TestDB 데이터베이스를 확인하고 모든 패키지가 파일 시스템에 설치되었는지 여부를 확인합니다. 일부 패키지는 누락된 경우 파일 시스템에 설치됩니다.

# Instantiate the compute context
connectionString <- "Driver=SQL Server;Server=myServer;Database=TestDB;Trusted_Connection=True;"
computeContext <- RxInSqlServer(connectionString = connectionString )

# Synchronize the packages in the file system for all scopes and users
rxSyncPackages(computeContext=computeContext, verbose=TRUE)

패키지 동기화는 데이터베이스당 및 사용자별로 작동합니다. 자세한 내용은 SQL Server의 R 패키지 동기화를 참조하세요.

저장 프로시저를 사용하여 SQL Server에서 패키지 나열

저장 프로시저의 rxInstalledPackages를 사용하여 현재 인스턴스에 설치된 패키지 목록을 가져오려면 Management Studio 또는 T-SQL을 지원하는 다른 도구에서 이 명령을 실행합니다.

EXEC sp_execute_external_script 
  @language=N'R', 
  @script=N'
    myPackages <- rxInstalledPackages();
    OutputDataSet <- as.data.frame(myPackages);
    '

rxSqlLibPaths 함수를 사용하여 SQL Server Machine Learning Services에서 사용하는 활성 라이브러리를 확인할 수 있습니다. 이 스크립트는 현재 서버에 대한 라이브러리 경로만 반환할 수 있습니다.

declare @instance_name nvarchar(100) = @@SERVERNAME, @database_name nvarchar(128) = db_name();
exec sp_execute_external_script 
  @language = N'R',
  @script = N'
    connStr <- paste("Driver=SQL Server;Server=", instance_name, ";Database=", database_name, ";Trusted_Connection=true;", sep="");
    .libPaths(rxSqlLibPaths(connStr));
    print(.libPaths());
  ', 
  @input_data_1 = N'', 
  @params = N'@instance_name nvarchar(100), @database_name nvarchar(128)',
  @instance_name = @instance_name, 
  @database_name = @database_name;

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