IN(Transact-SQL)
적용 대상: SQL Server Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance Azure Synapse Analytics Analytics Platform System(PDW) Microsoft Fabric의 SQL 분석 엔드포인트 Microsoft Fabric의 웨어하우스
지정된 값과 일치하는 값이 하위 쿼리 또는 목록 내에 있는지 확인합니다.
구문
test_expression [ NOT ] IN
( subquery | expression [ ,...n ]
)
인수
test_expression
유효한 식입니다.
subquery
하나의 열로 구성된 결과 집합을 갖는 하위 쿼리입니다. 이 열은 test_expression과 데이터 형식이 같아야 합니다.
expression[ ,... n ]
일치 여부를 검사할 식의 목록입니다. 모든 식은 test_expression과 형식이 같아야 합니다.
결과 형식
Boolean
결과 값
test_expression의 값이 subquery에서 반환된 값과 일치하거나 쉼표로 구분된 목록의 식과 일치하는 경우 결과 값은 TRUE입니다. 그렇지 않으면 결과 값은 FALSE입니다.
NOT IN을 사용하면 하위 쿼리 값 또는 식을 부정합니다.
주의
IN 또는 NOT IN을 사용한 test_expression과 비교하여 subquery 또는 expression에서 반환되는 Null 값은 UNKNOWN을 반환합니다. IN 또는 NOT IN과 함께 Null 값을 사용하면 예기치 않은 결과가 발생할 수 있습니다.
설명
IN 절에서 괄호 안에 너무 많은 값(콤마로 구분된 수천 개의 값)을 명시적으로 포함하면 리소스가 소비되고 오류 8623 또는 8632가 반환됩니다. 이 문제를 해결하려면 IN 목록의 항목을 테이블에 저장하고, IN 절 내에서 SELECT 하위 쿼리를 사용합니다.
오류 8623:
The query processor ran out of internal resources and could not produce a query plan. This is a rare event and only expected for extremely complex queries or queries that reference a very large number of tables or partitions. Please simplify the query. If you believe you have received this message in error, contact Customer Support Services for more information.
오류 8632:
Internal error: An expression services limit has been reached. Please look for potentially complex expressions in your query, and try to simplify them.
예제
A. OR와 IN 비교
다음 예에서는 디자인 엔지니어, 툴 엔지니어 또는 마케팅 지원 담당 직원들의 이름 목록을 선택합니다.
-- Uses AdventureWorks
SELECT p.FirstName, p.LastName, e.JobTitle
FROM Person.Person AS p
JOIN HumanResources.Employee AS e
ON p.BusinessEntityID = e.BusinessEntityID
WHERE e.JobTitle = 'Design Engineer'
OR e.JobTitle = 'Tool Designer'
OR e.JobTitle = 'Marketing Assistant';
GO
IN을 사용해도 동일한 결과를 얻을 수 있습니다.
-- Uses AdventureWorks
SELECT p.FirstName, p.LastName, e.JobTitle
FROM Person.Person AS p
JOIN HumanResources.Employee AS e
ON p.BusinessEntityID = e.BusinessEntityID
WHERE e.JobTitle IN ('Design Engineer', 'Tool Designer', 'Marketing Assistant');
GO
두 쿼리의 결과 집합은 다음과 같습니다.
FirstName LastName Title
--------- --------- ---------------------
Sharon Salavaria Design Engineer
Gail Erickson Design Engineer
Jossef Goldberg Design Engineer
Janice Galvin Tool Designer
Thierry D'Hers Tool Designer
Wanida Benshoof Marketing Assistant
Kevin Brown Marketing Assistant
Mary Dempsey Marketing Assistant
(8 row(s) affected)
B. 하위 쿼리와 함께 IN 사용
다음 예에서는 SalesPerson
테이블에서 연간 판매 할당량이 $250,000 이상인 모든 직원들의 ID를 찾은 다음 Employee
테이블에서 EmployeeID
가 SELECT
하위 쿼리의 결과와 일치하는 모든 직원들의 이름을 선택합니다.
-- Uses AdventureWorks
SELECT p.FirstName, p.LastName
FROM Person.Person AS p
JOIN Sales.SalesPerson AS sp
ON p.BusinessEntityID = sp.BusinessEntityID
WHERE p.BusinessEntityID IN
(SELECT BusinessEntityID
FROM Sales.SalesPerson
WHERE SalesQuota > 250000);
GO
결과 집합은 다음과 같습니다.
FirstName LastName
--------- --------
Tsvi Reiter
Michael Blythe
Tete Mensa-Annan
(3 row(s) affected)
C. 하위 쿼리와 함께 NOT IN 사용
다음 예에서는 할당량이 $250,000 이하인 영업 사원을 찾습니다. NOT IN
은 값 목록의 항목과 일치하지 않는 영업 사원을 찾습니다.
-- Uses AdventureWorks
SELECT p.FirstName, p.LastName
FROM Person.Person AS p
JOIN Sales.SalesPerson AS sp
ON p.BusinessEntityID = sp.BusinessEntityID
WHERE p.BusinessEntityID NOT IN
(SELECT BusinessEntityID
FROM Sales.SalesPerson
WHERE SalesQuota > 250000);
GO
예: Azure Synapse Analytics 및 분석 플랫폼 시스템(PDW)
D. IN 및 NOT IN 사용
다음 예제에서는 DimSalesReason
테이블의 SalesReasonKey
값에 일치하는 모든 항목을 FactInternetSales
테이블에서 찾습니다.
-- Uses AdventureWorks
SELECT * FROM FactInternetSalesReason
WHERE SalesReasonKey
IN (SELECT SalesReasonKey FROM DimSalesReason);
다음 예제에서는 DimSalesReason
테이블의 SalesReasonKey
값에 일치하지 않는 모든 항목을 FactInternetSalesReason
테이블에서 찾습니다.
-- Uses AdventureWorks
SELECT * FROM FactInternetSalesReason
WHERE SalesReasonKey
NOT IN (SELECT SalesReasonKey FROM DimSalesReason);
E. 식 목록과 함께 IN 사용
다음 예제에서는 이름이 Mike
또는 Michael
인 직원을 위한 DimEmployee
테이블에서 영업 사원의 모든 ID를 찾습니다.
-- Uses AdventureWorks
SELECT FirstName, LastName
FROM DimEmployee
WHERE FirstName IN ('Mike', 'Michael');
참고 항목
CASE(Transact-SQL)
식(Transact-SQL)
기본 제공 함수(Transact-SQL)
연산자(Transact-SQL)
SELECT(Transact-SQL)
WHERE(Transact-SQL)
ALL(Transact-SQL)
SOME | ANY(Transact-SQL)