LAG(Transact-SQL)
적용 대상: 
SQL Server Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance Azure Synapse Analytics Analytics Platform System(PDW) Microsoft Fabric의 SQL 분석 엔드포인트 Microsoft Fabric의 웨어하우스
SQL Server 2012(11.x)부터 자체 조인을 사용하지 않고 동일한 결과 집합에 있는 이전 행의 데이터에 액세스합니다. LAG 함수를 사용하면 현재 행 앞에 나오는, 지정한 실제 오프셋에 있는 행에 액세스할 수 있습니다. SELECT 문에서 이 분석 함수를 사용하여 현재 행의 값을 이전 행의 값과 비교할 수 있습니다.
구문
LAG (scalar_expression [ , offset ] [ , default ] ) [ IGNORE NULLS | RESPECT NULLS ]
OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause )
인수
scalar_expression
지정한 오프셋에 따라 반환할 값입니다. 단일(스칼라) 값을 반환하는 모든 유형의 식입니다. scalar_expression은 분석 함수일 수 없습니다.
offset
현재 행 앞에 있는 행의 수로, 그 수만큼 앞에 있는 행에서 값을 가져옵니다. 이 인수를 지정하지 않으면 기본값은 1입니다. offset은 열, 하위 쿼리 또는 양의 정수로 계산되거나 암시적으로 bigint로 변환될 수 있는 기타 식일 수 있습니다. offset은 음수 또는 분석 함수일 수 없습니다.
default
오프셋이 파티션의 범위를 벗어날 때 반환할 값입니다. 기본값이 지정되어 있지 않으면 NULL이 반환됩니다. default는 열, 하위 쿼리 또는 기타 식일 수 있지만 분석 함수일 수는 없습니다. default는 scalar_expression과 호환되는 형식이어야 합니다.
[ IGNORE NULLS | RESPECT NULLS ]
적용 대상: SQL Server(SQL Server 2022(16.x) 부터), Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, Azure SQL Edge
IGNORE NULLS - 파티션의 첫 번째 값을 컴퓨팅할 때 데이터 세트의 null 값을 무시합니다.
RESPECT NULLS - 파티션의 첫 번째 값을 컴퓨팅할 때 데이터 세트의 null 값을 고려합니다. RESPECT NULLS 은 NULLS 옵션을 지정하지 않은 경우의 기본 동작입니다.
SQL Server 2022 CU4에서 IGNORE NULLS LAG 와 관련된 버그 수정이 있었습니다LEAD.
Azure SQL Edge에서 이 인수에 대한 자세한 내용은 누락된 값의 대체를 참조 하세요.
OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause )
partition_by_clause는 FROM 절이 생성한 결과 집합을 함수가 적용되는 파티션으로 나눕니다. 지정하지 않을 경우 쿼리 결과 집합의 모든 행이 단일 그룹으로 취급됩니다. order_by_clause는 함수를 적용하기 전에 데이터의 순서를 결정합니다. partition_by_clause가 지정되면 파티션의 데이터 순서가 결정됩니다. order_by_clause가 필요합니다. 자세한 내용은 OVER 절(Transact-SQL)을 참조하세요.
반환 형식
지정한 scalar_expression의 데이터 형식입니다. scalar_expression이 Null 값을 허용하거나 default가 NULL로 설정되어 있으면 NULL이 반환됩니다.
일반적인 주의 사항
LAG는 비결정적입니다. 자세한 내용은 Deterministic and Nondeterministic Functions을 참조하세요.
예제
A. 연도 간 값 비교
다음 예에서는 LAG 함수를 사용하여 특정 직원의 전년도 대비 판매 할당량 차이를 반환합니다. 첫 번째 행의 경우 앞에 나오는 값이 없으므로 기본값(0)이 반환됩니다.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT BusinessEntityID, YEAR(QuotaDate) AS SalesYear, SalesQuota AS CurrentQuota,
LAG(SalesQuota, 1,0) OVER (ORDER BY YEAR(QuotaDate)) AS PreviousQuota
FROM Sales.SalesPersonQuotaHistory
WHERE BusinessEntityID = 275 AND YEAR(QuotaDate) IN ('2005','2006');
결과 집합은 다음과 같습니다.
BusinessEntityID SalesYear CurrentQuota PreviousQuota
---------------- ----------- --------------------- ---------------------
275 2005 367000.00 0.00
275 2005 556000.00 367000.00
275 2006 502000.00 556000.00
275 2006 550000.00 502000.00
275 2006 1429000.00 550000.00
275 2006 1324000.00 1429000.00
B. 파티션 내의 값 비교
다음 예에서는 LAG 함수를 사용하여 직원별 연간 누계 매출을 비교합니다. 결과 집합의 행을 판매 지역별로 나누기 위해 PARTITION BY 절이 지정되었습니다. LAG 함수는 각 파티션에 별도로 적용되고 각 파티션에 대해 계산이 다시 시작됩니다. OVER 절에서 ORDER BY 절은 각 파티션의 행을 정렬합니다. SELECT 문의 ORDER BY 절은 전체 결과 집합의 행을 정렬합니다. 각 파티션에 있는 첫 번째 행의 경우 앞에 나오는 값이 없으므로 기본값(0)이 반환됩니다.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT TerritoryName, BusinessEntityID, SalesYTD,
LAG (SalesYTD, 1, 0) OVER (PARTITION BY TerritoryName ORDER BY SalesYTD DESC) AS PrevRepSales
FROM Sales.vSalesPerson
WHERE TerritoryName IN (N'Northwest', N'Canada')
ORDER BY TerritoryName;
결과 집합은 다음과 같습니다.
TerritoryName BusinessEntityID SalesYTD PrevRepSales
----------------------- ---------------- --------------------- ---------------------
Canada 282 2604540.7172 0.00
Canada 278 1453719.4653 2604540.7172
Northwest 284 1576562.1966 0.00
Northwest 283 1573012.9383 1576562.1966
Northwest 280 1352577.1325 1573012.9383
C. 임의의 식 지정
다음 예제에서는 다양한 임의 식을 지정하고 LAG 함수 구문에서 NULL 값을 무시하는 방법을 보여 줍니다.
CREATE TABLE T (a INT, b INT, c INT);
GO
INSERT INTO T VALUES (1, 1, -3), (2, 2, 4), (3, 1, NULL), (4, 3, 1), (5, 2, NULL), (6, 1, 5);
SELECT b, c,
LAG(2*c, b*(SELECT MIN(b) FROM T), -c/2.0) IGNORE NULLS OVER (ORDER BY a) AS i
FROM T;
결과 집합은 다음과 같습니다.
b c i
----------- ----------- -----------
1 -3 1
2 4 -2
1 NULL 8
3 1 -6
2 NULL 8
1 5 2
D. IGNORE NULLS를 사용하여 NULL이 아닌 값 찾기
다음 샘플 쿼리는 IGNORE NULLS 인수를 사용하는 방법을 보여 줍니다.
IGNORE NULLS 인수는 LAG 및 LEAD와 함께 사용되어 이전 또는 다음 NULL이 아닌 값에 대한 NULL 값의 대체를 보여 줍니다.
- 앞의 행에 NULL
LAG이 포함된 경우 현재 행은 NULL이 아닌 가장 최근의 값을 사용합니다. - 다음 행에 NULL
LEAD이 포함된 경우 현재 행은 사용 가능한 다음 NULL이 아닌 값을 사용합니다.
DROP TABLE IF EXISTS #test_ignore_nulls;
CREATE TABLE #test_ignore_nulls (column_a int, column_b int);
GO
INSERT INTO #test_ignore_nulls VALUES
(1, 8),
(2, 9),
(3, NULL),
(4, 10),
(5, NULL),
(6, NULL),
(7, 11);
SELECT column_a, column_b,
[Previous value for column_b] = LAG(column_b) IGNORE NULLS OVER (ORDER BY column_a),
[Next value for column_b] = LEAD(column_b) IGNORE NULLS OVER (ORDER BY column_a)
FROM #test_ignore_nulls
ORDER BY column_a;
--cleanup
DROP TABLE #test_ignore_nulls;
column_a column_b Previous value for column_b Next value for column_b
1 8 NULL 9
2 9 8 10
3 NULL 9 10
4 10 9 11
5 NULL 10 11
6 NULL 10 11
7 11 10 NULL
E. RESPECT NULLS를 사용하여 NULL 값 유지
다음 샘플 쿼리에서는 이전 예제의 IGNORE NULLS 인수와 달리 지정하지 않은 경우 기본 동작인 RESPECT NULLS 인수를 사용하는 방법을 보여 줍니다.
- 앞의 행에 NULL
LAG이 포함된 경우 현재 행은 가장 최근 값을 사용합니다. - 다음 행에 NULL
LEAD이 포함된 경우 현재 행은 다음 값을 사용합니다.
DROP TABLE IF EXISTS #test_ignore_nulls;
CREATE TABLE #test_ignore_nulls (column_a int, column_b int);
GO
INSERT INTO #test_ignore_nulls VALUES
(1, 8),
(2, 9),
(3, NULL),
(4, 10),
(5, NULL),
(6, NULL),
(7, 11);
SELECT column_a, column_b,
[Previous value for column_b] = LAG(column_b) RESPECT NULLS OVER (ORDER BY column_a),
[Next value for column_b] = LEAD(column_b) RESPECT NULLS OVER (ORDER BY column_a)
FROM #test_ignore_nulls
ORDER BY column_a;
--Identical output
SELECT column_a, column_b,
[Previous value for column_b] = LAG(column_b) OVER (ORDER BY column_a),
[Next value for column_b] = LEAD(column_b) OVER (ORDER BY column_a)
FROM #test_ignore_nulls
ORDER BY column_a;
--cleanup
DROP TABLE #test_ignore_nulls;
column_a column_b Previous value for column_b Next value for column_b
1 8 NULL 9
2 9 8 NULL
3 NULL 9 10
4 10 NULL NULL
5 NULL 10 NULL
6 NULL NULL 11
7 11 NULL NULL
예: Azure Synapse Analytics 및 분석 플랫폼 시스템(PDW)
A. 분기 간 값 비교
다음 예에서는 LAG 함수를 보여 줍니다. 다음 쿼리에서는 LAG 함수를 사용하여 특정 직원의 이전 분기 대비 판매 할당량 차이를 반환합니다. 첫 번째 행의 경우 앞에 나오는 값이 없으므로 기본값(0)이 반환됩니다.
-- Uses AdventureWorks
SELECT CalendarYear, CalendarQuarter, SalesAmountQuota AS SalesQuota,
LAG(SalesAmountQuota,1,0) OVER (ORDER BY CalendarYear, CalendarQuarter) AS PrevQuota,
SalesAmountQuota - LAG(SalesAmountQuota,1,0) OVER (ORDER BY CalendarYear, CalendarQuarter) AS Diff
FROM dbo.FactSalesQuota
WHERE EmployeeKey = 272 AND CalendarYear IN (2001, 2002)
ORDER BY CalendarYear, CalendarQuarter;
결과 집합은 다음과 같습니다.
Year Quarter SalesQuota PrevQuota Diff
---- ------- ---------- --------- -------------
2001 3 28000.0000 0.0000 28000.0000
2001 4 7000.0000 28000.0000 -21000.0000
2001 1 91000.0000 7000.0000 84000.0000
2002 2 140000.0000 91000.0000 49000.0000
2002 3 7000.0000 140000.0000 -70000.0000
2002 4 154000.0000 7000.0000 84000.0000