AVG(Transact-SQL)
적용 대상: 
SQL Server Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance Azure Synapse Analytics Analytics Platform System(PDW) Microsoft Fabric의 SQL 분석 엔드포인트 Microsoft Fabric의 웨어하우스
이 기능은 그룹에 속한 값의 평균을 반환합니다. Null 값을 무시합니다.
구문
AVG ( [ ALL | DISTINCT ] expression )
[ OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause ) ]
인수
ALL
모든 값에 집계 함수를 적용합니다. 기본값은 ALL입니다.
DISTINCT
값이 중복될 경우 횟수에 관계 없이 무시하고 각 값의 하나의 고유한 인스턴스에 대해서만 AVG를 작동하도록 지정합니다.
expression
bit 데이터 형식을 제외한 정확한 수치 또는 근사치 데이터 형식 범주의 expression입니다. 집계 함수 및 하위 쿼리는 허용되지 않습니다.
OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause)
partition_by_clause는 FROM 절이 생성한 결과 집합을 함수가 적용되는 파티션으로 나눕니다. 지정하지 않을 경우 쿼리 결과 집합의 모든 행이 단일 그룹으로 취급됩니다. order_by_clause는 작업이 수행되는 논리적 순서를 결정합니다. order_by_clause가 필요합니다. 자세한 내용은 OVER 절(Transact-SQL)을 참조하세요.
반환 형식
expression의 계산된 결과는 반환 형식을 결정합니다.
| 식 결과 | 반환 형식 |
|---|---|
| tinyint | int |
| smallint | int |
| int | int |
| bigint | bigint |
| decimal 범주(p, s) | decimal(38, max(s,6)) |
| money 및 smallmoney 범주 | money |
| float 및 real 범주 | float |
설명
expression이 별칭 데이터 형식이면 반환 형식도 별칭 데이터 형식입니다. 그러나 별칭 데이터 형식의 기본 데이터 형식이 승격되는 경우(예: tinyint에서 int로) 반환 값은 별칭 데이터 형식이 아닌 승격된 데이터 형식을 사용합니다.
AVG()는 해당 값의 합계를 null이 아닌 값의 수로 나누어 값 집합의 평균을 계산합니다. 합계가 반환 값의 데이터 형식에 대한 최대값을 초과하면 AVG()는 오류를 반환합니다.
AVG는 OVER 및 ORDER BY 절 없이 사용되는 경우 결정적 함수이고, OVER 및 ORDER BY 절로 지정된 경우 비결정적입니다. 자세한 내용은 Deterministic and Nondeterministic Functions을 참조하세요. 또한 AVG는 부동 데이터 형식 및 실제 데이터 형식과 함께 사용할 때 비결정적 함수로 동작하는 것처럼 보일 수 있습니다. 그러나 기본 이유는 이러한 데이터 형식의 대략적인 특성입니다.
예제
A. SUM 함수와 AVG 함수를 사용한 계산
이 예에서는 Adventure Works Cycles의 부사장들이 이용한 평균 휴가 시간과 병가 시간의 합계를 계산합니다. 각 집계 함수는 검색된 모든 행에 대해 단일 요약 값을 계산합니다. 이 예제에서는 AdventureWorks2022 데이터베이스를 사용합니다.
SELECT AVG(VacationHours)AS 'Average vacation hours',
SUM(SickLeaveHours) AS 'Total sick leave hours'
FROM HumanResources.Employee
WHERE JobTitle LIKE 'Vice President%';
결과 집합은 다음과 같습니다.
Average vacation hours Total sick leave hours
---------------------- ----------------------
25 97
(1 row(s) affected)
B. GROUP BY 절과 함께 SUM 함수 및 AVG 함수 사용
집계 함수를 GROUP BY 절과 함께 사용하면 전체 테이블을 포함하는 단일 값이 아니라 각 그룹을 포함하는 단일 값을 생성합니다. 다음 예제에서는 AdventureWorks2022 데이터베이스의 각 판매 지역에 대한 요약 값을 생성합니다. 각 분야의 영업 사원이 받은 평균 보너스와 분야별 연간 판매량 합계를 요약하여 나열합니다.
SELECT TerritoryID, AVG(Bonus)as 'Average bonus', SUM(SalesYTD) as 'YTD sales'
FROM Sales.SalesPerson
GROUP BY TerritoryID;
GO
결과 집합은 다음과 같습니다.
TerritoryID Average Bonus YTD Sales
----------- --------------------- ---------------------
NULL 0.00 1252127.9471
1 4133.3333 4502152.2674
2 4100.00 3763178.1787
3 2500.00 3189418.3662
4 2775.00 6709904.1666
5 6700.00 2315185.611
6 2750.00 4058260.1825
7 985.00 3121616.3202
8 75.00 1827066.7118
9 5650.00 1421810.9242
10 5150.00 4116871.2277
(11 row(s) affected)
C. AVG 함수에 DISTINCT 사용
이 문은 AdventureWorks2022 데이터베이스에 있는 제품의 평균 정가를 반환합니다. DISTINCT를 사용하면 계산에서 고유한 값만 고려합니다.
SELECT AVG(DISTINCT ListPrice)
FROM Production.Product;
결과 집합은 다음과 같습니다.
------------------------------
437.4042
(1 row(s) affected)
D. DISTINCT 없이 AVG 사용
DISTINCT가 없으면 함수는 AVG 중복 값을 포함하여 AdventureWorks2022 데이터베이스의 테이블에 있는 Product 모든 제품의 평균 정가를 찾습니다.
SELECT AVG(ListPrice)
FROM Production.Product;
결과 집합은 다음과 같습니다.
------------------------------
438.6662
(1 row(s) affected)
E. OVER 절 사용
다음 예제에서는 OVER 절과 함께 AVG 함수를 사용하여 AdventureWorks2022 데이터베이스의 테이블에 있는 Sales.SalesPerson 각 지역에 대한 연간 매출의 이동 평균을 제공합니다. 데이터는 TerritoryID를 기준으로 분할되고 SalesYTD를 기준으로 논리적으로 정렬됩니다. 즉, AVG 함수는 판매 연도를 기준으로 각 지역에 대해 계산됩니다. 1의 경우 TerritoryID 2005년 영업 연도에는 두 개의 행이 있으며, 이는 해당 연도의 매출을 가진 두 명의 영업 사원을 나타냅니다. 이 두 행의 평균 매출이 계산된 다음 2006년도 매출을 나타내는 세 번째 행이 계산에 포함됩니다.
SELECT BusinessEntityID, TerritoryID
,DATEPART(yy,ModifiedDate) AS SalesYear
,CONVERT(VARCHAR(20),SalesYTD,1) AS SalesYTD
,CONVERT(VARCHAR(20),AVG(SalesYTD) OVER (PARTITION BY TerritoryID
ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS MovingAvg
,CONVERT(VARCHAR(20),SUM(SalesYTD) OVER (PARTITION BY TerritoryID
ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS CumulativeTotal
FROM Sales.SalesPerson
WHERE TerritoryID IS NULL OR TerritoryID < 5
ORDER BY TerritoryID,SalesYear;
결과 집합은 다음과 같습니다.
BusinessEntityID TerritoryID SalesYear SalesYTD MovingAvg CumulativeTotal
---------------- ----------- ----------- -------------------- -------------------- --------------------
274 NULL 2005 559,697.56 559,697.56 559,697.56
287 NULL 2006 519,905.93 539,801.75 1,079,603.50
285 NULL 2007 172,524.45 417,375.98 1,252,127.95
283 1 2005 1,573,012.94 1,462,795.04 2,925,590.07
280 1 2005 1,352,577.13 1,462,795.04 2,925,590.07
284 1 2006 1,576,562.20 1,500,717.42 4,502,152.27
275 2 2005 3,763,178.18 3,763,178.18 3,763,178.18
277 3 2005 3,189,418.37 3,189,418.37 3,189,418.37
276 4 2005 4,251,368.55 3,354,952.08 6,709,904.17
281 4 2005 2,458,535.62 3,354,952.08 6,709,904.17
(10 row(s) affected)
이 예제에서는 OVER 절에 PARTITION BY가 포함되지 않습니다. 즉, 함수는 쿼리에서 반환된 모든 행에 적용됩니다. OVER 절에 지정된 ORDER BY 절은 AVG 함수가 적용되는 논리적 순서를 결정합니다. 이 쿼리는 WHERE 절에 지정된 모든 판매 지역의 연도별 매출 이동 평균을 반환합니다. SELECT 문에 지정된 ORDER BY 절은 SELECT 문에서 쿼리의 행을 표시하는 순서를 결정합니다.
SELECT BusinessEntityID, TerritoryID
,DATEPART(yy,ModifiedDate) AS SalesYear
,CONVERT(VARCHAR(20),SalesYTD,1) AS SalesYTD
,CONVERT(VARCHAR(20),AVG(SalesYTD) OVER (ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS MovingAvg
,CONVERT(VARCHAR(20),SUM(SalesYTD) OVER (ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS CumulativeTotal
FROM Sales.SalesPerson
WHERE TerritoryID IS NULL OR TerritoryID < 5
ORDER BY SalesYear;
결과 집합은 다음과 같습니다.
BusinessEntityID TerritoryID SalesYear SalesYTD MovingAvg CumulativeTotal
---------------- ----------- ----------- -------------------- -------------------- --------------------
274 NULL 2005 559,697.56 2,449,684.05 17,147,788.35
275 2 2005 3,763,178.18 2,449,684.05 17,147,788.35
276 4 2005 4,251,368.55 2,449,684.05 17,147,788.35
277 3 2005 3,189,418.37 2,449,684.05 17,147,788.35
280 1 2005 1,352,577.13 2,449,684.05 17,147,788.35
281 4 2005 2,458,535.62 2,449,684.05 17,147,788.35
283 1 2005 1,573,012.94 2,449,684.05 17,147,788.35
284 1 2006 1,576,562.20 2,138,250.72 19,244,256.47
287 NULL 2006 519,905.93 2,138,250.72 19,244,256.47
285 NULL 2007 172,524.45 1,941,678.09 19,416,780.93
(10 row(s) affected)