실행 계획 논리 및 물리 연산자 참조

적용 대상: SQL Server Azure SQL 데이터베이스 SQL Managed Instance

연산자는 SQL Server가 쿼리 또는 DML(데이터 조작 언어) 문을 실행하는 방법을 설명합니다. 쿼리 최적화 프로그램은 연산자를 사용하여 쿼리 계획을 작성하여 쿼리에 지정된 결과를 만들거나 DML 문에 지정된 작업을 수행합니다. 쿼리 계획은 물리 연산자로 구성된 트리입니다. SET SHOWPLAN 문, SQL Server Management Studio의 그래픽 실행 계획 옵션 또는 확장 이벤트 실행 계획 이벤트를 사용하여 쿼리 계획을 볼 수 있습니다.

연산자는 논리 및 물리 연산자로 분류됩니다.

논리 연산자

논리 연산자는 문을 처리할 때 사용되는 관계형 대수 연산을 설명합니다. 즉, 논리 연산자는 수행해야 하는 작업을 개념적으로 설명합니다.

물리 연산자

물리 연산자는 논리 연산자가 설명하는 연산을 구현합니다. 각 물리 연산자는 작업을 수행하는 개체 또는 루틴입니다. 예를 들어 일부 물리 연산자는 테이블, 인덱스 또는 뷰에서 열 또는 행에 액세스합니다. 다른 물리 연산자는 계산, 집계, 데이터 무결성 검사 또는 조인 같은 다른 작업을 수행합니다. 물리 연산자는 관련 비용이 발생합니다.

물리 연산자는 초기화하고, 데이터를 수집하고, 종료합니다. 특히 물리 연산자는 다음 세 가지 메서드 호출에 응답할 수 있습니다.

• Open(): 이 Open() 메서드는 물리 연산자가 스스로 초기화하고 필요한 모든 데이터 구조를 설정하도록 합니다. 물리 연산자는 많은 Open() 호출을 받을 수 있지만 일반적으로 하나만 수신합니다.

• GetRow():GetRow() 메서드는 물리 연산자가 첫 번째 또는 다음 데이터 행을 가져오도록 합니다. 물리 연산자는 GetRow() 호출을 받지 않거나 많이 받을 수도 있습니다.

• Close(): 이 Close() 메서드는 물리 연산자가 일부 정리 작업을 한 후 스스로 종료하도록 합니다. 물리 연산자는 하나의 Close() 호출만 수신하지만 Close() 호출이 항상 보장되는 것은 아닙니다.

GetRow() 메서드는 하나의 데이터 행을 반환하며, 호출 횟수는 그래픽 및 XLM 실행 계획으로 생성된 실행 계획 출력에 ActualRows로 나타납니다. 이러한 SET 옵션에 대한 자세한 내용은 SET STATISTICS PROFILE(Transact-SQL) 및 SET STATISTICS XML(Transact-SQL)을 참조하세요.

실행 계획 출력에 표시되는 ActualRebinds 및 ActualRewinds 수는 Open() 메서드가 호출된 횟수를 나타냅니다. 연산자가 nested loops join의 안쪽에 있지 않으면 ActualRebinds는 1이고 ActualRewinds는 0과 같습니다. 연산자가 루프 조인의 내부 측면에 있으면 재바인딩 횟수와 되감기 횟수의 합계가 조인 외부 측면에서 처리된 행 수와 같아야 합니다. 재바인딩은 조인의 상관 관계가 있는 매개 변수 중 하나 이상이 변경되고 내부 쪽을 다시 평가해야 임을 의미합니다. 되감기란 상관 관계가 있는 매개 변수가 변경되지 않았으며 이전 내부 결과 집합이 재사용될 수 있음을 의미합니다.

ActualRebinds 및 ActualRewinds는 SET STATISTICS XML ON 및 그래픽 실행 계획을 사용하여 생성된 XML 실행 계획 출력에 있습니다. Nonclustered Index Spool, Remote Query, Row Count Spool, Sort, Table Spool 및 Table-valued Function 연산자만 채워집니다. ActualRebinds 및 ActualRewinds는 StartupExpression 특성이 TRUE로 설정되어 있을 때 Assert 및 Filter 연산자에 대해서도 채워질 수 있습니다.

ActualRebinds 및 ActualRewinds가 XML 실행 계획에 있는 경우 EstimateRebinds 및 EstimateRewinds와 비슷합니다. 없는 경우, 예상 행 수(EstimateRows)는 실제 행 수(ActualRows)와 비슷합니다. 실제 그래픽 실행 계획 출력에 실제 재바인딩 횟수와 실제 되감기 횟수가 모두 0으로 표시됩니다.

관련 카운터인 ActualEndOfScans는 XML 및 그래픽 실행 계획에서 사용할 수 있습니다. 물리 연산자가 데이터 스트림의 끝에 도달할 때마다 이 카운터는 하나씩 증가합니다. 물리 연산자는 데이터 스트림의 끝에 도달하지 않거나 1회 이상 여러 번 도달할 수 있습니다. 재바인딩 및 되감기와 마찬가지로, 연산자가 루프 조인의 내부 쪽에 있는 경우에만 스캔 종료 횟수가 두 번 이상일 수 있습니다. 스캔 종료 횟수는 재바인딩 횟수와 되감기 횟수의 합계 이하여야 합니다.

물리 연산자 및 논리 연산자 매핑

쿼리 최적화 프로그램은 쿼리 계획을 논리 연산자로 이루어진 트리로 만듭니다. 쿼리 최적화 프로그램은 쿼리 계획을 만든 다음 각 논리 연산자에 대해 가장 효율적인 물리 연산자를 선택합니다. 쿼리 최적화 프로그램은 비용 기반 접근 방식을 사용하여 논리 연산자를 구현하는 물리 연산자를 결정합니다.

일반적으로 여러 물리 연산자가 하나의 논리 연산자를 구현할 수 있습니다. 그러나 드문 경우, 물리 연산자도 여러 논리 연산을 구현할 수 있습니다.

배치 모드 실행

배치 모드 실행은 한 번에 한 행이 아닌 여러 행을 함께 처리하는 데 사용되는 쿼리 처리 방법입니다(따라서 배치라는 용어가 사용됩니다). 배치 모드 처리는 최신 하드웨어에서 다중 코어 CPU와 메모리 처리량 증가에 최적화된 알고리즘을 사용합니다. 배치 모드는 rowstore 및 columnstore 개체 모두에 대한 연산자 집합에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 쿼리 처리 아키텍처 가이드를 참조하세요.

연산자 설명

이 섹션에서는 논리 및 물리 연산자에 대해 설명합니다. SQL Server Management Studio(SSMS) 및 Azure Data Studio의 쿼리 계획 보기에서 Properties 창을 사용하여 쿼리 계획 및 연산자의 속성을 볼 수 있습니다.

팁

지정된 그래픽 실행 계획 아이콘에 오른쪽에서 왼쪽으로 화살표가 두 개 있는 노란색 원이 있으면 연산자가 병렬로 실행되었음을 의미합니다. 병렬 처리에 대한 자세한 내용은 스레드 및 태스크 아키텍처 가이드를 참조하세요.

Icon	실행 계획 연산자	설명
	Adaptive Join	Adaptive Join 연산자를 사용하면 해시 조인 또는 중첩 루프 조인 메서드의 선택을 첫 번째 입력이 스캔된 후까지 연기할 수 있습니다. Adaptive Join은 물리 연산자입니다. 자세한 내용은 Adaptive Join 이해를 참조하세요.
	집계	Aggregate 연산자는 MIN, MAX, SUM, COUNT 또는 AVG을(를) 포함하는 식을 계산합니다. Aggregate는 논리 및 물리 연산자입니다.
	Arithmetic Expression	Arithmetic Expression 연산자는 한 행의 기존 값에서 새 값을 계산합니다. Arithmetic Expression은 최신 버전의 SQL Server에서 사용되지 않습니다.
	Assert	Assert 연산자는 조건을 확인합니다. 예를 들어 참조 무결성을 확인하거나 스칼라 하위 쿼리에서 한 개의 행을 반환하게 합니다. 각 입력 행에 대해 Assert 연산자는 실행 계획의 Properties 창에서 식을 계산합니다. 이 식이 NULL로 계산되면 행이 Assert 연산자를 통해 전달되고 쿼리 실행이 계속됩니다. 이 식이 null이 아닌 값으로 계산되면 적절한 오류가 발생합니다. Assert는 물리 연산자입니다.
	할당	Assign 연산자는 식 또는 상수의 값을 변수에 할당합니다. Assign은 언어 요소입니다.
None	Asnyc Concat	Async Concat 연산자는 원격 쿼리(분산 쿼리)에서만 사용됩니다. 여기에는 n 개의 자식 노드와 하나의 부모 노드가 있습니다. 일반적으로 일부 자식은 분산 쿼리에 참여하는 원격 컴퓨터입니다. Asnyc Concat은 모든 자식에게 동시에 Open() 호출을 수행한 다음 각 자식에게 비트맵을 적용합니다. 1인 각 비트에 대해 Async Concat은 요청 시 출력 행을 부모 노드로 보냅니다.
	Bitmap	SQL Server는 Bitmap 연산자를 사용하여 병렬 쿼리 계획에서 비트맵 필터링을 구현합니다. 비트맵 필터링은 Parallelism 연산자 같은 다른 연산자를 통해 행을 전달하기 전에 조인 레코드를 생성할 수 없는 키 값이 있는 행을 제거하여 쿼리 실행 속도를 향상시킵니다. 비트맵 필터는 연산자 트리의 한 부분에 있는 테이블 값 집합을 간결하게 표현하여 트리의 다른 부분에 있는 두 번째 테이블 행을 필터링합니다. 쿼리 초기에 불필요한 행을 제거하면 후속 연산자는 작업할 행이 줄어들고 쿼리의 전반적인 성능이 향상됩니다. 최적화 프로그램은 비트맵이 유용할 정도로 선택적인지 여부와 필터를 적용할 연산자를 결정합니다. Bitmap은 물리 연산자입니다.
	Bitmap Create	Bitmap Create 연산자는 비트맵이 작성된 실행 계획 출력에 나타납니다. Bitmap Create 는 논리 연산자입니다.
None	분기 재분할	병렬 쿼리 계획에는 반복자라는 개념 영역이 존재하기도 합니다. 이러한 지역 내의 모든 반복기는 병렬 스레드에서 실행할 수 있습니다. 영역 자체는 직렬로 실행되어야 합니다. 개별 지역 내의 일부 병렬 처리 반복기를 분기 재분할이라고 합니다. 이러한 두 영역의 경계에 있는 병렬 처리 반복기를 세그먼트 재분할이라고 합니다. Branch Repartition 과 Segment Repartition 은 논리 연산자입니다.
	브로드캐스트	브로드캐스트에는 하나의 자식 노드와 n개의 부모 노드가 있습니다. 브로드캐스트는 요청 시 여러 소비자에게 입력 행을 보냅니다. 각 소비자는 모든 행을 가져옵니다. 예를 들어 모든 소비자가 해시 조인의 양쪽에 생성되면 n개의 해시 테이블 복사본이 생성됩니다.
	해시 빌드	메모리 최적화 columnstore 인덱스의 배치 해시 테이블 빌드를 나타냅니다. 적용 대상: SQL Server 2012(11.x) 전용.
	Clustered Index Delete	Clustered Index Delete 연산자는 그래픽 및 XML 실행 계획의 Properties 창에 나열된 개체 속성에 지정된 클러스터형 인덱스에서 행을 삭제합니다. SeekPredicate 또는 조건자가 있는 경우 조건자를 충족하는 행만 삭제됩니다. 참고: 클러스터형 인덱스를 변경하면 비클러스터형 인덱스에 영향을 줄 수 있습니다. Clustered Index Delete는 물리 연산자입니다.
	Clustered Index Insert	Clustered Index Insert 연산자는 입력의 행을 그래픽 및 XML 실행 계획의 Properties 창에 나열된 Object 속성에 지정된 클러스터형 인덱스에 삽입합니다. XML 실행 계획에는 SetPredicate 및 ColumnReference 속성이 포함되어 있으며, 각 열이 설정된 값을 결정하는 데 사용할 수 있습니다. Clustered Index Insert에 삽입 값에 대한 자식이 없으면 삽입된 행은 Insert 연산자 자체에서 가져옵니다. 참고: 클러스터형 인덱스를 변경하면 비클러스터형 인덱스에 영향을 줄 수 있습니다. Clustered Index Insert는 물리 연산자입니다.
	Clustered Index Merge	Clustered Index Merge 연산자는 병합 데이터 스트림을 클러스터형 인덱스에 적용합니다. 연산자는 그래픽 및 XML 실행 계획의 Properties 창에 나열된 Object 속성에 지정된 클러스터형 인덱스에서 행을 삭제, 업데이트 또는 삽입합니다. 수행되는 실제 작업은 ActionColumn 속성의 런타임 값에 따라 달라집니다. 참고: 클러스터형 인덱스를 변경하면 비클러스터형 인덱스에 영향을 줄 수 있습니다. Clustered Index Merge는 물리 연산자입니다.
	Clustered Index Scan	Clustered Index Scan 연산자는 그래픽 및 XML 실행 계획의 Properties 창에 나열된 Object 속성에 지정된 클러스터형 인덱스를 검색합니다. 선택적 조건자가 있으면 조건자를 충족하는 행만 반환됩니다. Properties 창 또는 XML 실행 계획에서 Ordered 속성이 True이면 쿼리 프로세서는 클러스터형 인덱스가 정렬한 순서대로 행을 반환해야 한다고 결정했습니다. Ordered 속성이 False이면 데이터베이스 엔진은 출력을 정렬하지 않고 최적의 방법으로 인덱스를 검색합니다. Clustered Index Scan은 논리 및 물리 연산자입니다.
	Clustered Index Seek	Clustered Index Seek 연산자는 인덱스의 검색 기능을 사용하여 클러스터형 인덱스에서 행을 검색합니다. 그래픽 및 XML 실행 계획의 Properties 창에 나열된 Object 속성에는 사용 중인 클러스터형 인덱스의 이름이 포함됩니다. SeekPredicate에는 검색에 대한 조건자가 포함됩니다. 데이터베이스 엔진은 인덱스를 사용하여 SeekPredicate를 충족하는 행만 처리합니다. 또한 SeekPredicate를 충족하는 모든 행에 대해 데이터베이스 엔진을 평가하는 조건자 속성을 포함할 수도 있지만 이는 선택 사항이며, 인덱스를 사용하여 이 프로세스를 완료하지 않습니다. Properties 창 또는 XML 실행 계획에서 Ordered 속성이 True이면 쿼리 프로세서는 클러스터형 인덱스가 정렬한 순서대로 행을 반환해야 한다고 결정했습니다. Ordered 속성이 False이면 데이터베이스 엔진은 필요한 출력을 정렬하지 않고 최적의 방법으로 인덱스를 검색합니다. 순서를 유지하기 위해 출력을 요구하는 것은 정렬되지 않은 출력을 생성하는 것보다 덜 효율적일 수 있습니다. Clustered Index Seek은 논리 및 물리 연산자입니다.
	Clustered Index Update	Clustered Index Update 연산자는 그래픽 및 XML 실행 계획의 Properties 창에 나열된 Object 속성에 지정된 클러스터형 인덱스의 입력 행을 업데이트합니다. 조건자 속성이 있다면 이 조건자를 충족하는 행만 업데이트됩니다. SetPredicate 속성이 있으면 업데이트된 각 열이 이 값으로 설정됩니다. DefineValue 속성이 있으면 이 연산자가 정의하는 값이 나열됩니다. 이러한 값은 SET 절 또는 이 연산자 내의 다른 위치 및 이 쿼리 내의 다른 위치에서 참조될 수 있습니다. 참고: 클러스터형 인덱스를 변경하면 비클러스터형 인덱스에 영향을 줄 수 있습니다. Clustered Index Update는 논리 및 물리 연산자입니다.
	축소	Collapse 연산자는 업데이트 처리를 최적화합니다. 업데이트가 되면 Split 연산자를 사용하여 삭제 및 삽입으로 분할할 수 있습니다. Properties 창에는 키 열 목록을 지정하는 조건자별 그룹이 포함됩니다. 쿼리 프로세서에서 동일한 키 값을 삭제하고 삽입하는 인접 행이 발견되면, 이러한 개별 작업을 보다 효율적인 단일 업데이트 작업으로 바꿉니다. Collapse 은 논리 및 물리 연산자입니다.
	Columnstore Index Delete	Columnstore Index Delete 연산자는 그래픽 및 XML 실행 계획의 Properties 창에 나열된 Object 속성에 지정된 columnstore 인덱스에서 행의 삭제를 나타냅니다. 클러스터형 columnstore 인덱스용 Clustered Index Delete와 비클러스터형 columnstore 인덱스용 Index Delete 연산자를 통해 삭제됩니다. 인덱스 형식(Clustered, NonClustered 또는 ViewNonClustered)은 XML 실행 계획의 IndexKind 속성에 지정됩니다. Columnstore Index Delete는 SeekPredicate가 지원되지 않습니다. 삭제할 행은 자식 연산자에서 읽습니다. Columnstore Index Delete는 물리 연산자입니다.
	Columnstore Index Insert	Columnstore Index Insert 연산자는 그래픽 및 XML 실행 계획의 Properties 창에 나열된 Object 속성에 지정된 columnstore 인덱스에 입력된 행의 삽입을 나타냅니다. 클러스터형 columnstore 인덱스용 Clustered Index Insert와 비클러스터형 columnstore 인덱스용 Index Insert 연산자를 통해 삽입됩니다. 인덱스 형식(Clustered, NonClustered 또는 ViewNonClustered)은 XML 실행 계획의 IndexKind 속성에 지정됩니다. XML 실행 계획에는 SetPredicate 및 ColumnReference 속성이 포함되어 있으며, 각 열이 설정된 값을 결정하는 데 사용할 수 있습니다. 참고: 클러스터형 인덱스를 변경하면 비클러스터형 인덱스에 영향을 줄 수 있습니다. Columnstore Index Insert는 물리 연산자입니다.
	Columnstore Index Merge	Columnstore Index Merge는 Clustered Index Merge 연산자를 사용하여 병합 데이터 스트림의 응용 프로그램을 나타냅니다. 연산자는 그래픽 및 XML 실행 계획의 Properties 창에 나열된 Object 속성에 지정된 클러스터형 columnstore 인덱스에서 행을 삭제, 업데이트 또는 삽입합니다. 수행되는 실제 작업은 ActionColumn 속성의 런타임 값에 따라 달라집니다. 참고: 클러스터형 인덱스를 변경하면 비클러스터형 인덱스에 영향을 줄 수 있습니다. Columnstore Index Merge는 물리 연산자입니다.
	Columnstore Index Scan	Columnstore Index Scan 연산자는 그래픽 및 XML 실행 계획의 Properties 창에 나열된 Object 속성에 지정된 columnstore 인덱스 검색을 나타냅니다. 클러스터형 columnstore 인덱스용 Clustered Index Scan과 비클러스터형 columnstore 인덱스용 Index Scan 연산자를 통해 검색됩니다. 인덱스 형식(Clustered, NonClustered 또는 ViewNonClustered)은 XML 실행 계획의 IndexKind 속성에 지정됩니다. 선택적 조건자가 있으면 조건자를 충족하는 행만 반환됩니다. SeekPredicate 속성은 분할된 columnstore 인덱스에 대해서만 동일 또는 부등식 조건으로만 사용할 수 있습니다. 분할된 열이 쿼리 조건자이면, 파티션 제거로 검색할 행 그룹의 수를 줄일 수 있습니다. Columnstore Index Scan은 물리 연산자입니다.
	Columnstore Index Update	Columnstore Index Update 연산자는 그래픽 및 XML 실행 계획의 Properties 창에 나열된 Object 속성에 지정된 columnstore 인덱스에 있는 하나 이상의 행에 대한 업데이트를 나타냅니다. 클러스터형 columnstore 인덱스용 Clustered Index Update 연산자와 비클러스터형 columnstore 인덱스용 Index Update 연산자를 통해 업데이트됩니다. 인덱스 형식(Clustered, NonClustered 또는 ViewNonClustered)은 XML 실행 계획의 IndexKind 속성에 지정됩니다. Columnstore Index Update에는 SeekPredicate가 지원되지 않습니다. 업데이트할 행은 자식 연산자에서 읽습니다. SetPredicate 속성이 있으면 업데이트된 각 열이 이 값으로 설정됩니다. DefineValue 속성이 있으면 이 연산자가 정의하는 값이 나열됩니다. 이러한 값은 SET 절 또는 이 연산자 내의 다른 위치 및 이 쿼리 내의 다른 위치에서 참조될 수 있습니다. 참고: 클러스터형 인덱스를 변경하면 비클러스터형 인덱스에 영향을 줄 수 있습니다. Columnstore Index Update는 물리 연산자입니다.
	Compute Scalar	Compute Scalar 연산자는 식을 평가하여 계산된 스칼라 값을 생성합니다. 그러면 사용자에게 반환되거나, 쿼리의 다른 위치에서 참조되거나, 둘 다 발생할 수 있습니다. 둘 다의 예시는 필터 조건자 또는 조인 조건자입니다. SET STATISTICS XML에서 생성한 실행 계획에 표시되는 Compute Scalar 연산자는 RunTimeInformation 요소를 포함하지 않을 수 있습니다. SQL Server Management Studio에서 Include Actual Execution Plan 옵션을 선택하면 그래픽 실행 계획에서 Actual Rows, Actual Rebinds 및 Actual Rewinds가 Properties 창에 없을 수도 있습니다. 이 경우, 컴파일된 쿼리 계획에서는 이러한 연산자가 사용되었지만 런타임 쿼리 계획에서는 다른 연산자가 작업을 수행했음을 의미합니다. SET STATISTICS PROFILE에서 생성한 실행 계획 출력의 실행 횟수는 SET STATISTICS XML에서 생성한 실행 계획의 재바인딩 및 되감기 횟수 합계와 같습니다. Compute Scalar 는 논리 및 물리 연산자입니다.
	Concatenation	Concatenation 연산자는 여러 입력을 검색하여 검색된 각 행을 반환합니다. Concatenation은 일반적으로 Transact-SQL UNION ALL 구문을 구현하는 데 사용됩니다. Concatenation 물리 연산자에는 둘 이상의 입력과 하나의 출력이 있습니다. Concatenation은 첫 번째 입력 스트림에서 출력 스트림으로 행을 복사한 다음 이 연산을 각 추가 입력 스트림에 대해 반복합니다. Concatenation 은 논리 및 물리 연산자입니다.
	Conditional(If 및 While)	Conditional 연산자는 IF 또는 WHILE 루프를 기반으로 조건부 처리를 수행합니다. If와 While은 언어 요소입니다.
	Constant Scan	Constant Scan 연산자는 하나 이상의 상수 행을 쿼리에 도입합니다. Compute Scalar 연산자는 Constant Scan 연산자가 생성한 행에 열을 추가하기 위해 Constant Scan 다음에 자주 사용됩니다. Constant Scan은 열이 0개 이상 있는 행을 하나 이상 생성할 수 있습니다.
	변환	Convert 연산자는 하나의 스칼라 데이터 형식을 다른 스칼라 데이터 형식으로 변환합니다. Convert는 언어 요소입니다.
	Cross Join	Cross Join 연산자는 첫 번째(최상위) 입력의 각 행을 두 번째(최하위) 입력의 각 행과 조인합니다. Cross Join은 논리 연산자입니다.
	Cursor	Cursor 논리 및 물리 연산자는 커서 작업이 수반되는 쿼리 또는 업데이트가 실행되는 방식을 설명하기 위해 사용합니다. 물리 연산자는 커서를 처리하는 데 사용하는 물리적 구현 알고리즘(예: 키 집합 커서의 사용)을 설명합니다. 커서 실행의 각 단계마다 물리 연산자가 수반됩니다. 논리 연산자는 커서가 읽기 전용인 경우와 같이 커서의 속성을 설명합니다. 논리 연산자는 Asynchronous, Optimistic, Primary, Read Only, Scroll Locks, Secondary 및 Synchronous를 포함합니다. 물리 연산자는 Dynamic, Fetch Query, Keyset, Population Query, Refresh Query 및 Snapshot을 포함합니다.
	Declare	Declare 연산자는 쿼리 계획에 지역 변수를 할당합니다. Declare 는 언어 요소입니다.
	Delete	Delete 연산자는 Properties 창에서 선택적 조건자에 부합하는 행을 개체에서 삭제합니다.
	Deleted Scan	트리거에서, Deleted Scan 연산자는 삭제된 테이블을 검색합니다.
None	Distinct	Distinct 연산자는 행 집합 또는 값 컬렉션에서 중복 요소를 제거합니다. Distinct는 논리 연산자입니다.
None	Distinct Sort	Distinct Sort 논리 연산자는 입력을 검사하여 중복을 제거하고 Properties 창의 조건자에 따라 고유 순서로 지정된 열을 기준으로 정렬합니다. Distinct Sort 는 논리 연산자입니다.
	Distribute Streams	Distribute Streams 연산자는 병렬 쿼리 계획에서만 사용됩니다. Distribute Streams 연산자는 레코드의 단일 입력 스트림을 사용하고 여러 출력 스트림을 생성합니다. 레코드 내용과 형식은 변경되지 않습니다. 입력 스트림의 각 레코드는 출력 스트림 중 하나에 표시됩니다. 이 연산자는 출력 스트림에서 입력 레코드의 상대 순서를 자동으로 유지합니다. 일반적으로 해시는 특정 입력 레코드가 속한 출력 스트림을 결정하는 데 사용됩니다. 출력이 분할된 경우 Properties 창에는 파티션 열 조건자와 분할 열이 포함됩니다. Distribute Streams는 논리 연산자입니다
	동적	Dynamic 연산자는 다른 커서가 변경한 모든 내용을 볼 수 있는 커서를 사용합니다.
	Eager Spool	Eager Spool 연산자는 전체 입력을 사용하여 tempdb 데이터베이스에 저장된 숨겨진 임시 개체에 각 행을 저장합니다. 연산자를 되감았지만(예: Nested Loops 연산자에 의해) 재바인딩이 필요하지 않은 경우 입력을 다시 검사하는 대신 스풀링된 데이터가 사용됩니다. 재바인딩이 필요한 경우 스풀링된 데이터는 삭제되고 스풀 개체는 입력을 다시 검사(리바운드)하여 다시 작성됩니다. Eager Spool 연산자는 "신속하게" 스풀 파일을 만듭니다. 스풀의 부모 연산자가 첫 번째 행을 요청하면 스풀 연산자는 입력 연산자로부터 모든 행을 받아 스풀에 저장합니다. Eager Spool은 논리 연산자입니다.
	Fetch Query	Fetch Query 연산자는 커서에 대해 페치가 실행되면 행을 검색합니다.
	Filter	Filter 연산자는 입력을 검색하고 Properties 창에 표시되는 필터 식(조건자)에 부합되는 행만 반환합니다.
None	Flow Distinct	Flow Distinct 논리 연산자는 입력을 검색하며 중복을 제거합니다. Distinct 연산자는 출력을 생성하기 전에 모든 입력을 사용하는 반면 Flow Distinct 연산자는 입력에서 가져온 각 행을 반환합니다(해당 행이 중복되지 않는 한 삭제됨). Flow Distinct는 논리 연산자입니다.
	Foreign Key References Check	Foreign Key References Check 연산자는 수정된 행을 참조 테이블의 행과 비교하여 참조 무결성을 손상시키지 않는지 확인하여 참조 무결성 검사를 제 위치에서 수행합니다. Foreign Key References Check 연산자는 동일한 기본 또는 고유 키에 253개 이상의 외래 키 참조가 있을 때 사용됩니다. Foreign Key References Check는 논리 및 물리 연산자입니다.
	Full Outer Join	Full Outer Join 논리 연산자는 두 번째(최하위) 입력의 각 행과 조인된 첫 번째(최상위) 입력의 조인 조건자에 부합되는 각 행을 반환합니다. 또한 다음에서 행을 반환합니다. - 두 번째 입력에 일치하는 항목이 없는 첫 번째 입력입니다. - 첫 번째 입력에 일치하는 항목이 없는 두 번째 입력입니다. 일치하는 값을 포함하지 않는 입력은 null 값으로 반환됩니다. Full Outer Join 는 논리 연산자입니다.
	Gather Streams	Gather Streams 연산자는 병렬 쿼리 계획에서만 사용됩니다. Gather Streams 연산자는 몇 개의 입력 스트림을 사용하고 해당 입력 스트림을 결합하여 레코드의 단일 출력 스트림을 만듭니다. 레코드 내용과 형식은 변경되지 않습니다. 이 연산자가 순서를 유지하는 경우 모든 입력 스트림을 정렬해야 합니다. 출력이 정렬되면 Properties 창에 조건자별 순서와 정렬되는 열의 이름이 포함됩니다. Gather Streams는 논리 연산자입니다.
	Hash Match	Hash Match 연산자는 빌드 입력에서 각 행에 대한 해시 값을 계산하여 해시 테이블을 빌드합니다. 해시 값을 만드는 데 사용되는 열 목록이 있는 hash 조건자가 Properties 창에 나타납니다. 그런 다음 각 프로브 행(해당하는 경우)에 대해 해시 값을 계산하고(동일한 해시 함수 사용) 해시 테이블에서 일치하는 항목을 찾습니다. 잔여 조건자(Properties 창에서 RESIDUAL:()로 식별됨)가 있으면 해당 조건자도 충족해야 행이 일치하는 것으로 간주됩니다. 동작은 수행 중인 논리 작업에 따라 달라집니다. - 모든 조인은 첫 번째(최상위) 입력을 사용하여 해시 테이블을 작성하고 두 번째(최하위) 입력을 사용하여 해시 테이블을 검색합니다. 출력은 조인 형식에 따라 일치(또는 비일치)로 결정됩니다. 여러 조인이 동일한 조인 열을 사용하는 작업은 해시 팀으로 그룹화됩니다. - distinct 또는 aggregate 연산자는 입력을 사용하여 해시 테이블을 작성합니다(중복을 제거하고 모든 집계 식을 계산). 해시 테이블이 작성되면 테이블을 스캔하고 모든 항목을 출력합니다. - Union 연산자는 첫 번째 입력을 사용하여 해시 테이블을 작성합니다(중복 제거). 두 번째 입력(중복이 없어야 함)을 사용하여 해시 테이블을 검색하고 일치하지 않는 모든 행을 반환한 다음, 해시 테이블을 검색하고 모든 항목을 반환합니다. Hash Match 는 물리 연산자입니다. 자세한 내용은 해시 조인 이해를 참조하세요.
	Index Delete	Index Delete 연산자는 Properties 창에 지정된 비클러스터형 인덱스에서 행을 삭제합니다. Index Delete는 물리 연산자입니다.
	Index Insert	Index Insert 연산자는 해당 입력의 행을 Properties 창에 지정된 비클러스터형 인덱스에 삽입합니다. 또한 Properties 창에는 각 열이 설정된 값을 나타내는 set 조건자도 포함되어 있습니다. Table Insert는 물리 연산자입니다.
	Index Scan	Index Scan 연산자는 Properties 창에 지정된 비클러스터형 인덱스에서 모든 행을 검색합니다. 선택적인 where 조건자가 Properties 창에 나타나면 조건자가 충족하는 행만 반환됩니다. Index Scan은 논리 및 물리 연산자입니다.
	인덱스 검색	Index Seek 연산자는 인덱스의 검색 기능을 사용하여 비클러스터형 인덱스에서 행을 검색합니다. Properties 창에는 사용 중인 비클러스터형 인덱스의 이름이 포함되어 있습니다. seek 조건자도 포함됩니다. 데이터베이스 엔진은 인덱스를 사용하여 seek 조건자를 충족하는 행만 처리합니다. 선택적으로 where 조건자가 포함될 수 있으며, 데이터베이스 엔진은 seek 조건자를 만족하는 모든 행을 평가합니다(이 작업을 위해 인덱스를 사용하지 않음). 쿼리 프로세서에서는 Properties 창에 ORDERED 절이 포함되면 비클러스터형 인덱스가 정렬한 순서대로 행을 반환해야 한다고 결정했습니다. ORDERED 절이 없으면 데이터베이스 엔진은 최적의 방법으로 인덱스를 검색합니다(출력이 정렬된다는 보장은 없음). 출력이 순서를 유지하도록 허용하는 것은 정렬되지 않은 출력을 생성하는 것보다 덜 효율적일 수 있습니다. Index Seek 은 논리 및 물리 연산자입니다.
	Index Spool	Index Spool 연산자는 Properties 창에 seek 조건자를 포함합니다. Index Spool 연산자는 입력 행을 검색하여 숨겨진 스풀 파일에 각 행의 복사본을 배치(tempdb 데이터베이스에 저장되고 쿼리 수명 동안만 존재)하고, 행에 비클러스터형 인덱스를 작성합니다. 이렇게 하면 인덱스의 검색 기능을 사용하여 seek 조건자를 충족하는 행만 출력할 수 있습니다. 연산자를 되감았지만(예: Nested Loops 연산자에 의해) 재바인딩이 필요하지 않은 경우 입력을 다시 검사하는 대신 스풀링된 데이터가 사용됩니다. Index Spool 은 물리 연산자입니다.
	Index Update	Index Update 물리 연산자는 Properties 창에 지정된 비클러스터형 인덱스의 입력에서 행을 업데이트합니다. set 조건자가 있는 경우에는 업데이트된 각 열이 이 값으로 설정됩니다. Index Update는 물리 연산자입니다.
	Inner Join	Inner Join 연산자는 첫 번째(최상위) 입력과 두 번째(최하위) 입력의 조인에 부합되는 각 행을 반환합니다. Inner Join은 논리 연산자입니다.
	삽입	Insert 연산자는 입력의 각 행을 Properties 창에 지정된 개체에 삽입합니다. 물리 연산자는 Table Insert, Index Insert, 또는 Clustered Index Insert 연산자입니다. Insert는 논리 연산자입니다.
	Inserted Scan	트리거에서 Inserted Scan 연산자는 삽입된 테이블을 검색합니다. Inserted Scan 은 논리 및 물리 연산자입니다.
	Intrinsic	Intrinsic 연산자는 내부 Transact-SQL 함수를 호출합니다. Intrinsic은 언어 요소입니다.
	Iterator	그래픽 실행 계획을 생성하는 논리에서 반복기에 적합한 아이콘을 찾지 못하면 Iterator 캐치올 아이콘이 표시됩니다. 캐치올 아이콘이 반드시 오류 조건을 나타내는 것은 아닙니다.
	Key Lookup	Key Lookup 연산자는 클러스터형 인덱스가 있는 테이블의 북마크 조회입니다. Properties 열에는 클러스터형 인덱스의 이름과 클러스터형 인덱스에서 행을 조회하는 데 사용되는 클러스터링 키가 포함됩니다. Key Lookup은 항상 Nested Loops 연산자와 함께 사용됩니다. WITH PREFETCH 절이 Properties 창에 나타난다면 쿼리 프로세서가 클러스터형 인덱스에서 북마크를 조회할 때 비동기 프리페치(읽기 전)를 사용하는 것이 최선이라고 판단한 것입니다. 쿼리 계획에서 Key Lookup 연산자를 사용하면 쿼리가 성능 튜닝의 이점을 얻을 수 있음을 나타냅니다. 예를 들어, 커버링 인덱스를 추가하여 쿼리 성능을 개선할 수 있습니다.
	Keyset	Keyset 연산자는 다른 사용자의 업데이트 내용은 볼 수 있지만 삽입 내용은 볼 수 없는 커서를 사용합니다.
	언어 요소	그래픽 실행 계획을 생성하는 논리에서 반복기에 적합한 아이콘을 찾지 못하면 Language Element 캐치올 아이콘이 표시됩니다. 캐치올 아이콘이 반드시 오류 조건을 나타내는 것은 아닙니다.
	Lazy Spool	Lazy Spool 논리 연산자는 각 입력 행을 tempdb 데이터베이스에 저장된 숨겨진 임시 개체에 저장합니다. 연산자를 되감았지만(예: Nested Loops 연산자에 의해) 재바인딩이 필요하지 않은 경우 입력을 다시 검사하는 대신 스풀링된 데이터가 사용됩니다. 재바인딩이 필요한 경우 스풀링된 데이터는 삭제되고 스풀 개체는 입력을 다시 검사(리바운드)하여 다시 작성됩니다. Lazy Spool 연산자는 "느리게" 스풀 파일을 만듭니다. 즉, 스풀의 부모 연산자가 행을 요청할 때마다 모든 행을 한 번에 소비하지 않고 입력 연산자로부터 모든 행을 받아 스풀에 저장합니다. Lazy Spool은 논리 연산자입니다.
None	Left Anti Semi Join	Left Anti Semi Join 연산자는 두 번째(최하위) 입력에 일치 행이 없는 경우 첫 번째(최상위) 입력으로부터 각 행을 반환합니다. Properties 창에 조인 조건자가 없으면 각 행이 일치하는 행입니다. Left Anti Semi Join은 논리 연산자입니다.
None	Left Outer Join	Left Outer Join 연산자는 첫 번째(최상위) 입력과 두 번째(최하위) 입력의 조인에 부합하는 각 행을 반환합니다. 또한 두 번째 입력에 일치하는 행이 없는 첫 번째 입력의 모든 행을 반환합니다. 두 번째 입력의 비일치 행은 null 값으로 반환됩니다. Properties 창에 조인 조건자가 없으면 각 행이 일치하는 행입니다. Full Outer Join은 논리 연산자입니다.
None	Left Semi Join	Left Semi Join 연산자는 두 번째(최하위) 입력에 일치하는 행이 있는 경우 첫 번째(최상위) 입력으로부터 각 행을 반환합니다. Properties 창에 조인 조건자가 없으면 각 행이 일치하는 행입니다. Left Semi Join은 논리 연산자입니다.
	Log Row Scan	Log Row Scan 연산자는 트랜잭션 로그를 검색합니다. Log Row Scan은 논리 및 물리 연산자입니다.
	Merge Interval	Merge Interval 연산자는 겹칠 수도 있는 여러 개의 간격을 병합하여 최소한의 겹치지 않는 간격을 생성하는데, 이 간격은 인덱스 항목 검색에 사용됩니다. 이 연산자는 주로 이 연산자가 병합하는 간격(행에서 열로 표시됨)을 만드는 Constant Scan 연산자보다 한 개 이상의 Compute Scalar 연산자 전에 나타납니다. Merge Interval은 논리 및 물리 연산자입니다.
	병합 조인	Merge Join 연산자는 내부 조인, 왼쪽 외부 조인, 왼쪽 세미 조인, 왼쪽 안티 세미 조인, 오른쪽 외부 조인, 오른쪽 세미 조인, 오른쪽 안티 조인 및 공용 구조체 논리 작업을 수행합니다. Properties 창에서 Merge Join 연산자는 일 대 다 조인을 수행하는 경우에는 merge 조건자를 포함하고, 다 대 다 조인을 수행하는 경우에는 many-to-many merge 조건자를 포함합니다. Properties 창에는 연산을 수행하기 위해 사용되는 쉼표로 구분된 열 목록도 포함됩니다. Merge Join 연산자에는 쿼리 계획에 명시적인 정렬 연산을 삽입하여 해당 열을 기준으로 정렬된 2개의 입력이 필요합니다. Merge join은 명시적 정렬이 필요하지 않은 경우, 예를 들어 데이터베이스에 적절한 B-트리 인덱스가 있거나 정렬 순서가 병합 조인 및 롤업 그룹화와 같은 여러 작업에 활용될 수 있는 경우 특히 효과적입니다. Merge Join은 물리 연산자입니다. 자세한 내용은 Understanding Merge joins를 참조하세요.
	Nested Loops	Nested Loops 연산자는 내부 조인, 왼쪽 우선 외부 조인, 왼쪽 세미 조인 및 왼쪽 앤티 세미 조인 논리 연산을 수행합니다. Nested loops 조인은 일반적으로 인덱스를 사용하여 외부 테이블의 각 행에 대해 내부 테이블에서 검색을 수행합니다. 쿼리 프로세서는 검색의 로컬리티를 개선하기 위해 인덱스에서 내부 입력보다 외부 입력을 정렬할지 여부를 예상 비용에 따라 결정합니다. Properties 창에서(선택 사항) 조건자를 충족하는 모든 행은 수행되는 논리 작업에 따라 적용 가능한 대로 반환됩니다. OPTIMIZED 특성이 True에 설정되면 Optimized Nested Loops(또는 Batch Sort)가 사용됨을 의미합니다. Nested Loops 는 물리 연산자입니다. 자세한 내용은 중첩 루프 조인 이해를 참조하세요.
None	Online Index Insert	Online Index Insert 연산자는 인덱스 연산(생성, 변경 또는 삭제)이 온라인으로 수행됨을 나타냅니다. 즉, 사용자가 인덱스 작업 동안 기본 테이블 데이터를 사용할 수 있습니다. Online Index Insert은 물리 연산자입니다.
없음	Parallelism	Parallelism 연산자(또는 교환 반복기)는 Distribute Streams, Gather Streams 및 Repartition Streams 논리 연산을 수행합니다. Properties 창에는 쉼표로 구분된 분할 대상 열 목록이 있는 partition columns 조건자가 포함될 수 있습니다. 또한 Properties 창에는 조건자별 순서가 포함될 수 있으며, 분할하는 동안 정렬 순서를 유지하기 위해 열이 나열됩니다. 참고: 쿼리가 병렬 쿼리로 컴파일되었지만 런타임에 직렬 쿼리로 실행되는 경우 SET STATISTICS XML이나 SQL Server Management Studio의 실제 실행 계획 포함 옵션을 사용하여 생성된 실행 계획 출력에는 Parallelism 연산자의 RunTimeInformation 요소가 포함되지 않습니다. SET STATISTICS PROFILE 출력에서 실제 행 수와 실제 실행 수는 Parallelism 연산자에 대해 0을 표시합니다. 두 조건 중 하나가 발생하면 Parallelism 연산자가 런타임 쿼리 계획이 아니라 쿼리 컴파일 중에만 사용되었음을 의미합니다. 서버에 높은 동시 부하가 있는 경우 병렬 쿼리 계획이 직렬로 실행되는 경우가 있습니다. Parallelism은 물리 연산자입니다. Parallelism 연산자에 대한 자세한 내용은 The Parallelism Operator를 참조 하세요.
	Parameter Table Scan	Parameter Table Scan 연산자는 현재 쿼리에서 매개 변수 역할을 하는 테이블을 검색합니다. 일반적으로 이 연산자는 저장 프로시저 안에서 INSERT 쿼리에 사용합니다. Parameter Table Scan 은 논리 및 물리 연산자입니다.
None	Partial Aggregate	Partial Aggregate 는 병렬 계획에 사용됩니다. 가능한 한 많은 입력 행에 집계 함수를 적용하므로 디스크에 쓰기("spill"라고 함)가 필요하지 않습니다. Hash Match 는 부분 집계를 구현하는 유일한 물리 연산자(반복자)입니다. Partial Aggregate는 논리 연산자입니다.
	Population Query	Population Query 연산자는 커서가 열릴 때 커서의 작업 테이블을 채웁니다.
	Refresh Query	Refresh Query 연산자는 페치 버퍼 행의 현재 데이터를 가져옵니다.
	Remote Delete	Remote Delete 연산자는 원격 개체로부터의 입력 행을 삭제합니다. Remote Update는 논리 및 물리 연산자입니다.
	Remote Index Scan	Remote Index Scan 연산자는 Properties 창에 지정된 원격 인덱스를 검색합니다. Remote Index Scan은 논리 및 물리 연산자입니다.
	Remote Index Seek	Remote Index Seek 연산자는 원격 인덱스 개체의 검색 기능을 사용하여 행을 검색합니다. Properties 창에는 사용할 원격 인덱스의 이름 및 seek 조건자가 있습니다. Remote Index Seek은 논리 및 물리 연산자입니다.
	Remote Insert	Remote Insert 연산자는 입력 행을 원격 개체에 삽입합니다. Remote Insert는 논리 및 물리 연산자입니다.
	Remote Query	Remote Query 연산자는 쿼리를 원격 원본으로 전송합니다. 원격 서버로 전송된 쿼리의 텍스트가 Properties 창에 나타납니다. Remote Query는 논리 및 물리 연산자입니다.
	Remote Scan	Remote Scan 연산자는 원격 개체를 검색합니다. Properties 창에 원격 개체의 이름이 표시됩니다. Remote Scan은 논리 및 물리 연산자입니다.
	Remote Update	Remote Update 연산자는 원격 개체에서 입력 행을 업데이트합니다. Remote Update 은 논리 및 물리 연산자입니다.
	Repartition Streams	Repartition Streams 연산자(또는 교환 반복기)는 여러 개의 스트림을 사용하며 여러 개의 레코드 스트림을 만듭니다. 레코드 내용과 형식은 변경되지 않습니다. 쿼리 최적화 프로그램에서 비트맵 필터를 사용하면 출력 스트림의 행 수가 줄어듭니다. 입력 스트림의 각 레코드가 한 개의 출력 스트림에 배치됩니다. 이 연산자가 순서를 유지하는 경우, 모든 입력 스트림을 순서대로 정렬하여 여러 개의 정렬된 출력 스트림으로 병합해야 합니다. 출력이 분할되면 Properties 창에는 partition columns 조건자와 분할 열이 포함됩니다. 출력이 정렬되면 Properties 창에 조건자별 순서와 정렬되는 열이 포함됩니다. 연산자는 병렬 쿼리 계획에서만 사용됩니다. Repartition Streams는 논리 연산자입니다.
	결과	Result 연산자는 쿼리 계획의 끝에 반환되는 데이터입니다. 일반적으로 실행 계획의 루트 요소입니다. Result는 언어 요소입니다.
	RID Lookup	RID Lookup은 제공된 RID(행 식별자)를 사용하여 힙을 조회하는 책갈피 조회입니다. Properties 창에는 테이블 행 조회에 사용되는 책갈피 레이블과 행이 조회되는 테이블 이름이 포함됩니다. RID Lookup에는 항상 NESTED LOOP JOIN이(가) 함께 제공됩니다. RID Lookup은 물리 연산자입니다. 책갈피 조회에 대한 자세한 내용은 Read Committed and Bookmark Lookup를 참조하세요.
None	Right Anti Semi Join	Right Anti Semi Join 연산자는 첫 번째(최상위) 입력에 일치하는 행이 있는 경우 두 번째(최하위) 입력의 각 행을 출력합니다. 일치하는 행은 Properties 창에서 조건자를 충족하는 행으로 정의됩니다(조건자가 없는 경우 각 행은 일치하는 행임). Right Anti Outer Join은 논리 연산자입니다.
None	Right Outer Join	Right Outer Join 연산자는 두 번째(최하위) 입력 중에서 첫 번째(최상위) 입력과 일치하는 각 행을 반환합니다. 또한 첫 번째 입력에 일치하는 행이 없는 두 번째 입력의 모든 행을 NULL와(과) 조인하여 반환합니다. Properties 창에 조인 조건자가 없으면 각 행이 일치하는 행입니다. Right Outer Join 는 논리 연산자입니다.
None	Right Semi Join	Right Semi Join 연산자는 첫 번째(최상위) 입력에 일치하는 행이 있는 경우 두 번째(최하위) 입력의 각 행을 반환합니다. Properties 창에 조인 조건자가 없으면 각 행이 일치하는 행입니다. Right Semi Join은 논리 연산자입니다.
	Row Count Spool	Row Count Spool 연산자는 입력을 검사하여 존재하는 행 수를 계산하고 데이터 없이 동일한 수의 행을 반환합니다. 이 연산자는 행에 포함된 데이터가 아니라 행의 존재를 확인하는 것이 중요한 경우에 사용됩니다. 예를 들어, Nested Loops 연산자가 왼쪽 세미 조인 작업을 하고 조인 조건자가 내부 입력에 적용되는 경우 Row Count Spool이 Nested Loops 연산자의 내부 입력 맨 위에 배치될 수 있습니다. 그런 다음 Nested Loops 연산자는 Row Count Spool에서 출력하는 행 수를 결정하여(내부 쪽의 실제 데이터가 필요하지 않기 때문에) 외부 행의 반환 여부를 결정할 수 있습니다. Row Count Spool 은 물리 연산자입니다.
None	Segment Repartition	병렬 쿼리 계획에는 반복자라는 개념 영역이 존재하기도 합니다. 이러한 지역 내의 모든 반복기는 병렬 스레드에서 실행할 수 있습니다. 영역 자체는 직렬로 실행되어야 합니다. 개별 지역 내의 일부 병렬 처리 반복기를 분기 재분할이라고 합니다. 이러한 두 영역의 경계에 있는 병렬 처리 반복기를 세그먼트 재분할이라고 합니다. Branch Repartition 과 Segment Repartition 은 논리 연산자입니다.
	세그먼트	Segment 연산자는 하나 이상의 열 값에 따라 입력 집합을 세그먼트로 나눕니다. 이런 열은 Segment 연산자에서 인수로 표시됩니다. 그런 다음 연산자는 한 번에 한 세그먼트씩 출력합니다. Collapse는 논리 및 물리 연산자입니다.
	Sequence Project	Sequence Project 연산자는 열을 추가하여 정렬된 집합에 대한 계산을 수행합니다. 입력 집합을 하나 이상의 열 값에 따라 세그먼트로 나눕니다. 그런 다음 연산자는 한 번에 한 세그먼트씩 출력합니다. 이런 열은 Sequence Project 연산자에서 인수로 표시됩니다. Sequence Project는 논리 및 물리 연산자입니다.
	시퀀스	Sequence 연산자는 광범위한 업데이트 계획을 실행합니다. 기능적으로, 각 입력을 순서대로 실행합니다(최상위에서 최하위로). 각 입력은 일반적으로 다른 개체의 업데이트입니다. 마지막(최하위) 입력에서 오는 행만 반환합니다. Sequence는 논리 및 물리 연산자입니다.
	스냅샷	Snapshot 연산자는 다른 사용자가 변경한 내용을 볼 수 없는 커서를 만듭니다.
	Sort	Sort 연산자는 들어오는 모든 행을 정렬합니다. Properties 열에는 이 작업에서 중복을 제거하는 경우 distinct order by 조건자 또는 정렬되는 열에서 쉼표로 구분된 목록이 있는 order by 조건자가 포함됩니다. 열이 오름차순으로 정렬되면 열 앞에 ASC 값이, 열이 내림차순으로 정렬되면 열 앞에 DESC 값이 접두사로 붙습니다. Sort는 논리 및 물리 연산자입니다.
	분할	Split 연산자는 업데이트 처리를 최적화하는 데 사용됩니다. 각 업데이트 작업을 삭제 및 삽입 작업으로 분할합니다. Split은 논리 및 물리 연산자입니다.
	Spool	Spool 연산자는 중간 쿼리 결과를 tempdb 데이터베이스에 저장합니다.
	Stream Aggregate	Stream Aggregate 연산자는 하나 이상의 열을 기준으로 행을 그룹화한 다음 쿼리에서 반환된 하나 이상의 집계 식을 계산합니다. 이 연산자의 출력은 쿼리에서 이후 연산자에 의해 참조되거나 클라이언트에 반환되거나 둘 다 수행될 수 있습니다. Stream Aggregate 연산자는 그룹 내의 열에 따라 입력을 정렬해야 합니다. 이전 Sort 연산자, 정렬된 인덱스 찾기 또는 스캔으로 인해 데이터가 아직 정렬되지 않은 경우 최적화 프로그램은 이 연산자 앞에 Sort 연산자를 사용합니다. SQL Server Management Studio의 SHOWPLAN_ALL 문 또는 그래픽 실행 계획에서 조건자별 그룹의 열이 Properties 창에 나열되고 집계 식이 Defined Values 열에 나열됩니다. Stream Aggregate는 물리 연산자입니다.
	Switch	Switch 는 n 개의 입력을 갖는 특수한 유형의 연결 반복기입니다. 식은 각 Switch 연산자에 연관되어 있습니다. 식의 반환 값(0과 n-1 사이)에 따라 Switch는 적절한 입력 스트림을 출력 스트림으로 복사합니다. Switch의 한 가지 사용은 TOP 연산자와 같은 특정 연산자와 함께 빠른 전달 커서를 포함하는 쿼리 계획을 구현하는 것입니다. Switch는 논리 및 물리 연산자입니다.
	Table Delete	Table Delete 물리 연산자는 Properties 창에 지정된 테이블에서 행을 삭제합니다. Table Delete는 물리 연산자입니다.
	Table Insert	Table Insert 연산자는 입력의 행을 쿼리 실행 계획의 Properties 창에 지정된 테이블에 삽입합니다. 또한 Properties 창에는 각 열이 설정된 값을 나타내는 set 조건자도 포함되어 있습니다. Table Insert에 삽입 값에 대한 자식이 없으면 삽입되는 행은 Insert 연산자 자체에서 가져옵니다. Table Insert 는 물리 연산자입니다.
	Table Merge	Table Merge 연산자는 병합 데이터 스트림을 힙에 적용합니다. 연산자는 연산자의 Properties 창에 지정된 테이블의 행을 삭제, 업데이트 또는 삽입합니다. 실제 작업은 ActionColumn 속성의 런타임 값에 따라 달라집니다 Table Merge는 물리 연산자입니다.
	Table Scan	Table Scan 연산자는 쿼리 실행 계획의 Properties 창에 지정된 테이블에서 모든 행을 검색합니다. Properties 창에 where 조건자가 나타나는 경우 조건자를 충족하는 행만 반환됩니다. Table Scan은 논리 및 물리 연산자입니다.
	Table Spool	Table Spool 연산자는 입력을 검색하고 각 행의 복사본을 숨겨진 스풀 테이블에 배치합니다. 이 스풀 테이블은 tempdb 데이터베이스에 저장되어 쿼리 사용 기간 중에만 존재합니다. 연산자를 되감았지만(예: Nested Loops 연산자에 의해) 재바인딩이 필요하지 않은 경우 입력을 다시 검사하는 대신 스풀링된 데이터가 사용됩니다. Table Spool 은 물리 연산자입니다.
	Table Update	Table Update 연산자는 쿼리 실행 계획의 Properties 창에 지정된 테이블의 입력 행을 업데이트합니다. Set 조건자는 업데이트된 각 열의 값을 결정합니다. 이러한 값은 SET 절 또는 이 연산자 내의 다른 위치 및 이 쿼리 내의 다른 위치에서 참조될 수 있습니다. Table Spool은 물리 연산자입니다.
	테이블 반환 함수	테이블 반환 함수 연산자는 테이블 반환 함수(Transact-SQL 또는 CLR)를 계산하고 결과 행을 tempdb 데이터베이스에 저장합니다. 부모 반복기가 행을 요청하면 테이블 반환 함수는 tempdb에서 행을 반환합니다. 테이블 반환 함수를 호출하는 쿼리는 테이블 반환 함수 반복자로 쿼리 계획을 생성합니다. 테이블 반환 함수는 다른 매개 변수 값으로 평가할 수 있습니다. - 테이블 반환 함수 XML 판독기 는 매개 변수로 XML BLOB을 입력하여 XML 문서순으로 정렬된 XML 노드를 나타내는 행 집합을 생성합니다. 다른 입력 매개 변수는 XML 문서의 하위 집합으로 반환되는 XML 노드를 제한할 수 있습니다. - XPath 필터를 사용하는 테이블 반환 함수 XML 판독기는 XPath 식을 충족하는 XML 노드로 출력을 제한하는 특수 형식의 XML 판독기 테이블 반환 함수입니다. 테이블 반환 함수는 논리 및 물리 연산자입니다.
	랙	Top 연산자는 입력을 검색하고 정렬 순서 등을 기준으로 행의 지정된 첫째 번호나 백분율만 반환합니다. Properties 창에는 동률 여부를 검사할 열 목록이 포함될 수 있습니다. 업데이트 계획에서는 행 개수 제한을 보장하기 위해 Top 연산자를 사용합니다. Top은 논리 및 물리 연산자입니다.
None	Top N Sort	Top N Sort는 Sort 반복기와 유사합니다. 단, 첫 번째 N개 행만 필요하며 전체 결과 집합은 필요하지 않습니다. N보다 값이 작으면, SQL Server 쿼리 실행 엔진이 메모리에서 전체 정렬 작업을 시도합니다. N보다 값이 크면, 쿼리 실행 엔진은 N이 매개 변수가 아닌 보다 일반적인 정렬 방법에 의존합니다.
	UDX	UDX(확장 연산자)는 SQL Server에서 여러 XQuery 및 XPath 작업 중 하나를 구현합니다. - XML용 확장 연산자(UDX는 XML 표현으로 입력되는 관계형 행 집합을 하나의 BLOB 열에 직렬화하여 한 행으로 출력합니다. 순서에 민감한 XML 집계 연산자입니다. - 확장 연산자(UDX) XML SERIALIZER는 순서에 민감한 XML 집계 연산자입니다. XML 노드 또는 XQuery 스칼라를 나타내는 행을 XML 문서 순서로 입력하고 단일 출력 행의 단일 XML 열에 직렬화된 XML BLOB을 생성합니다. - 확장 연산자(UDX) XML FRAGMENT SERIALIZER는 XQuery 삽입 데이터 수정 확장에 삽입되는 XML 조각을 나타내는 입력 행을 처리하는 데 사용되는 특수한 형식의 XML SERIALIZER입니다. - 확장 연산자(UDX) XQUERY STRING은 XML 노드로 입력된 입력 행의 XQuery 문자열 값을 계산합니다. 순서에 민감한 문자열 집계 연산자입니다. 입력의 문자열 값을 포함하는 XQuery 스칼라를 나타내는 열이 있는 행을 하나 출력합니다. - 확장 연산자(UDX) XQUERY LIST DECOMPOSER는 XQuery 목록 분해 연산자입니다. XML 노드를 나타내는 각 입력 행에 대해, 입력이 XSD 목록 형식인 경우 목록 요소 값을 포함하는 XQuery 스칼라를 표시하는 하나 이상의 행을 생성합니다. - 확장 연산자(UDX) XQUERY DATA 는 XML 노드를 나타내는 입력에서 XQuery fn:data() 함수를 평가합니다. 순서에 민감한 문자열 집계 연산자입니다. fn:data()의 결과를 포함하는 XQuery 스칼라를 나타내는 열이 있는 행을 하나 출력합니다. - 확장 연산자 XQUERY CONTAINS는 XML 노드를 나타내는 입력에서 XQuery fn:contains() 함수를 평가합니다. 순서에 민감한 문자열 집계 연산자입니다. fn:contains()의 결과를 포함하는 XQuery 스칼라를 나타내는 열이 있는 행을 하나 출력합니다. - 확장 연산자 UPDATE XML NODE는 XML 형식의 modify() 메서드에서 XQuery 대체 데이터 수정 확장의 XML 노드를 업데이트합니다. UDX 연산자는 논리 연산자이기도 하고 물리 연산자이기도 합니다.
	Union	Union 논리 연산자는 여러 개의 입력을 검색하여 검색된 각 행을 출력하고 중복 요소는 제거합니다. Union은 논리 연산자입니다.
	Update	Update 연산자는 쿼리 실행 계획의 Properties 창에 지정된 개체의 입력 내용에 따라 각 행을 업데이트합니다. Update는 논리 연산자입니다. 물리 연산자는 Table Update, Index Update 또는 Clustered Index Update입니다.
	Window Spool	Window Spool 연산자는 각 행을 해당 행과 연결된 창을 나타내는 행 집합으로 확장합니다. 쿼리에서 OVER 절은 쿼리 결과 집합 내에서 창을 정의하고, 창 함수는 창의 각 행에 대한 값을 계산합니다. Window Spool은 논리 및 물리 연산자입니다.

참고 항목

SQL Server 설명서는 인덱스를 지칭할 때 B-트리라는 용어를 사용합니다. rowstore 인덱스에서 SQL Server는 B+ 트리를 구현합니다. 이는 columnstore 인덱스나 메모리 내 데이터 저장소에는 적용되지 않습니다. 자세한 내용은 SQL Server 및 Azure SQL 인덱스 아키텍처 및 디자인 가이드를 참조하세요.