SUM(Transact-SQL)
적용 대상: 
SQL Server Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance Azure Synapse Analytics Analytics Platform System(PDW) Microsoft Fabric의 SQL 분석 엔드포인트 Microsoft Fabric의 웨어하우스
식의 모든 값 또는 DISTINCT 값의 합계를 반환합니다. SUM은 숫자 열에서만 사용할 수 있습니다. Null 값은 무시됩니다.
구문
-- Aggregate Function Syntax
SUM ( [ ALL | DISTINCT ] expression )
-- Analytic Function Syntax
SUM ( [ ALL ] expression) OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause)
인수
ALL
모든 값에 집계 함수를 적용합니다. 기본값은 ALL입니다.
DISTINCT
SUM이 고유한 값의 합계를 반환하도록 지정합니다.
expression
상수, 열 또는 함수 및 산술, 비트 및 문자열 연산자의 조합입니다. expression은 bit 데이터 형식을 제외한 정확한 수치 또는 근사치 데이터 형식 범주의 식입니다. 집계 함수 및 하위 쿼리는 허용되지 않습니다. 자세한 내용은 식(Transact-SQL)을 참조하세요.
OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause)
partition_by_clause는 FROM 절이 생성한 결과 집합을 함수가 적용되는 파티션으로 나눕니다. 지정하지 않을 경우 쿼리 결과 집합의 모든 행이 단일 그룹으로 취급됩니다. order_by_clause는 작업이 수행되는 논리적 순서를 결정합니다. order_by_clause가 필요합니다. 자세한 내용은 OVER 절(Transact-SQL)을 참조하세요.
반환 형식
가장 정확한 expression 데이터 형식에서 모든 expression 값의 합계를 반환합니다.
| 식 결과 | 반환 형식 |
|---|---|
| tinyint | int |
| smallint | int |
| int | int |
| bigint | bigint |
| decimal 범주(p, s) | decimal(38, s) |
| money 및 smallmoney 범주 | money |
| float 및 real 범주 | float |
설명
SUM은 OVER 및 ORDER BY 절 없이 사용되는 경우 결정적 함수이고, OVER 및 ORDER BY 절로 지정된 경우 비결정적입니다. 자세한 내용은 Deterministic and Nondeterministic Functions을 참조하세요. 또한 SUM은 부동 데이터 형식 및 실제 데이터 형식과 함께 사용할 때 비결정적 함수로 동작하는 것처럼 보일 수 있습니다. 그러나 기본 이유는 이러한 데이터 형식의 대략적인 특성입니다.
예제
A. SUM을 사용하여 요약 데이터 반환
다음 예제에서는 SUM 함수를 사용하여 AdventureWorks2022 데이터베이스에서 요약 데이터를 반환하는 방법을 보여 줍니다.
SELECT Color, SUM(ListPrice), SUM(StandardCost)
FROM Production.Product
WHERE Color IS NOT NULL
AND ListPrice != 0.00
AND Name LIKE 'Mountain%'
GROUP BY Color
ORDER BY Color;
GO
결과 집합은 다음과 같습니다.
Color
--------------- --------------------- ---------------------
Black 27404.84 5214.9616
Silver 26462.84 14665.6792
White 19.00 6.7926
(3 row(s) affected)
B. OVER 절 사용
다음 예제에서는 OVER 절과 함께 SUM 함수를 사용하여 AdventureWorks2022 데이터베이스의 테이블에 있는 Sales.SalesPerson 각 지역에 대한 연간 총 매출의 누적 합계를 제공합니다. 데이터는 TerritoryID를 기준으로 분할되고 SalesYTD를 기준으로 논리적으로 정렬됩니다. 즉, SUM 함수는 판매 연도를 기준으로 각 지역에 대해 계산됩니다. 1의 경우 TerritoryID 2005년 영업 연도에는 해당 연도에 판매된 두 명의 영업 사원을 나타내는 두 개의 행이 있습니다. 이 두 행의 누적 총 판매액 값이 계산된 다음 2006년 매출을 나타내는 세 번째 행이 계산에 포함됩니다.
SELECT BusinessEntityID, TerritoryID
,DATEPART(yy,ModifiedDate) AS SalesYear
,CONVERT(VARCHAR(20),SalesYTD,1) AS SalesYTD
,CONVERT(VARCHAR(20),AVG(SalesYTD) OVER (PARTITION BY TerritoryID
ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS MovingAvg
,CONVERT(VARCHAR(20),SUM(SalesYTD) OVER (PARTITION BY TerritoryID
ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS CumulativeTotal
FROM Sales.SalesPerson
WHERE TerritoryID IS NULL OR TerritoryID < 5
ORDER BY TerritoryID,SalesYear;
결과 집합은 다음과 같습니다.
BusinessEntityID TerritoryID SalesYear SalesYTD MovingAvg CumulativeTotal
---------------- ----------- ----------- -------------------- -------------------- --------------------
274 NULL 2005 559,697.56 559,697.56 559,697.56
287 NULL 2006 519,905.93 539,801.75 1,079,603.50
285 NULL 2007 172,524.45 417,375.98 1,252,127.95
283 1 2005 1,573,012.94 1,462,795.04 2,925,590.07
280 1 2005 1,352,577.13 1,462,795.04 2,925,590.07
284 1 2006 1,576,562.20 1,500,717.42 4,502,152.27
275 2 2005 3,763,178.18 3,763,178.18 3,763,178.18
277 3 2005 3,189,418.37 3,189,418.37 3,189,418.37
276 4 2005 4,251,368.55 3,354,952.08 6,709,904.17
281 4 2005 2,458,535.62 3,354,952.08 6,709,904.17
(10 row(s) affected)
이 예제에서는 OVER 절에 PARTITION BY가 포함되지 않습니다. 즉, 이 함수는 쿼리에서 반환된 모든 행에 적용됩니다. OVER 절에 지정된 ORDER BY 절은 SUM 함수가 적용되는 논리적 순서를 결정합니다. 이 쿼리는 WHERE 절에 지정된 모든 판매 지역의 연도별 누적 매출 총액을 반환합니다. SELECT 문에 지정된 ORDER BY 절은 쿼리의 행이 표시되는 순서를 결정합니다.
SELECT BusinessEntityID, TerritoryID
,DATEPART(yy,ModifiedDate) AS SalesYear
,CONVERT(VARCHAR(20),SalesYTD,1) AS SalesYTD
,CONVERT(VARCHAR(20),AVG(SalesYTD) OVER (ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS MovingAvg
,CONVERT(VARCHAR(20),SUM(SalesYTD) OVER (ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS CumulativeTotal
FROM Sales.SalesPerson
WHERE TerritoryID IS NULL OR TerritoryID < 5
ORDER BY SalesYear;
결과 집합은 다음과 같습니다.
BusinessEntityID TerritoryID SalesYear SalesYTD MovingAvg CumulativeTotal
---------------- ----------- ----------- -------------------- -------------------- --------------------
274 NULL 2005 559,697.56 2,449,684.05 17,147,788.35
275 2 2005 3,763,178.18 2,449,684.05 17,147,788.35
276 4 2005 4,251,368.55 2,449,684.05 17,147,788.35
277 3 2005 3,189,418.37 2,449,684.05 17,147,788.35
280 1 2005 1,352,577.13 2,449,684.05 17,147,788.35
281 4 2005 2,458,535.62 2,449,684.05 17,147,788.35
283 1 2005 1,573,012.94 2,449,684.05 17,147,788.35
284 1 2006 1,576,562.20 2,138,250.72 19,244,256.47
287 NULL 2006 519,905.93 2,138,250.72 19,244,256.47
285 NULL 2007 172,524.45 1,941,678.09 19,416,780.93
(10 row(s) affected)
예: Azure Synapse Analytics 및 분석 플랫폼 시스템(PDW)
C. 간단한 SUM 예
다음 예는 2003년 판매된 각 제품의 총 수를 반환합니다.
-- Uses AdventureWorks
SELECT ProductKey, SUM(SalesAmount) AS TotalPerProduct
FROM dbo.FactInternetSales
WHERE OrderDateKey >= '20030101'
AND OrderDateKey < '20040101'
GROUP BY ProductKey
ORDER BY ProductKey;
다음은 결과 집합의 일부입니다.
ProductKey TotalPerProduct
---------- ---------------
214 31421.0200
217 31176.0900
222 29986.4300
225 7956.1500
D. 두 개 이상의 열에 대한 그룹 합계 계산
다음 예에서는 ListPrice 테이블에 나열된 각 색에 대한 StandardCost 및 Product의 합계를 계산합니다.
-- Uses AdventureWorks
SELECT Color, SUM(ListPrice)AS TotalList,
SUM(StandardCost) AS TotalCost
FROM dbo.DimProduct
GROUP BY Color
ORDER BY Color;
결과 집합의 첫 번째 부분은 아래에 나와 있습니다.
Color TotalList TotalCost
---------- ------------- --------------
Black 101295.7191 57490.5378
Blue 24082.9484 14772.0524
Grey 125.0000 51.5625
Multi 880.7468 526.4095
NA 3162.3564 1360.6185