적용 대상:
Microsoft Fabric의 SQL 분석 엔드포인트 및 Microsoft Fabric의 웨어하우스
이 함수는 QUANTILE 비수치 값의NULL 정확한 연속 분위수를 반환합니다. 집계 함수와 창(분석) 함수로 사용할 수 있습니다.
- 집계 사용: 전체 그룹에 대해 요청된 분위수를 반환합니다.
- 윈도우 사용: 각 파티션에 대해 요청한 분위수를 반환하면서 행 수준 출력은 유지합니다.
Syntax
집계 함수 구문:
QUANTILE ( numeric_literal , numeric_expression )
분석 함수 구문:
QUANTILE ( numeric_literal , numeric_expression ) OVER ( [ <partition_by_clause> ] )
Arguments
numeric_literal
분위수를 계산할 수 있습니다. 값은 부터 까지 포함하는 범위 0.01.0내에 있어야 합니다. 예를 들어, 중앙값 0.95 이나 95번째 백분위수를 계산하라고 지정 0.5 하세요.
numeric_expression
분위수를 계산하는 수치식입니다. 지원되는 정확한 숫자 유형은 int, numericbiginttinyintdecimalsmallintsmallmoney그리고 money있습니다. 지원되는 근사 수치 유형은 float 와 real입니다.
OVER 절
partition_by_clause 절에서 생성된 결과 집합을 FROM 파티션으로 나누고 함수가 각 파티션에 적용됩니다.
partition_by_clause 지정하지 않으면, 함수는 쿼리 결과 집합의 모든 행을 하나의 파티션으로 처리합니다.
이 절은 OVER , ROWS, 또는 RANGE 에 대해 QUANTILE지지ORDER BY하지 않는다.
자세한 내용은 SELECT - OVER 절(Transact-SQL)을 참조하세요.
반환 형식
float(53)을(를) 반환합니다.
비고
QUANTILE 순서가 있는 비NULL 입력 값들에 대해 연속 분위수를 계산합니다. 요청된 분위수가 두 값 사이에 위치하면, 함수는 두 값 사이를 보간합니다. 결과가 입력 행에 존재하는 값이 아닐 수도 있습니다.
의 QUANTILE(p, numeric_expression) 집합 형태는 와 PERCENTILE_CONT(p) WITHIN GROUP (ORDER BY numeric_expression)동치이다. 분석형은 각 분할 내에서 동등한 백분위수 연속 의미론을 가진다.
NULL 값은 무시됩니다. 모든 입력값이 이거나 NULL열이 없으면 를 반환NULL합니다QUANTILE.
ANSI_WARNINGS 가 일 ON때, 값을 제거하면 NULL 표준 집계 경고가 생성됩니다.
동일한 비NULL 입력 값과 numeric_literal에 대해 동일한 QUANTILE 결과를 반환합니다.
DISTINCT는 지원되지 않습니다. 문자, 날짜, 시간, 날짜 시간 표현은 지원되지 않습니다.
이 QUANTILE 함수는 SQL Server, Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, Fabric의 SQL 데이터베이스에서 지원되지 않습니다.
사용 사례
4분위, 백분위수 및 기타 정확한 분포 경계를 간결한 문법으로 계산하는 데 사용 QUANTILE 하세요. 예를 들어, 플랜별 p90 청구액, 지역별 p95 서비스 지연 시간, 또는 비즈니스 지표의 Q1, 중앙값, Q3 값을 계산할 수 있습니다.
Examples
A. 집합 분위수 계산
이 예시는 1쿼타위, 중앙값, 3쿼틀, 95백분위수를 계산합니다.
WITH Samples AS (
SELECT *
FROM (VALUES
(1), (NULL), (2), (3), (4), (5), (6), (7), (8), (13)
) AS v(value)
)
SELECT
QUANTILE(0.25, value) AS Q1_25thPercentile,
QUANTILE(0.50, value) AS Median_50thPercentile,
QUANTILE(0.75, value) AS Q3_75thPercentile,
QUANTILE(0.95, value) AS P95
FROM Samples;
B. 각 그룹에 대해 분위수를 계산합니다
이 예시는 각 보험 플랜의 90백분위수 청구 금액을 계산한 것입니다.
WITH Claims AS (
SELECT *
FROM (VALUES
('Plan-A', 420.00),
('Plan-A', 500.00),
('Plan-A', 610.00),
('Plan-B', 250.00),
('Plan-B', 275.00),
('Plan-B', 310.00)
) AS v(plan_name, claim_amount)
)
SELECT
plan_name,
QUANTILE(0.90, claim_amount) AS P90ClaimAmount
FROM Claims
GROUP BY plan_name;
C. 모두 NULL 그룹에 대해 NULL을 반환합니다.
이 예시는 모든 자격 값이 이기 NULL때문에 반환됩니다NULL.
WITH CampaignDiscounts AS (
SELECT *
FROM (VALUES
(9001, NULL),
(9001, NULL),
(9001, NULL),
(9002, 10.00)
) AS v(campaign_id, discount_percent)
)
SELECT QUANTILE(0.90, discount_percent) AS P90DiscountPercent
FROM CampaignDiscounts
WHERE campaign_id = 9001;
D. 분할된 윈도우 분위수를 계산합니다
이 예시는 각 요청 행에 각 서비스의 95백분위 지연 시간을 추가합니다.
WITH ServiceLatency AS (
SELECT *
FROM (VALUES
('Checkout', 'req-001', 180),
('Checkout', 'req-002', 220),
('Checkout', 'req-003', 260),
('Search', 'req-010', 90),
('Search', 'req-011', 110),
('Search', 'req-012', 130)
) AS v(service, request_id, latency_ms)
)
SELECT
service,
request_id,
latency_ms,
QUANTILE(0.95, latency_ms) OVER (PARTITION BY service) AS ServiceP95Latency
FROM ServiceLatency;