SELECT - GROUP BY- Transact-SQL

  • 아티클

적용 대상: Microsoft Fabric의 Microsoft FabricWarehouse에 있는 SQL ServerAzure SQL DatabaseAzure SQL Managed InstanceAzure Synapse AnalyticsPlatform System(PDW) SQL 분석 엔드포인트

대개 각 그룹에서 하나 이상의 집계를 수행하여 쿼리 결과를 행 그룹으로 분할하는 SELECT 문의 절입니다. SELECT 문은 그룹마다 하나의 행을 반환합니다.

구문

Transact-SQL 구문 표기 규칙

-- Syntax for SQL Server and Azure SQL Database   
-- ISO-Compliant Syntax  
  
GROUP BY {
      column-expression  
    | ROLLUP ( <group_by_expression> [ ,...n ] )  
    | CUBE ( <group_by_expression> [ ,...n ] )  
    | GROUPING SETS ( <grouping_set> [ ,...n ]  )  
    | () --calculates the grand total 
} [ ,...n ] 
 
<group_by_expression> ::=  
      column-expression  
    | ( column-expression [ ,...n ] )    
   
<grouping_set> ::=  
      () --calculates the grand total  
    | <grouping_set_item>  
    | ( <grouping_set_item> [ ,...n ] )  
  
<grouping_set_item> ::=  
      <group_by_expression>  
    | ROLLUP ( <group_by_expression> [ ,...n ] )  
    | CUBE ( <group_by_expression> [ ,...n ] )  
  

-- For backward compatibility only.
-- Non-ISO-Compliant Syntax for SQL Server and Azure SQL Database 
  
GROUP BY {
       ALL column-expression [ ,...n ] 
    | column-expression [ ,...n ]  WITH { CUBE | ROLLUP }    
       }


-- Syntax for Azure Synapse Analytics 
  
GROUP BY {
      column-name [ WITH (DISTRIBUTED_AGG) ]  
    | column-expression
    | ROLLUP ( <group_by_expression> [ ,...n ] ) 
} [ ,...n ]


-- Syntax for Parallel Data Warehouse  
  
GROUP BY {
      column-name [ WITH (DISTRIBUTED_AGG) ]  
    | column-expression
} [ ,...n ]

참고 항목

SQL Server 2014(12.x) 및 이전 버전에 대한 Transact-SQL 구문을 보려면 이전 버전 설명서를 참조 하세요.

인수

column-expression

열 또는 열에 대한 비집계 계산을 지정합니다. 이 열은 테이블, 파생 테이블 또는 뷰에 속할 수 있습니다. 열은 SELECT 문의 FROM 절에 나타나야 하지만, SELECT 목록에는 나타나지 않아도 됩니다.

유효한 식은 식을 참조하세요.

열은 SELECT 문의 FROM 절에 나타나야 하지만, SELECT 목록에는 나타나지 않아도 됩니다. 그러나 <select> 목록의 모든 비집계 식에 있는 각 테이블 또는 뷰의 열은 GROUP BY 목록에 포함되어야 합니다.

다음 문이 허용됩니다.

SELECT ColumnA, ColumnB FROM T GROUP BY ColumnA, ColumnB;  
SELECT ColumnA + ColumnB FROM T GROUP BY ColumnA, ColumnB;  
SELECT ColumnA + ColumnB FROM T GROUP BY ColumnA + ColumnB;  
SELECT ColumnA + ColumnB + constant FROM T GROUP BY ColumnA, ColumnB;

다음 문이 허용되지 않습니다.

SELECT ColumnA, ColumnB FROM T GROUP BY ColumnA + ColumnB;  
SELECT ColumnA + constant + ColumnB FROM T GROUP BY ColumnA + ColumnB;

열 식에 포함될 수 없는 항목은 다음과 같습니다.

  • SELECT 목록에 정의된 열 별칭. FROM 절에 정의된 파생 테이블에 대한 열 별칭은 사용할 수 있습니다.
  • text, ntext 또는 image 형식의 열. 그러나 text, ntext 또는 image 형식의 열은 유효한 데이터 형식의 값을 반환하는 함수의 인수로 사용할 수 있습니다. 예를 들어 식은 SUBSTRING () 및 CAST ()를 사용할 수 있습니다. 이는 HAVING 절의 식에도 적용됩니다.
  • xml 데이터 형식 메서드. xml 데이터 형식 메서드를 사용하는 사용자 정의 함수는 포함할 수 있습니다. xml 데이터 형식 메서드를 사용하는 계산 열은 포함할 수 있습니다.
  • 하위 쿼리 144 오류가 반환됩니다.
  • 인덱싱된 뷰의 열.

GROUP BY column-expression [ ,...n ]

하나 이상의 열 식의 목록에 있는 값에 따라 SELECT 문 결과를 그룹화합니다.

예를 들어 이 쿼리는 Country, Region 및 Sales에 대한 열이 포함된 Sales 테이블을 만듭니다. 네 개의 행을 삽입하고, 이러한 행 중 두 행에는 Country 및 Region에 대해 일치하는 값이 있습니다.

CREATE TABLE Sales ( Country VARCHAR(50), Region VARCHAR(50), Sales INT );

INSERT INTO sales VALUES (N'Canada', N'Alberta', 100);
INSERT INTO sales VALUES (N'Canada', N'British Columbia', 200);
INSERT INTO sales VALUES (N'Canada', N'British Columbia', 300);
INSERT INTO sales VALUES (N'United States', N'Montana', 100);

Sales 테이블에 포함된 행은 다음과 같습니다.

국가 지역 Sales
Canada Alberta 100
Canada British Columbia 200
Canada British Columbia 300
미국 Montana 100

다음 쿼리에서는 Country 및 Region을 그룹화하고, 값의 각 조합에 대한 집계 합계를 반환합니다.

SELECT Country, Region, SUM(sales) AS TotalSales
FROM Sales
GROUP BY Country, Region;

Country 및 Region에 대한 값의 조합이 3개이므로 쿼리 결과에는 3개의 행이 있습니다. Canada와 British Columbia에 대한 TotalSales는 두 행의 합계입니다.

국가 지역 TotalSales
Canada Alberta 100
Canada British Columbia 500
미국 Montana 100

GROUP BY ROLLUP

열 식의 각 조합에 대한 그룹을 만듭니다. 또한 결과를 부분합 및 총합계로 "롤업"합니다. 이렇게 하려면 오른쪽에서 왼쪽으로 이동하여 그룹 및 집계를 만드는 열 식의 수를 줄입니다.

열 순서는 ROLLUP 출력에 영향을 주며, 결과 집합의 행 수에도 영향을 줄 수 있습니다.

예를 들어 GROUP BY ROLLUP (col1, col2, col3, col4)은 다음 목록에 있는 열 식의 각 조합에 대한 그룹을 만듭니다.

  • col1, col2, col3, col4
  • col1, col2, col3, NULL
  • col1, col2, NULL, NULL
  • col1, NULL, NULL, NULL
  • NULL, NULL, NULL, NULL -- 총합계입니다.

이전 예제의 테이블을 사용하면 이 코드에서 단순 GROUP BY 대신 GROUP BY ROLLUP 작업을 실행합니다.

SELECT Country, Region, SUM(Sales) AS TotalSales
FROM Sales
GROUP BY ROLLUP (Country, Region);

쿼리 결과에는 ROLLUP이 없는 단순 GROUP BY와 동일한 집계가 있습니다. 또한 Country의 각 값에 대한 부분합을 만듭니다. 마지막으로 모든 행에 대한 총합계를 제공합니다. 결과는 다음과 같습니다.

국가 지역 TotalSales
Canada Alberta 100
Canada British Columbia 500
Canada NULL 600
미국 Montana 100
미국 NULL 100
NULL NULL 700

GROUP BY CUBE ( )

GROUP BY CUBE는 가능한 모든 열 조합에 대한 그룹을 만듭니다. GROUP BY CUBE (a, b)의 경우 결과에는 (a, b), (NULL, b), (a, NULL) 및 (NULL, NULL)의 고유 값에 대한 그룹이 있습니다.

다음 코드에서는 이전 예제의 표를 사용하여 Country 및 Region에 대한 GROUP BY CUBE 작업을 실행합니다.

SELECT Country, Region, SUM(Sales) AS TotalSales
FROM Sales
GROUP BY CUBE (Country, Region);

쿼리 결과에는 (Country, Region), (NULL, Region), (Country, NULL) 및 (NULL, NULL)의 고유 값에 대한 그룹이 있습니다. 결과는 다음과 같습니다.

국가 지역 TotalSales
Canada Alberta 100
NULL Alberta 100
Canada British Columbia 500
NULL British Columbia 500
미국 Montana 100
NULL Montana 100
NULL NULL 700
Canada NULL 600
미국 NULL 100

GROUP BY GROUPING SETS ( )

GROUPING SETS 옵션은 여러 GROUP BY 절을 하나의 GROUP BY 절로 결합하는 기능을 제공합니다. 결과는 지정한 그룹의 UNION ALL에 해당합니다.

예를 들어 GROUP BY ROLLUP (Country, Region)과 GROUP BY GROUPING SETS ( ROLLUP (Country, Region) )는 동일한 결과를 반환합니다.

GROUPING SETS에 둘 이상의 요소가 있는 경우 결과는 요소의 합집합입니다. 다음 예제에서는 Country 및 Region에 대한 ROLLUP 및 CUBE 결과의 합집합을 반환합니다.

SELECT Country, Region, SUM(Sales) AS TotalSales
FROM Sales
GROUP BY GROUPING SETS ( ROLLUP (Country, Region), CUBE (Country, Region) );

결과는 두 GROUP BY 문의 합집합을 반환하는 다음 쿼리와 동일합니다.

SELECT Country, Region, SUM(Sales) AS TotalSales
FROM Sales
GROUP BY ROLLUP (Country, Region)
UNION ALL
SELECT Country, Region, SUM(Sales) AS TotalSales
FROM Sales
GROUP BY CUBE (Country, Region);

SQL은 GROUPING SETS 목록에 대해 생성된 중복 그룹을 통합하지 않습니다. 예를 들어 GROUP BY ( (), CUBE (Country, Region) )에서 두 요소는 모두 총합계에 대한 행을 반환하고, 두 행이 모두 결과에 나열됩니다.

GROUP BY ()

총합계를 생성하는 빈 그룹을 지정합니다. 이는 GROUPING SET의 요소 중 하나로 유용합니다. 예를 들어 다음 명령문은 각 국가/지역에 대한 총 판매액을 제공한 다음, 모든 국가/지역에 대한 총 판매액을 제공합니다.

SELECT Country, SUM(Sales) AS TotalSales
FROM Sales
GROUP BY GROUPING SETS ( Country, () );

GROUP BY ALL column-expression [ ,...n ]

적용 대상: SQL Server 및 Azure SQL Database

참고

이 구문은 이전 버전과의 호환성을 위해서만 제공됩니다. 이후 버전에서는 제거됩니다. 새 개발 작업에서는 이 구문을 사용하지 말고, 현재 이 구문을 사용하는 애플리케이션을 수정하세요.

WHERE 절의 검색 조건에 맞는지 여부에 관계없이 결과에 모든 그룹을 포함하도록 지정합니다. 검색 조건에 맞지 않는 그룹은 집계에서 NULL을 가집니다.

GROUP BY ALL:

  • 쿼리에 WHERE 절이 있는 경우 원격 테이블을 액세스하는 쿼리에는 지원되지 않습니다.
  • FILESTREAM 특성이 있는 열에서 실패합니다.

GROUP BY column-expression [ ,...n ] WITH { CUBE | ROLLUP }

적용 대상: SQL Server 및 Azure SQL Database

참고

이 구문은 이전 버전과의 호환성을 위해서만 제공됩니다. 새 개발 작업에서는 이 구문을 사용하지 말고, 현재 이 구문을 사용하는 애플리케이션을 수정하세요.

WITH (DISTRIBUTED_AGG)

적용 대상: Azure Synapse Analytics 및 분석 플랫폼 시스템(PDW)

DISTRIBUTED_AGG 쿼리 힌트는 집계를 수행하기 전에 MPP(Massively Parallel Processing) 시스템에서 특정 열에 테이블을 다시 배포하도록 합니다. GROUP BY 절에 있는 하나의 열만 DISTRIBUTED_AGG 쿼리 힌트를 가질 수 있습니다. 쿼리가 완료되면 다시 배포된 테이블이 삭제됩니다. 원래 테이블은 변경되지 않습니다.

참고: DISTRIBUTED_AGG 쿼리 힌트는 이전 버전 분석 플랫폼 시스템(PDW)와의 호환성을 위해 제공되며, 대부분의 쿼리 성능은 향상되지 않습니다. 기본적으로 MPP는 집계 성능을 향상시키기 위해 이미 필요에 따라 데이터를 다시 배포합니다.

일반적인 주의 사항

GROUP BY와 SELECT 문이 상호 작용하는 방법

SELECT 목록:

  • 벡터 집계. 집계 함수가 SELECT 목록에 포함되어 있으면 GROUP BY는 각 그룹에 대한 요약 값을 계산합니다. 이를 벡터 집계라고 합니다.
  • Distinct 집계. AVG (DISTINCT column_name), COUNT (DISTINCT column_name) 및 SUM (DISTINCT column_name) 집계 함수에서 ROLLUP, CUBE 및 GROUPING SETS를 지원합니다.

WHERE 절:

  • SQL에서 그룹화 작업을 수행하기 전에 WHERE 절의 조건에 맞지 않은 행을 제거합니다.

HAVING 절:

  • SQL에서 having 절을 사용하여 결과 집합의 그룹을 필터링합니다.

ORDER BY 절:

  • ORDER BY 절을 사용하여 결과 집합의 순서를 지정합니다. GROUP BY 절은 결과 집합의 순서를 지정하지 않습니다.

NULL 값:

  • 그룹화 열에 NULL 값이 포함된 경우 모든 NULL 값이 동일한 것으로 간주되어 단일 그룹으로 수집됩니다.

제한 사항

적용 대상: SQL Server(2008 이상) 및 Azure Synapse Analytics

최대 용량

ROLLUP, CUBE 또는 GROUPING SETS를 사용하는 GROUP BY 절의 경우 식의 최대 수는 32개입니다. 그룹의 최대 수는 4,096(212)개입니다. GROUP BY 절에 4,096개가 넘는 그룹이 있으므로 다음 예제에서는 실패합니다.

  • 다음 예제에서는 4,097(212 + 1)개의 그룹화 집합을 생성하지만 실패합니다.

    GROUP BY GROUPING SETS( CUBE(a1, ..., a12), b )

  • 다음 예제에서는 4,097(212 + 1)개의 그룹을 생성하지만 실패합니다. CUBE () 그룹화 집합과 () 그룹화 집합 모두 총합계 행을 생성하고 중복된 그룹화 집합은 제거되지 않습니다.

    GROUP BY GROUPING SETS( CUBE(a1, ..., a12), ())

  • 다음 예제에서는 이전 버전과 호환되는 구문을 사용합니다. 8,192(213)개의 그룹화 집합을 생성하지만 실패합니다.

    GROUP BY CUBE (a1, ..., a13)   
GROUP BY a1, ..., a13 WITH CUBE

    CUBE 또는 ROLLUP이 포함되지 않고 이전 버전과 호환되는 GROUP BY 절의 경우, 항목 별 그룹 수는 GROUP BY 열 크기, 집계 열 및 쿼리에 포함된 집계 값으로 제한됩니다. 이 제한은 중간 작업 테이블이 중간 쿼리 결과를 보유하는 데 필요한 8,060바이트 제한을 기준으로 책정됩니다. CUBE 또는 ROLLUP이 지정될 경우 최대 12개의 그룹화 식이 허용됩니다.

ISO 및 ANSI SQL-2006 GROUP BY 기능 지원

GROUP BY 절은 SQL-2006 표준에 포함된 모든 GROUP BY 기능을 지원하지만, 다음과 같은 구문 예외가 있습니다.

  • 명시적 GROUPING SETS 목록의 일부가 아닌 그룹화 집합을 GROUP BY 절에 사용할 수 없습니다. 예를 들어 GROUP BY Column1, (Column2, ...ColumnN)은 표준에서 허용되지만, Transact-SQL에서는 허용되지 않습니다. Transact-SQL은 의미상 동일한 GROUP BY C1, GROUPING SETS ((Column2, ...ColumnN)) 및 GROUP BY Column1, Column2, ... ColumnN을 지원합니다. 이러한 예는 이전 GROUP BY 예와 기능적으로 동일합니다. 이는 GROUP BY Column1, (Column2, ...ColumnN)이 의미상 동일하지 않은 GROUP BY C1, GROUPING SETS ((Column2, ...ColumnN))로 잘못 해석될 수 있는 가능성을 방지하기 위한 것입니다.

  • 그룹화 집합은 그룹화 집합 내에 사용할 수 없습니다. 예를 들어 GROUP BY GROUPING SETS (A1, A2,...An, GROUPING SETS (C1, C2, ...Cn))는 SQL-2006 표준에서 허용되지만, Transact-SQL에서는 허용되지 않습니다. Transact-SQL은 GROUP BY GROUPING SETS( A1, A2,...An, C1, C2, ...Cn ) 또는 GROUP BY GROUPING SETS( (A1), (A2), ... (An), (C1), (C2), ... (Cn) )를 허용합니다. 이는 의미상 첫 번째 GROUP BY 예제와 동일하며 더 명확한 구문을 사용합니다.

  • GROUP BY [ALL/DISTINCT]는 열 식이 포함된 단순 GROUP BY 절에서만 허용됩니다. GROUPING SETS, ROLLUP, CUBE, WITH CUBE 또는 WITH ROLLUP 구조에서는 허용되지 않습니다. ALL은 기본값이며 암시적입니다. 또한 이전 버전과 호환되는 구문에서도 허용됩니다.

지원되는 GROUP BY 기능 비교

다음 표에서는 SQL 버전 및 데이터베이스 호환성 수준에 따라 지원되는 GROUP BY 기능에 대해 설명합니다.

기능 SQL Server Integration Services SQL Server 호환성 수준 100 이상 SQL Server 2008 이상(호환성 수준 90).
DISTINCT 집계 WITH CUBE 또는 WITH ROLLUP에 대해 지원되지 않습니다. WITH CUBE, WITH ROLLUP, GROUPING SETS, CUBE 또는 ROLLUP에 대해 지원됩니다. 호환성 수준 100과 같습니다.
GROUP BY 절에서 이름이 CUBE 또는 ROLLUP인 사용자 정의 함수 dbo.cube(arg1,...argN) 또는 dbo.rollup(arg1, ...argN) 사용자 정의 함수가 GROUP BY 절에 허용됩니다.

예: SELECT SUM (x) FROM T GROUP BY dbo.cube(y);		 사용자 정의 함수 dbo.cube(arg1,...argN**)** 또는 dbo.rollup(arg1,...argN)은 GROUP BY 절에서 허용되지 않습니다.

예: SELECT SUM (x) FROM T GROUP BY dbo.cube(y);

“‘cube’|‘rollup’ 키워드 근처의 구문이 잘못되었습니다.”라는 오류 메시지가 반환됩니다.

이 문제를 방지하려면 dbo.cube를 [dbo].[cube]로 바꾸거나 dbo.rollup을 [dbo].[rollup]으로 바꿉니다.

허용되는 예제: SELECT SUM (x) FROM T GROUP BY [dbo].[cube](y);		 dbo.cube (arg1,...argN) 또는 dbo.rollup(arg1,...argN) 사용자 정의 함수가 GROUP BY 절에 허용됩니다.

예: SELECT SUM (x) FROM T GROUP BY dbo.cube(y);
GROUPING SETS 지원되지 않음 지원됨 지원됨
CUBE 지원되지 않음 지원됨 지원되지 않음
ROLLUP 지원되지 않음 지원됨 지원되지 않음
GROUP BY ()와 같은 총합계 지원되지 않음 지원됨 지원됨
GROUPING_ID 함수 지원되지 않음 지원됨 지원됨
GROUPING 함수 지원됨 지원됨 지원됨
WITH CUBE 지원됨 지원됨 지원됨
WITH ROLLUP 지원됨 지원됨 지원됨
WITH CUBE 또는 WITH ROLLUP "중복된" 그룹화 제거 지원됨 지원됨 지원됨

예제

A. 단순 GROUP BY 절 사용

다음 예에서는 SalesOrderID 테이블의 각 SalesOrderDetail에 대한 합계를 계산합니다. 이 예제에서는 AdventureWorks를 사용합니다.

SELECT SalesOrderID, SUM(LineTotal) AS SubTotal  
FROM Sales.SalesOrderDetail AS sod  
GROUP BY SalesOrderID  
ORDER BY SalesOrderID;

B. 여러 테이블이 포함된 GROUP BY 절 사용

다음 예에서는 City 테이블에 조인된 Address 테이블에서 각 EmployeeAddress에 대한 직원 수를 검색합니다. 이 예제에서는 AdventureWorks를 사용합니다.

SELECT a.City, COUNT(bea.AddressID) EmployeeCount  
FROM Person.BusinessEntityAddress AS bea   
    INNER JOIN Person.Address AS a  
        ON bea.AddressID = a.AddressID  
GROUP BY a.City  
ORDER BY a.City;

C. 식이 포함된 GROUP BY 절 사용

다음 예에서는 DATEPART 함수를 사용하여 각 연도별 총 판매액을 검색합니다. SELECT 목록과 GROUP BY 절 모두에 같은 식이 있어야 합니다.

SELECT DATEPART(yyyy,OrderDate) AS N'Year'  
    ,SUM(TotalDue) AS N'Total Order Amount'  
FROM Sales.SalesOrderHeader  
GROUP BY DATEPART(yyyy,OrderDate)  
ORDER BY DATEPART(yyyy,OrderDate);

D. HAVING 절이 포함된 GROUP BY 절 사용

다음 예에서는 HAVING 절을 사용하여 GROUP BY 절에 생성된 그룹 중 결과 집합에 포함되어야 하는 그룹을 지정합니다.

SELECT DATEPART(yyyy,OrderDate) AS N'Year'  
    ,SUM(TotalDue) AS N'Total Order Amount'  
FROM Sales.SalesOrderHeader  
GROUP BY DATEPART(yyyy,OrderDate)  
HAVING DATEPART(yyyy,OrderDate) >= N'2003'  
ORDER BY DATEPART(yyyy,OrderDate);

예제: Azure Synapse Analytics 및 병렬 데이터 웨어하우스

E. GROUP BY 절의 기본적인 사용

다음 예제에서는 일별 총 판매액을 모두 찾습니다. 일일 판매의 합계가 모두 포함된 하나의 행이 반환됩니다.

-- Uses AdventureWorksDW  
  
SELECT OrderDateKey, SUM(SalesAmount) AS TotalSales FROM FactInternetSales  
GROUP BY OrderDateKey ORDER BY OrderDateKey;

F. DISTRIBUTED_AGG 힌트의 기본적인 사용

다음 예제에서는 집계를 수행하기 전에 DISTRIBUTED_AGG 쿼리 힌트를 사용하여 어플라이언스가 CustomerKey 열에 있는 테이블의 순서를 섞도록 합니다.

-- Uses AdventureWorksDW  
  
SELECT CustomerKey, SUM(SalesAmount) AS sas  
FROM FactInternetSales  
GROUP BY CustomerKey WITH (DISTRIBUTED_AGG)  
ORDER BY CustomerKey DESC;

G. GROUP BY 구문 변형

선택 목록에 집계가 없는 경우 선택 목록의 각 열이 GROUP BY 목록에 포함되어야 합니다. 선택 목록의 계산 열은 GROUP BY 목록에 나열될 수 있지만 필수는 아닙니다. 다음은 구문상 유효한 SELECT 문의 예제입니다.

-- Uses AdventureWorks  
  
SELECT LastName, FirstName FROM DimCustomer GROUP BY LastName, FirstName;  
SELECT NumberCarsOwned FROM DimCustomer GROUP BY YearlyIncome, NumberCarsOwned;  
SELECT (SalesAmount + TaxAmt + Freight) AS TotalCost FROM FactInternetSales GROUP BY SalesAmount, TaxAmt, Freight;  
SELECT SalesAmount, SalesAmount*1.10 SalesTax FROM FactInternetSales GROUP BY SalesAmount;  
SELECT SalesAmount FROM FactInternetSales GROUP BY SalesAmount, SalesAmount*1.10;

H. 여러 GROUP BY 식이 포함된 GROUP BY 사용

다음 예제에서는 여러 GROUP BY 조건을 사용하여 결과를 그룹화합니다. 각 OrderDateKey 그룹 내에서 DueDateKey로 구분할 수 있는 하위 그룹이 있는 경우 결과 집합에 대한 새 그룹화가 정의됩니다.

-- Uses AdventureWorks  
  
SELECT OrderDateKey, DueDateKey, SUM(SalesAmount) AS TotalSales   
FROM FactInternetSales
GROUP BY OrderDateKey, DueDateKey   
ORDER BY OrderDateKey;

9\. HAVING 절과 함께 GROUP BY 절 사용

다음 예제에서는 HAVING 절을 사용하여 결과 집합에 포함되어야 하는 GROUP BY 절에 생성된 그룹을 지정합니다. 2004년 이후의 주문 날짜가 있는 그룹만 결과에 포함됩니다.

-- Uses AdventureWorks  
  
SELECT OrderDateKey, SUM(SalesAmount) AS TotalSales   
FROM FactInternetSales  
GROUP BY OrderDateKey   
HAVING OrderDateKey > 20040000   
ORDER BY OrderDateKey;

참고 항목

GROUPING_ID(Transact-SQL)
GROUPING(Transact-SQL)
SELECT(Transact-SQL)
SELECT 절(Transact-SQL)