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R 코드 프로파일링 함수를 사용하여 성능 향상

  • 아티클

적용 대상: SQL Server 2016(13.x) 이상 버전

이 문서에서는 내부 함수 호출에 대한 정보를 가져오기 위해 R 패키지가 제공하는 성능 도구를 설명합니다. 이 정보를 사용하여 코드의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

팁

이 문서에서는 시작하는 데 도움이 되는 기본 리소스를 제공합니다. 전문가인 경우에는 Hadley Wickham의 서적 ""Advanced R""에서 Performance 섹션을 참조하는 것이 좋습니다.

RPROF 사용

rprof은(는) 기본적으로 로드되는 기본 패키지 utils에 포함된 함수입니다.

일반적으로 rprof 함수는 지정된 간격으로 호출 스택을 파일에 쓰는 방식으로 실행됩니다. summaryRprof 함수를 사용하여 출력 파일을 처리할 수 있습니다. rprof의 한 가지 장점은 샘플링을 수행하므로 모니터링에 대한 성능 부하가 감소한다는 것입니다.

코드에서 R 프로파일링을 사용하려면 이 함수를 호출하고 로그 파일이 작성되는 위치의 이름을 포함하여 매개 변수를 지정합니다. 코드에서 프로파일링 기능을 켜고 끌 수 있습니다. 다음 구문에서는 기본 사용법을 보여 줍니다.

# Specify profiling output file.
varOutputFile <- "C:/TEMP/run001.log")
Rprof(varOutputFile)

# Turn off profiling
Rprof(NULL)
    
# Restart profiling
Rprof(append=TRUE)

참고

이 함수를 사용하려면 코드가 실행되는 컴퓨터에 Windows Perl이 설치되어 있어야 합니다. 따라서 R 환경에서 개발하는 동안 코드를 프로파일링하고 디버그된 코드를 SQL Server에 배포하는 것이 좋습니다.

R 시스템 함수

R 언어에는 시스템 변수의 내용을 반환하기 위한 다양한 기본 패키지 함수가 포함됩니다. 예를 들어 R 코드의 일부로 Sys.timezone을 사용하여 현재 표준 시간대를 가져오거나 Sys.Time을 사용하여 R에서 시스템 시간을 가져올 수 있습니다.

개별 R 시스템 함수에 대한 정보를 확인하려면 R 명령 프롬프트에서 함수 이름을 help() 함수의 인수로 입력합니다.

help("Sys.time")

R에서 디버그 및 프로파일링

기본적으로 설치되는 Microsoft R Open에 대한 설명서에는 프로파일링 및 디버깅을 자세히 설명하는 R 언어에 대한 확장 개발 매뉴얼이 포함됩니다.

다음 단계