COUNT(Transact-SQL)
적용 대상:
Microsoft Fabric의 Microsoft FabricWarehouse에 있는 SQL ServerAzure SQL DatabaseAzure SQL Managed InstanceAzure Synapse AnalyticsPlatform System(PDW) SQL 분석 엔드포인트
이 함수는 그룹에 있는 항목의 수를 반환합니다. COUNT은 COUNT_BIG 함수처럼 작동합니다. 이러한 함수는 해당 반환 값의 데이터 형식만이 다릅니다. COUNT은 항상 int 데이터 형식 값을 반환합니다. COUNT_BIG은 항상 bigint 데이터 형식 값을 반환합니다.
Syntax
집계 함수 구문
COUNT ( { [ [ ALL | DISTINCT ] expression ] | * } )
분석 함수 구문
COUNT ( [ ALL ] { expression | * } ) OVER ( [ <partition_by_clause> ] )
참고 항목
SQL Server 2014(12.x) 및 이전 버전에 대한 Transact-SQL 구문을 보려면 이전 버전 설명서를 참조 하세요.
인수
ALL
모든 값에 집계 함수를 적용합니다. ALL은 기본값으로 사용됩니다.
DISTINCT
COUNT이 Null이 아닌 고유한 값의 수를 반환하도록 지정합니다.
expression
image, ntext 또는 text를 제외한 형식의 식입니다. COUNT은 집계 함수 또는 하위 쿼리를 지원하지 않습니다.
*
COUNT이 반환할 총 테이블 행 개수를 결정하는 모든 행을 계산해야 한다고 지정합니다. COUNT(*)에는 매개 변수가 없으며 DISTINCT의 사용을 지원하지 않습니다. COUNT(*)은 특정 열에 대한 정보를 사용하지 않도록 정의되어 있으므로 expression 매개 변수가 필요하지 않습니다. COUNT(*)은 지정한 테이블에서 행의 수를 반환하고 중복 행을 유지합니다. 각 행은 개별적으로 계산되며 Null 값을 가진 행도 포함됩니다.
OVER ( [ partition_by_clause ] [ order_by_clause ] [ ROW_or_RANGE_clause ] )
partition_by_clause는 FROM 절이 생성한 결과 집합을 COUNT 함수가 적용되는 파티션으로 나눕니다. 지정하지 않을 경우 쿼리 결과 집합의 모든 행이 단일 그룹으로 취급됩니다. order_by_clause는 작업의 논리적 순서를 결정합니다. 자세한 내용은 OVER 절(Transact-SQL)을 참조하세요.
반환 형식
ANSI_WARNINGS이ON인 경우 int NOT NULL이지만ISNULL에 의해 래핑되지 않는 한 SQL Server는 항상COUNT식을 메타데이터에서int NULL로 처리합니다.ANSI_WARNINGS이OFF인 경우 int NULL입니다.
설명
GROUP BY없는COUNT(*)는 결과 집합의 카디널리티(행 수)를 반환합니다. 여기에는 all-NULL값 및 중복으로 구성된 행이 포함됩니다.GROUP BY가 있는COUNT(*)은 각 그룹의 행 수를 반환합니다. 여기에는NULL값과 중복 항목이 포함됩니다.COUNT(ALL <expression>)은 그룹에 포함된 각 행의 식을 계산하여 Null이 아닌 값의 개수를 반환합니다.COUNT(DISTINCT *expression*)은 그룹에 포함된 각 행의 식을 계산하여 Null이 아닌 고유한 값의 개수를 반환합니다.
COUNT은 OVER 및 ORDER BY 절 없이 사용되는 경우 결정적 함수이고, OVER 및 ORDER BY 절과 함께 사용되는 경우 비결정 함수입니다. 자세한 내용은 결정적 함수와 비결정적 함수를 참조하세요.
ARITHABORT 및 ANSI_WARNINGS
COUNT의 반환 값이 int의 최댓값(즉, 231-1 또는 2,147,483,647)을 초과하는 경우 정수 오버플로로 인해 COUNT 함수가 실패합니다. COUNT 오버플로 시 ARITHABORT둘 다 및 ANSI_WARNINGS 옵션이 OFF인 경우 COUNT은 NULL을 반환합니다. 그렇지 않으면 ARITHABORT 또는 ANSI_WARNINGS 중 하나가 ON인 경우 쿼리가 중단되고 Msg 8115, Level 16, State 2; Arithmetic overflow error converting expression to data type int. 산술 오버플로 오류가 발생합니다. 이러한 큰 결과를 올바르게 처리하려면 bigint를 반환하는 COUNT_BIG를 대신 사용합니다.
ARITHABORT 및 ANSI_WARNINGS가 모두 ON인 경우 ISNULL( <count-expr>, 0 )에서 COUNT 호출 사이트를 안전하게 래핑하여 식의 형식을 int NULL 대신 int NOT NULL로 강제 변환할 수 있습니다. COUNT을 ISNULL로 래핑하면 오버플로 오류가 자동으로 표시되지 않으므로 정확성을 고려해야 합니다.
예제
A. COUNT 및 DISTINCT 사용
이 예제에서는 Adventure Works Cycles 직원이 보유할 수 있는 여러 직함의 수를 반환합니다.
SELECT COUNT(DISTINCT Title)
FROM HumanResources.Employee;
GO
결과 집합은 다음과 같습니다.
-----------
67
(1 row(s) affected)
B. COUNT(*) 사용
이 예제에서는 Adventure Works Cycles 직원의 총 수를 반환합니다.
SELECT COUNT(*)
FROM HumanResources.Employee;
GO
결과 집합은 다음과 같습니다.
-----------
290
(1 row(s) affected)
C. 다른 집계와 COUNT(*) 사용
이 예제에서는 COUNT(*)가 SELECT 목록의 다른 집계 함수로 작동하는 것을 보여줍니다. 이 예제에서는 AdventureWorks2022 데이터베이스를 사용합니다.
SELECT COUNT(*), AVG(Bonus)
FROM Sales.SalesPerson
WHERE SalesQuota > 25000;
GO
결과 집합은 다음과 같습니다.
----------- ---------------------
14 3472.1428
(1 row(s) affected)
D. OVER 절 사용
이 예제에서는 절과 함께 OVER 함수 MAXAVG 를 COUNT 사용하여 MINAdventureWorks2022 데이터베이스 HumanResources.Department 테이블의 각 부서에 대해 집계된 값을 반환합니다.
SELECT DISTINCT Name
, MIN(Rate) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS MinSalary
, MAX(Rate) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS MaxSalary
, AVG(Rate) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS AvgSalary
, COUNT(edh.BusinessEntityID) OVER (PARTITION BY edh.DepartmentID) AS EmployeesPerDept
FROM HumanResources.EmployeePayHistory AS eph
JOIN HumanResources.EmployeeDepartmentHistory AS edh
ON eph.BusinessEntityID = edh.BusinessEntityID
JOIN HumanResources.Department AS d
ON d.DepartmentID = edh.DepartmentID
WHERE edh.EndDate IS NULL
ORDER BY Name;
결과 집합은 다음과 같습니다.
Name MinSalary MaxSalary AvgSalary EmployeesPerDept
----------------------------- --------------------- --------------------- --------------------- ----------------
Document Control 10.25 17.7885 14.3884 5
Engineering 32.6923 63.4615 40.1442 6
Executive 39.06 125.50 68.3034 4
Facilities and Maintenance 9.25 24.0385 13.0316 7
Finance 13.4615 43.2692 23.935 10
Human Resources 13.9423 27.1394 18.0248 6
Information Services 27.4038 50.4808 34.1586 10
Marketing 13.4615 37.50 18.4318 11
Production 6.50 84.1346 13.5537 195
Production Control 8.62 24.5192 16.7746 8
Purchasing 9.86 30.00 18.0202 14
Quality Assurance 10.5769 28.8462 15.4647 6
Research and Development 40.8654 50.4808 43.6731 4
Sales 23.0769 72.1154 29.9719 18
Shipping and Receiving 9.00 19.2308 10.8718 6
Tool Design 8.62 29.8462 23.5054 6
(16 row(s) affected)
예: Azure Synapse Analytics 및 분석 플랫폼 시스템(PDW)
E. COUNT 및 DISTINCT 사용
이 예제에서는 특정 회사의 직원이 보유할 수 있는 여러 직함의 수를 반환합니다.
USE ssawPDW;
SELECT COUNT(DISTINCT Title)
FROM dbo.DimEmployee;
결과 집합은 다음과 같습니다.
-----------
67
F. COUNT(*) 사용
이 예제에서는 dbo.DimEmployee 테이블에 있는 총 행 수를 반환합니다.
USE ssawPDW;
SELECT COUNT(*)
FROM dbo.DimEmployee;
결과 집합은 다음과 같습니다.
-------------
296
G. 다른 집계와 COUNT(*) 사용
이 예제에서는 COUNT(*)를 SELECT 목록의 다른 집계 함수와 결합합니다. 그러면 연간 판매 할당량이 $500,000를 초과하는 영업 담당자의 수와 해당 영업 담당자의 평균 영업 할당량을 반환합니다.
USE ssawPDW;
SELECT COUNT(EmployeeKey) AS TotalCount, AVG(SalesAmountQuota) AS [Average Sales Quota]
FROM dbo.FactSalesQuota
WHERE SalesAmountQuota > 500000 AND CalendarYear = 2001;
결과 집합은 다음과 같습니다.
TotalCount Average Sales Quota
---------- -------------------
10 683800.0000
H. HAVING과 함께 COUNT 사용
이 예제에서는 HAVING 절과 함께 COUNT를 사용하여 각각 15명 이상의 직원이 있는 회사의 부서를 반환합니다.
USE ssawPDW;
SELECT DepartmentName,
COUNT(EmployeeKey)AS EmployeesInDept
FROM dbo.DimEmployee
GROUP BY DepartmentName
HAVING COUNT(EmployeeKey) > 15;
결과 집합은 다음과 같습니다.
DepartmentName EmployeesInDept
-------------- ---------------
Sales 18
Production 179
9\. OVER와 함께 COUNT 사용
이 예제에서는 OVER 절과 함께 COUNT를 사용하여 지정된 각 판매 주문에 포함된 제품의 수를 반환합니다.
USE ssawPDW;
SELECT DISTINCT COUNT(ProductKey) OVER(PARTITION BY SalesOrderNumber) AS ProductCount
, SalesOrderNumber
FROM dbo.FactInternetSales
WHERE SalesOrderNumber IN (N'SO53115',N'SO55981');
결과 집합은 다음과 같습니다.
ProductCount SalesOrderID
------------ -----------------
3 SO53115
1 SO55981
추가 정보
피드백
출시 예정: 2024년 내내 콘텐츠에 대한 피드백 메커니즘으로 GitHub 문제를 단계적으로 폐지하고 이를 새로운 피드백 시스템으로 바꿀 예정입니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요. https://aka.ms/ContentUserFeedback
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