SQL Server 2017(14.x)
중요합니다
Machine Learning Server(이전의 R Server) 지원은 2022년 7월 1일에 종료되었습니다. 자세한 내용은 Machine Learning Server는 어떻게 되나요?를 참조하세요.
azureml-model-management-sdk 마이크로소프트에서 개발한 맞춤형 Python 패키지입니다. 이 패키지는 분석 웹 서비스를 배포하고 상호 작용하는 클래스 및 함수를 제공합니다. 이러한 웹 서비스는 Python 또는 R의 코드 블록 및 스크립트에 의해 지원됩니다.
이 문서는 패키지 기능에 대한 고수준 설명입니다. 이러한 클래스와 함수는 직접 호출할 수 있습니다. 구문 및 기타 세부 정보는 목차의 개별 함수 도움말 항목을 참조하세요.
| 패키지 세부 정보 | 정보 |
|---|---|
| 현재 버전: | 1.0.1b7 |
| 기반: | Python 3.5의 Anaconda 배포 |
| 패키지 배포: |
머신러닝 서버 9.x SQL Server 2017 Machine Learning Server (독립 실행) |
이 패키지를 사용하는 방법
이 패키지는 azureml-model-management-sdk Python 설치를 추가할 때 Machine Learning Server 및 SQL Server 2017 Machine Learning Server (Standalone)의 일부로 설치됩니다. 윈 도우에서도 로컬에서 이용할 수 있습니다. 이러한 제품을 설치하면 전용 패키지의 전체 컬렉션과 해당 모듈 및 인터프리터가 포함된 Python 배포판이 제공됩니다.
어떤 Python IDE를 사용해도 클래스와 함수 azureml-model-management-sdk를 호출하는 Python 스크립트를 작성할 수 있습니다. 그러나 스크립트는 Python을 사용하는 Machine Learning Server 또는 SQL Server 2017 Machine Learning Server(독립 실행형)가 있는 컴퓨터에서 실행되어야 합니다.
사용 사례
이 릴리스에는 세 가지 기본 사용 사례가 있습니다.
- Python 스크립트에 인증 논리 추가
- 표준 또는 실시간 Python 웹 서비스 배포
- 이러한 웹 서비스 관리 및 사용
기본 클래스 및 함수
- 클래스 배포클라이언트
- 클래스 MLServer
- 클래스 운행
- 클래스 운영화 정의
- ServiceDefinition
- 클래스 RealtimeDefinition
- 클래스 운행
- 클래스 서비스리스폰스
- 학급
- 클래스 배치 응답