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명시적 스키마와 함께 JSON 사용(SQL Server)

적용 대상: SQL Server 2016(13.x) 이상 Azure SQL 데이터베이스 Azure SQL Managed Instance Azure Synapse Analytics (서버리스 SQL 풀 한정)

명시적 스키마와 함께 OPENJSON을 사용하여 WITH 절에서 지정한 대로 서식이 지정된 테이블을 반환합니다.

다음은 명시적 스키마와 함께 OPENJSON을 사용하는 몇 가지 예입니다. 자세한 내용 및 더 많은 예제는 OPENJSON(Transact-SQL)을 참조하세요.

예제 - WITH 절을 사용하여 출력 서식 지정

다음 쿼리는 아래 표에 나와 있는 결과를 반환합니다. AS JSON 절을 사용하면 col5 및 array_element 스칼라 값 대신 값이 JSON 개체로 반환됩니다.

DECLARE @json NVARCHAR(MAX) =
N'{"someObject":   
    {"someArray":  
      [  
          {"k1": 11, "k2": null, "k3": "text"},  
          {"k1": 21, "k2": "text2", "k4": { "data": "text4" }},  
          {"k1": 31, "k2": 32},  
          {"k1": 41, "k2": null, "k4": { "data": false }}     
       ]  
    }  
 }'  
   
SELECT * FROM  
 OPENJSON(@json, N'lax $.someObject.someArray')  
WITH ( k1 int,   
        k2 varchar(100),  
        col3 varchar(6) N'$.k3',  
        col4 varchar(10) N'lax $.k4.data',  
        col5 nvarchar(MAX) N'lax $.k4' AS JSON, 
        array_element nvarchar(MAX) N'$' AS JSON  
 )  

결과

k1 k2 col3 col4 col5 array_element
11 NULL "text" NULL NULL {"k1": 11, "k2": null, "k3": "text"}
21 "text2" NULL "text4" { "data": "text4" } {"k1": true, "k2": "text2", "k4": { "data": "text4" } }
31 "32" NULL NULL NULL {"k1": 31, "k2": 32 }
41 NULL NULL false { "data": false } {"k1": 41, "k2": null, "k4": { "data": false } }

예제 - SQL Server 테이블에 JSON을 로드합니다.

다음 예에는 전체 JSON 개체를 SQL Server 테이블에 로드합니다.

DECLARE @json NVARCHAR(MAX) = '{  
  "id" : 2,  
  "firstName": "John",  
  "lastName": "Smith",  
  "isAlive": true,  
  "age": 25,  
  "dateOfBirth": "2015-03-25T12:00:00",  
  "spouse": null  
  }';  
   
  INSERT INTO Person  
  SELECT *   
  FROM OPENJSON(@json)  
  WITH (id int,  
        firstName nvarchar(50), lastName nvarchar(50),   
        isAlive bit, age int,  
        dateOfBirth datetime2, spouse nvarchar(50))  

SQL Server 및 Azure SQL 데이터베이스에서의 JSON에 대해 알아보기

Microsoft 비디오

SQL Server 및 Azure SQL 데이터베이스에서 기본 제공 JSON 지원에 대한 시각적 소개는 다음 비디오를 참조하세요.

참고 항목

OPENJSON(Transact-SQL)