적용 대상:
SQL 서버Azure SQL DatabaseAzure SQL Managed InstanceAzure Synapse AnalyticsMicrosoft Fabric 의 SQL 분석 엔드포인트Microsoft Fabric 의 웨어하우스Microsoft Fabric의 SQL 데이터베이스
관계형 연산자와 PIVOT 관계형 연산자를 사용하여 UNPIVOT 테이블 반환 식을 다른 테이블로 변경할 수 있습니다.
PIVOT 는 식의 한 열에서 출력의 여러 열로 고유 값을 전환하여 테이블 반환 식을 회전합니다.
PIVOT 또한 최종 출력에서 원하는 나머지 열 값에 필요한 집계를 실행합니다.
UNPIVOT 는 테이블 반환 식의 열을 열 값으로 회전하여 반대 작업을 PIVOT수행합니다.
구문 PIVOT 은 복잡한 일련의 SELECT...CASE 문에 지정될 수 있는 구문보다 더 쉽고 읽기 쉽습니다. 구문에 대한 전체 설명은 FROM 절을 PIVOT참조하세요.
Note
단일 T-SQL 문에서 반복 PIVOT/UNPIVOT 적으로 사용하면 쿼리 성능에 부정적인 영향을 줄 수 있습니다.
이 글의 코드 샘플은 Azure Data SQL Samples Repository GitHub 저장소에서 다운로드할 수 있는 , , AdventureWorksDW2025또는 AdventureWorksLT2025 샘플 데이터베이스를 사용합니다AdventureWorks2025.
Syntax
이 섹션에서는 and 연산자를 사용하는 PIVOT 방법을 요약합니다 UNPIVOT .
연산자의 구문입니다 PIVOT .
SELECT [ <non-pivoted column> [ AS <column name> ] , ]
...
[ <first pivoted column> [ AS <column name> ] ,
[ <second pivoted column> [ AS <column name> ] , ]
...
[ <last pivoted column> [ AS <column name> ] ] ]
FROM
( <SELECT query that produces the data> )
AS <alias for the source query>
PIVOT
(
<aggregation function> ( <column being aggregated> )
FOR <column that contains the values that become column headers>
IN ( <first pivoted column>
, <second pivoted column>
, ... <last pivoted column> )
) AS <alias for the pivot table>
[ <optional ORDER BY clause> ]
[ ; ]
연산자의 구문입니다 UNPIVOT .
SELECT [ <non-pivoted column> [ AS <column name> ] , ]
...
[ <output column for names of the pivot columns> [ AS <column name> ] , ]
[ <new output column created for values in result of the source query> [ AS <column name> ] ]
FROM
( <SELECT query that produces the data> )
AS <alias for the source query>
UNPIVOT
(
<new output column created for values in result of the source query>
FOR <output column for names of the pivot columns>
IN ( <first pivoted column>
, <second pivoted column>
, ... <last pivoted column> )
)
[ <optional ORDER BY clause> ]
[ ; ]
Remarks
UNPIVOT절의 열 식별자는 카탈로그 데이터 정렬을 따릅니다.Azure SQL Database의 경우 데이터 정렬은 항상
SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS.부분적으로 포함된 SQL Server 데이터베이스의 경우 데이터 정렬은 항상
Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS_SC입니다.
열이 다른 열과 결합되면 충돌을 피하기 위해 collate 절(
COLLATE DATABASE_DEFAULT)이 필요합니다.Microsoft Fabric 및 Azure Synapse Analytics 풀에서 비pivot 열 출력
PIVOT이 있는 경우 연산자가GROUP BY있는PIVOT쿼리가 실패합니다. 해결 방법으로 .GROUP BY쿼리GROUP BY결과는 이 절이 중복되므로 동일합니다.열 이름은 sysname 또는 nvarchar(128) 형식입니다. 열 이름을 값으로 프로젝트하기 때문에
UNPIVOT열의 데이터 형식UNPIVOT은 패브릭 데이터 웨어하우스에서 지원되는 데이터 형식이 아닌 nvarchar(128)도 됩니다. 패브릭의UNPIVOT웨어하우스에 있는 테이블에 결과를 저장하려면 Fabric Data Warehouse에서 지원되는 데이터 형식으로 캐스팅합니다. 다음은 그 예입니다.CREATE TABLE myTable AS SELECT value, CAST(columnNames as VARCHAR(128) ) columnNames FROM myTableToUnpivot UNPIVOT( value FOR columnNames IN( col1, col2 )) unpvt;
기본 PIVOT 예제
다음 코드 예제에서는 4개의 행이 있는 2열 테이블을 생성합니다.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT DaysToManufacture, AVG(StandardCost) AS AverageCost
FROM Production.Product
GROUP BY DaysToManufacture;
결과 집합은 다음과 같습니다.
DaysToManufacture AverageCost
------------------ ------------
0 5.0885
1 223.88
2 359.1082
4 949.4105
값이 DaysToManufacture/>인 제품이 정의되지 않았습니다.
다음 코드는 값이 열 머리글이 되도록 DaysToManufacture 피벗된 동일한 결과를 표시합니다. 결과가 [3]있더라도 열은 3NULL일 동안 제공됩니다.
-- Pivot table with one row and five columns
SELECT 'AverageCost' AS CostSortedByProductionDays,
[0], [1], [2], [3], [4]
FROM (
SELECT DaysToManufacture,
StandardCost
FROM Production.Product
) AS SourceTable
PIVOT (
AVG(StandardCost) FOR DaysToManufacture IN
([0], [1], [2], [3], [4])
) AS PivotTable;
결과 집합은 다음과 같습니다.
CostSortedByProductionDays 0 1 2 3 4
--------------------------- ----------- ----------- ----------- ----------- -----------
AverageCost 5.0885 223.88 359.1082 NULL 949.4105
복합 PIVOT 예제
유용할 수 있는 PIVOT 일반적인 시나리오는 데이터 요약을 제공하기 위해 테이블 간 보고서를 생성하려는 경우입니다. 예를 들어 샘플 데이터베이스의 PurchaseOrderHeader 테이블을 AdventureWorks2025 쿼리하여 특정 직원이 주문한 구매 주문 수를 확인하려는 경우를 가정해 보겠습니다. 다음 쿼리에서는 이 보고서를 공급업체별로 제공합니다.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT VendorID,
[250] AS Emp1,
[251] AS Emp2,
[256] AS Emp3,
[257] AS Emp4,
[260] AS Emp5
FROM
(
SELECT PurchaseOrderID,
EmployeeID, VendorID
FROM Purchasing.PurchaseOrderHeader
) p
PIVOT
(
COUNT (PurchaseOrderID)
FOR EmployeeID IN ([250], [251], [256], [257], [260])
) AS pvt
ORDER BY pvt.VendorID;
다음은 결과 집합의 일부입니다.
VendorID Emp1 Emp2 Emp3 Emp4 Emp5
----------- ----------- ----------- ----------- ----------- -----------
1492 2 5 4 4 4
1494 2 5 4 5 4
1496 2 4 4 5 5
1498 2 5 4 4 4
1500 3 4 4 5 4
이 하위 선택 문에서 반환된 결과는 열에 EmployeeID 피벗됩니다.
SELECT PurchaseOrderID,
EmployeeID,
VendorID
FROM PurchaseOrderHeader;
열에서 반환된 EmployeeID 고유 값은 최종 결과 집합의 필드가 됩니다. 따라서 피벗 절에 지정된 각 EmployeeID 숫자의 열(직원250, 251직원 256257260 및 이 예제)이 있습니다.
PurchaseOrderID 열은 최종 출력에 반환되는 열(그룹화 열)을 그룹화하는 기준 값 열로 사용됩니다. 이 경우 그룹화 열은 COUNT 함수로 집계됩니다. 각 직원에 대해 계산 PurchaseOrderID 할 때 열에 COUNT 표시되는 null 값이 고려되지 않았음을 나타내는 경고 메시지가 나타납니다.
Important
집계 함수를 사용하는 PIVOT경우 집계를 계산할 때 값 열에 null 값이 있는 것은 고려되지 않습니다.
UNPIVOT 예시
UNPIVOT은 열을 행으로 회전하여 PIVOT과 거의 반대되는 작업을 수행합니다. 위의 예에서 생성된 테이블이 데이터베이스에 pvt로 저장되어 있는 상태에서 Emp1, Emp2, Emp3, Emp4 및 Emp5 열 식별자를 특정 공급업체에 해당하는 행 값으로 회전하려고 한다고 가정합니다. 따라서 두 개의 추가 열을 식별해야 합니다.
회전하는 열 값(Emp1Emp2등)을 포함하는 열을 호출Employee하고 현재 회전 중인 열 아래에 있는 값을 보유하는 열을 호출Orders합니다. 이 두 열은 각각 Transact-SQL 정의에서 pivot_column과 value_column에 해당합니다. 쿼리는 다음과 같습니다.
-- Create the table and insert values as portrayed in the previous example.
CREATE TABLE pvt (
VendorID INT,
Emp1 INT,
Emp2 INT,
Emp3 INT,
Emp4 INT,
Emp5 INT);
GO
INSERT INTO pvt
VALUES (1, 4, 3, 5, 4, 4);
INSERT INTO pvt
VALUES (2, 4, 1, 5, 5, 5);
INSERT INTO pvt
VALUES (3, 4, 3, 5, 4, 4);
INSERT INTO pvt
VALUES (4, 4, 2, 5, 5, 4);
INSERT INTO pvt
VALUES (5, 5, 1, 5, 5, 5);
GO
-- Unpivot the table.
SELECT VendorID, Employee, Orders
FROM (
SELECT VendorID, Emp1, Emp2, Emp3, Emp4, Emp5
FROM pvt
) p
UNPIVOT
(
Orders FOR Employee IN (Emp1, Emp2, Emp3, Emp4, Emp5)
) AS unpvt;
GO
다음은 결과 집합의 일부입니다.
VendorID Employee Orders
----------- ----------- ------
1 Emp1 4
1 Emp2 3
1 Emp3 5
1 Emp4 4
1 Emp5 4
2 Emp1 4
2 Emp2 1
2 Emp3 5
2 Emp4 5
2 Emp5 5
UNPIVOT 의 정확한 반대가 PIVOT아닙니다.
PIVOT 는 집계를 수행하고 가능한 여러 행을 출력의 단일 행으로 병합합니다.
UNPIVOT 는 행이 병합되었기 때문에 원래 테이블 반환 식 결과를 재현하지 않습니다.
NULL 또한 입력의 UNPIVOT 값은 출력에서 사라집니다. 값이 사라지면 작업 전에 NULL 입력에 원래 PIVOT 값이 있었을 수 있음을 보여줍니다.
샘플 데이터베이스의 뷰는 Sales.vSalesPersonSalesByFiscalYears 각 회계 연도에 대해 각 영업 사원의 총 매출을 반환하는 데 사용합니다AdventureWorks2025.PIVOT SQL Server Management Studio에서 보기를 스크립깅하려면 개체 탐색기 데이터베이스의 Views 폴더 AdventureWorks2025 아래에서 보기를 찾습니다. 보기 이름을 마우스 오른쪽 단추로 클릭한 다음 스크립트 보기를 선택합니다.