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concat: Machine Learning 연결 변환

  • 아티클

여러 열을 단일 벡터 값 열로 결합합니다.

사용

  concat(vars, ...)

인수

vars

입력 변수 이름의 명명된 문자 벡터 목록 및 출력 변수의 이름입니다. 모든 입력 변수는 동일한 형식이어야 합니다. 연결 변환을 사용하여 여러 출력 열을 생성할 수 있습니다. 이 경우 벡터 목록을 사용하여 입력 변수와 출력 변수 사이에 일대일 매핑을 정의해야 합니다. 예를 들어 InNameA 및 InNameB 열을 OutName1 열에 연결하고 InNameC 및 InNameD 열을 OutName2 열에 연결하려면 (list(OutName1 = c(InNameA, InNameB), outName2 = c(InNameC, InNameD))) 목록을 사용합니다.

...

컴퓨팅 엔진으로 전송된 추가 인수입니다.

세부 정보

concat는 여러 열에서 단일 벡터 값 열을
만듭니다. 모델을 학습시키기 전에 데이터에서 수행할 수 있습니다. 연결은
열 수가 수백 개에서 수천 개인 경우 사용하면 데이터 처리 속도가 현저하게 향상됩니다.

값

연결 변환을 정의하는 maml 개체입니다.

작성자

Microsoft Corporation Microsoft Technical Support

추가 정보

featurizeText, categorical, categoricalHash, rxFastTrees, rxFastForest, rxNeuralNet, rxOneClassSvm, rxLogisticRegression.

예


 testObs <- rnorm(nrow(iris)) > 0
 testIris <- iris[testObs,]
 trainIris <- iris[!testObs,]

 multiLogitOut <- rxLogisticRegression(
         formula = Species~Features, type = "multiClass", data = trainIris,
         mlTransforms = list(concat(vars = list(
             Features = c("Sepal.Length", "Sepal.Width", "Petal.Length", "Petal.Width")
           ))))
 summary(multiLogitOut)