SELECT - OVER 절(Transact-SQL)
적용 대상:
Microsoft Fabric의 Microsoft FabricWarehouse에 있는 SQL ServerAzure SQL DatabaseAzure SQL Managed InstanceAzure Synapse AnalyticsPlatform System(PDW) SQL 분석 엔드포인트
관련 창 함수를 적용하기 전에 행 집합의 분할과 순서를 결정합니다. 즉, OVER 절은 쿼리 결과 집합 내의 창 또는 사용자 지정 행 집합을 정의합니다. 그런 다음 창 함수가 창의 각 행에 대한 값을 계산합니다. OVER 절에 함수를 사용하여 이동 평균, 누적 집계, 누계 또는 그룹 결과당 상위 N개 결과 등의 집계된 값을 계산할 수 있습니다.
Syntax
-- Syntax for SQL Server, Azure SQL Database, and Azure Synapse Analytics
OVER (
[ <PARTITION BY clause> ]
[ <ORDER BY clause> ]
[ <ROW or RANGE clause> ]
)
<PARTITION BY clause> ::=
PARTITION BY value_expression , ... [ n ]
<ORDER BY clause> ::=
ORDER BY order_by_expression
[ COLLATE collation_name ]
[ ASC | DESC ]
[ ,...n ]
<ROW or RANGE clause> ::=
{ ROWS | RANGE } <window frame extent>
<window frame extent> ::=
{ <window frame preceding>
| <window frame between>
}
<window frame between> ::=
BETWEEN <window frame bound> AND <window frame bound>
<window frame bound> ::=
{ <window frame preceding>
| <window frame following>
}
<window frame preceding> ::=
{
UNBOUNDED PRECEDING
| <unsigned_value_specification> PRECEDING
| CURRENT ROW
}
<window frame following> ::=
{
UNBOUNDED FOLLOWING
| <unsigned_value_specification> FOLLOWING
| CURRENT ROW
}
<unsigned value specification> ::=
{ <unsigned integer literal> }
-- Syntax for Parallel Data Warehouse
OVER ( [ PARTITION BY value_expression ] [ order_by_clause ] )
참고 항목
SQL Server 2014(12.x) 및 이전 버전에 대한 Transact-SQL 구문을 보려면 이전 버전 설명서를 참조 하세요.
인수
창 함수는 OVER 절에 다음 인수를 사용할 수 있습니다.
- PARTITION BY - 쿼리 결과 집합을 파티션으로 분할합니다.
- ORDER BY - 결과 집합의 각 파티션 내에서 행의 논리적 순서를 정의합니다.
- ROWS/RANGE - 파티션 내의 시작점 및 끝점을 지정하여 파티션 내의 행을 제한합니다.
ORDER BY인수가 필요하며,ORDER BY인수가 지정된 경우 기본값은 파티션 시작부터 현재 요소까지입니다.
인수를 지정하지 않으면 전체 결과 집합에 창 함수가 적용됩니다.
select
object_id
, [min] = min(object_id) over()
, [max] = max(object_id) over()
from sys.objects
| object_id | 분 | max |
|---|---|---|
| 3 | 3 | 2139154666 |
| 5 | 3 | 2139154666 |
| ... | ... | ... |
| 2123154609 | 3 | 2139154666 |
| 2139154666 | 3 | 2139154666 |
PARTITION BY
쿼리 결과 집합을 파티션으로 분할합니다. 창 함수는 각 파티션에 별도로 적용되므로 각 파티션에 대해 계산이 다시 시작됩니다.
PARTITION BY *value_expression*
PARTITION BY를 지정하지 않으면 쿼리 결과 집합의 모든 행이 단일 파티션으로 취급됩니다.
ORDER BY 절을 지정하지 않으면 파티션의 모든 행에 함수가 적용됩니다.
PARTITION BY value_expression
행 집합을 분할하는 데 사용하는 열을 지정합니다. value_expression은 FROM 절을 통해 사용 가능한 열만 참조할 수 있습니다. value_expression은 SELECT 목록의 식이나 별칭은 참조할 수 없습니다. value_expression은 열 식, 스칼라 하위 쿼리, 스칼라 함수 또는 사용자 정의 변수일 수 있습니다.
select
object_id, type
, [min] = min(object_id) over(partition by type)
, [max] = max(object_id) over(partition by type)
from sys.objects
| object_id | 형식 | 분 | max |
|---|---|---|---|
| 68195293 | PK | 68195293 | 711673583 |
| 631673298 | PK | 68195293 | 711673583 |
| 711673583 | PK | 68195293 | 711673583 |
| ... | ... | ... | |
| 3 | S | 3 | 98 |
| 5 | S | 3 | 98 |
| ... | ... | ... | |
| 98 | S | 3 | 98 |
| ... | ... | ... |
ORDER BY
ORDER BY *order_by_expression* [COLLATE *collation_name*] [ASC|DESC]
결과 집합의 각 파티션 내에서 행의 논리적 순서를 정의합니다. 즉, 창 함수 계산이 수행되는 논리적 순서를 지정합니다.
- 이 인수를 지정하지 않으면 기본 순서는
ASC이고 창 함수는 파티션의 모든 행을 사용합니다. - 이 인수를 지정하고 ROWS/RANGE를 지정하지 않으면 기본값
RANGE UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW가 선택적 ROWS/RANGE 사양(예:min또는max)을 사용할 수 있는 함수에서 창 프레임의 기본값으로 사용됩니다.
select
object_id, type
, [min] = min(object_id) over(partition by type order by object_id)
, [max] = max(object_id) over(partition by type order by object_id)
from sys.objects
| object_id | 형식 | 분 | max |
|---|---|---|---|
| 68195293 | PK | 68195293 | 68195293 |
| 631673298 | PK | 68195293 | 631673298 |
| 711673583 | PK | 68195293 | 711673583 |
| ... | ... | ... | |
| 3 | S | 3 | 3 |
| 5 | S | 3 | 5 |
| 6 | S | 3 | 6 |
| ... | ... | ... | |
| 97 | S | 3 | 97 |
| 98 | S | 3 | 98 |
| ... | ... | ... |
order_by_expression
정렬할 열 또는 식을 지정합니다. order_by_expression은 FROM 절을 통해 사용 가능한 열만 참조할 수 있습니다. 열 이름이나 별칭을 나타내기 위해 정수를 지정할 수는 없습니다.
COLLATE collation_name
ORDER BY 작업이 collation_name에서 지정된 데이터 정렬에 따라 수행되도록 지정합니다. collation_name으로는 Windows 데이터 정렬 이름 또는 SQL 데이터 정렬 이름을 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Collation and Unicode Support을 참조하세요. COLLATE는 char, varchar, nchar 및 nvarchar 형식의 열에만 적용할 수 있습니다.
ASC | DESC
지정된 열의 값이 오름차순으로 정렬되는지 내림차순으로 정렬되는지를 지정합니다. ASC가 기본 정렬 순서입니다. Null 값은 가능한 가장 작은 값으로 취급됩니다.
ROWS 또는 RANGE
적용 대상: SQL Server 2012(11.x) 이상
파티션 내의 시작점 및 끝점을 지정하여 파티션 내의 행을 추가로 제한합니다. 이 작업은 논리적 연결이나 물리적 연결을 통해 현재 행을 기준으로 한 행 범위를 지정하여 수행됩니다. 물리적 연결은 ROWS 절을 사용하여 수행됩니다.
ROWS 절은 현재 행 이전 또는 다음의 고정 행 수를 지정하여 파티션 내의 행 수를 제한합니다. 또한 RANGE 절은 현재 행의 값을 기준으로 행 범위를 지정하여 파티션 내의 행 수를 논리적으로 제한합니다. 이전 및 다음 행은 ORDER BY 절의 순서에 따라 정의됩니다. 창 프레임 “RANGE... CURRENT ROW..."에는 ORDER BY 식에서 현재 행과 동일한 값을 갖는 모든 행이 포함됩니다. 예를 들어 ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW는 함수가 작동하는 행의 창 크기가 앞의 두 행과 현재 행을 포함하여 모두 세 개의 행임을 의미합니다.
select
object_id
, [preceding] = count(*) over(order by object_id ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW )
, [central] = count(*) over(order by object_id ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND 2 FOLLOWING )
, [following] = count(*) over(order by object_id ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING)
from sys.objects
order by object_id asc
| object_id | preceding | central | following |
|---|---|---|---|
| 3 | 1 | 3 | 156 |
| 5 | 2 | 4 | 155 |
| 6 | 3 | 5 | 154 |
| 7 | 4 | 5 | 153 |
| 8 | 5 | 5 | 152 |
| ... | ... | ... | ... |
| 2112726579 | 153 | 5 | 4 |
| 2119678599 | 154 | 5 | 3 |
| 2123154609 | 155 | 4 | 2 |
| 2139154666 | 156 | 3 | 1 |
참고
ROWS 또는 RANGE에는 ORDER BY 절을 지정해야 합니다. ORDER BY에 여러 개의 순서 식이 포함되어 있는 경우 CURRENT ROW FOR RANGE는 현재 행을 확인할 때 ORDER BY 목록의 모든 열을 고려합니다.
UNBOUNDED PRECEDING
적용 대상: SQL Server 2012(11.x) 이상
창이 파티션의 첫 번째 행에서 시작되도록 지정합니다. UNBOUNDED PRECEDING은 창 시작 지점으로만 지정할 수 있습니다.
<unsigned value specification> PRECEDING
<unsigned value specification>과 함께 지정되어 현재 행 앞의 행 또는 값 수를 나타냅니다. RANGE에는 이 인수를 지정할 수 없습니다.
CURRENT ROW
적용 대상: SQL Server 2012(11.x) 이상
창이 현재 행(ROWS와 함께 사용될 경우) 또는 현재 값(RANGE와 함께 사용될 경우)에서 시작되거나 끝나도록 지정합니다. CURRENT ROW는 시작 지점 및 끝 지점 모두로 지정할 수 있습니다.
BETWEEN AND
적용 대상: SQL Server 2012(11.x) 이상
BETWEEN <window frame bound > AND <window frame bound >
ROWS 또는 RANGE와 함께 사용되어 창의 하한(시작) 및 상한(끝) 지점을 지정합니다. <window frame bound>는 경계 시작 지점을 정의하고 <window frame bound>는 경계 끝 지점을 정의합니다. 상한은 하한보다 작을 수 없습니다.
UNBOUNDED FOLLOWING
적용 대상: SQL Server 2012(11.x) 이상
창이 파티션의 마지막 행에서 끝나도록 지정합니다. UNBOUNDED FOLLOWING은 창 끝 지점으로만 지정할 수 있습니다. 예를 들어 RANGE BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING은 현재 행에서 시작하고 파티션의 마지막 행에서 끝나는 창을 정의합니다.
<unsigned value specification> FOLLOWING
<unsigned value specification>과 함께 지정되어 현재 행 다음의 행 또는 값 수를 나타냅니다. <unsigned value specification> FOLLOWING이 창 시작 지점으로 지정된 경우 끝 지점은 <unsigned value specification>FOLLOWING이어야 합니다. 예를 들어 ROWS BETWEEN 2 FOLLOWING AND 10 FOLLOWING은 현재 행 다음의 두 번째 행에서 시작하고 현재 행 다음의 열 번째 행에서 끝나는 창을 정의합니다. RANGE에는 이 인수를 지정할 수 없습니다.
부호 없는 정수 리터럴
적용 대상: SQL Server 2012(11.x) 이상
현재 행 이전 또는 다음의 행 또는 값 수를 지정하는 양의 정수 리터럴(0 포함)입니다. 이 인수는 ROWS에만 지정할 수 있습니다.
설명
단일 쿼리의 단일 FROM 절에서 둘 이상의 창 함수를 사용할 수 있습니다. 각 함수의 OVER 절은 분할 및 순서에서 달라질 수 있습니다.
PARTITION BY를 지정하지 않을 경우 쿼리 결과 집합의 모든 행이 단일 그룹으로 취급됩니다.
중요
ROWS/RANGE를 지정하고 <window frame extent>(짧은 구문)에 <window frame preceding>을 사용할 경우 이 사양은 창 프레임 경계 시작 지점에 사용되고 CURRENT ROW는 경계 끝 지점에 사용됩니다. 예를 들어 “ROWS 5 PRECEDING”은 “ROWS BETWEEN 5 PRECEDING AND CURRENT ROW”와 같습니다.
참고
ORDER BY를 지정하지 않을 경우 전체 파티션이 창 프레임에 사용됩니다. 이는 ORDER BY 절이 필요하지 않은 함수에만 적용됩니다. ROWS/RANGE는 지정하지 않았지만 ORDER BY를 지정한 경우 RANGE UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW가 창 프레임의 기본값으로 사용됩니다. 이는 선택적 ROWS/RANGE 사양을 허용할 수 있는 함수에만 적용됩니다. 예를 들어 순위 함수는 ROWS/RANGE를 허용할 수 없으므로 ORDER BY가 있고 ROWS/RANGE가 없더라도 이 창 프레임은 적용되지 않습니다.
제한 사항
OVER 절은 DISTINCT 집계와 함께 사용할 수 없습니다.
RANGE는 <unsigned value specification> PRECEDING 또는 <unsigned value specification> FOLLOWING과 함께 사용할 수 없습니다.
OVER 절과 함께 사용되는 순위, 집계 또는 분석 함수에 따라 <ORDER BY clause> 및/또는 <ROWS and RANGE clause>가 지원되지 않을 수 있습니다.
예
A. OVER 절에 ROW_NUMBER 함수 사용
다음 예에서는 OVER 절에 ROW_NUMBER 함수를 사용하여 파티션 내의 각 행에 대한 행 번호를 표시하는 방법을 보여 줍니다. OVER 절에 지정된 ORDER BY 절은 각 파티션의 행을 SalesYTD 열을 기준으로 정렬합니다. SELECT 문의 ORDER BY 절은 전체 쿼리 결과 집합이 반환되는 순서를 결정합니다.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY PostalCode ORDER BY SalesYTD DESC) AS "Row Number",
p.LastName, s.SalesYTD, a.PostalCode
FROM Sales.SalesPerson AS s
INNER JOIN Person.Person AS p
ON s.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID
INNER JOIN Person.Address AS a
ON a.AddressID = p.BusinessEntityID
WHERE TerritoryID IS NOT NULL
AND SalesYTD <> 0
ORDER BY PostalCode;
GO
결과 집합은 다음과 같습니다.
Row Number LastName SalesYTD PostalCode
--------------- ----------------------- --------------------- ----------
1 Mitchell 4251368.5497 98027
2 Blythe 3763178.1787 98027
3 Carson 3189418.3662 98027
4 Reiter 2315185.611 98027
5 Vargas 1453719.4653 98027
6 Ansman-Wolfe 1352577.1325 98027
1 Pak 4116871.2277 98055
2 Varkey Chudukatil 3121616.3202 98055
3 Saraiva 2604540.7172 98055
4 Ito 2458535.6169 98055
5 Valdez 1827066.7118 98055
6 Mensa-Annan 1576562.1966 98055
7 Campbell 1573012.9383 98055
8 Tsoflias 1421810.9242 98055
B. OVER 절에 집계 함수 사용
다음 예에서는 쿼리에서 반환된 모든 행에 대해 OVER 절에 집계 함수를 사용합니다. 이 예에서는 하위 쿼리를 사용하는 것보다 OVER 절을 사용하는 것이 집계 값을 파생시키는 데 더 효율적입니다.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT SalesOrderID, ProductID, OrderQty
,SUM(OrderQty) OVER(PARTITION BY SalesOrderID) AS Total
,AVG(OrderQty) OVER(PARTITION BY SalesOrderID) AS "Avg"
,COUNT(OrderQty) OVER(PARTITION BY SalesOrderID) AS "Count"
,MIN(OrderQty) OVER(PARTITION BY SalesOrderID) AS "Min"
,MAX(OrderQty) OVER(PARTITION BY SalesOrderID) AS "Max"
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE SalesOrderID IN(43659,43664);
GO
결과 집합은 다음과 같습니다.
SalesOrderID ProductID OrderQty Total Avg Count Min Max
------------ ----------- -------- ----------- ----------- ----------- ------ ------
43659 776 1 26 2 12 1 6
43659 777 3 26 2 12 1 6
43659 778 1 26 2 12 1 6
43659 771 1 26 2 12 1 6
43659 772 1 26 2 12 1 6
43659 773 2 26 2 12 1 6
43659 774 1 26 2 12 1 6
43659 714 3 26 2 12 1 6
43659 716 1 26 2 12 1 6
43659 709 6 26 2 12 1 6
43659 712 2 26 2 12 1 6
43659 711 4 26 2 12 1 6
43664 772 1 14 1 8 1 4
43664 775 4 14 1 8 1 4
43664 714 1 14 1 8 1 4
43664 716 1 14 1 8 1 4
43664 777 2 14 1 8 1 4
43664 771 3 14 1 8 1 4
43664 773 1 14 1 8 1 4
43664 778 1 14 1 8 1 4
다음 예에서는 OVER 절에 계산된 값의 집계 함수를 사용하는 방법을 보여 줍니다.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT SalesOrderID, ProductID, OrderQty
,SUM(OrderQty) OVER(PARTITION BY SalesOrderID) AS Total
,CAST(1. * OrderQty / SUM(OrderQty) OVER(PARTITION BY SalesOrderID)
*100 AS DECIMAL(5,2))AS "Percent by ProductID"
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE SalesOrderID IN(43659,43664);
GO
결과 집합은 다음과 같습니다. 집계는 SalesOrderID로 계산되며 각 Percent by ProductID의 각 줄에 대해 SalesOrderID가 계산됩니다.
SalesOrderID ProductID OrderQty Total Percent by ProductID
------------ ----------- -------- ----------- ---------------------------------------
43659 776 1 26 3.85
43659 777 3 26 11.54
43659 778 1 26 3.85
43659 771 1 26 3.85
43659 772 1 26 3.85
43659 773 2 26 7.69
43659 774 1 26 3.85
43659 714 3 26 11.54
43659 716 1 26 3.85
43659 709 6 26 23.08
43659 712 2 26 7.69
43659 711 4 26 15.38
43664 772 1 14 7.14
43664 775 4 14 28.57
43664 714 1 14 7.14
43664 716 1 14 7.14
43664 777 2 14 14.29
43664 771 3 14 21.4
43664 773 1 14 7.14
43664 778 1 14 7.14
(20 row(s) affected)
C. 이동 평균 및 누적 합계 생성
다음 예에서는 OVER 절과 함께 AVG 및 SUM 함수를 사용하여 Sales.SalesPerson 테이블에 있는 각 지역에 대해 연간 매출의 이동 평균 및 누적 합계를 구합니다. 데이터는 TerritoryID를 기준으로 분할되고 SalesYTD를 기준으로 논리적으로 정렬됩니다. 즉, AVG 함수는 판매 연도를 기준으로 각 지역에 대해 계산됩니다. TerritoryID 1의 경우 2005년도에 대한 두 개의 행이 있습니다. 이 두 행은 해당 연도의 두 영업 사원과 매출을 나타냅니다. 이 두 행의 평균 매출이 계산된 다음 2006년도 매출을 나타내는 세 번째 행이 계산에 포함됩니다.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT BusinessEntityID, TerritoryID
,DATEPART(yy,ModifiedDate) AS SalesYear
,CONVERT(VARCHAR(20),SalesYTD,1) AS SalesYTD
,CONVERT(VARCHAR(20),AVG(SalesYTD) OVER (PARTITION BY TerritoryID
ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS MovingAvg
,CONVERT(VARCHAR(20),SUM(SalesYTD) OVER (PARTITION BY TerritoryID
ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS CumulativeTotal
FROM Sales.SalesPerson
WHERE TerritoryID IS NULL OR TerritoryID < 5
ORDER BY TerritoryID,SalesYear;
결과 집합은 다음과 같습니다.
BusinessEntityID TerritoryID SalesYear SalesYTD MovingAvg CumulativeTotal
---------------- ----------- ----------- -------------------- -------------------- --------------------
274 NULL 2005 559,697.56 559,697.56 559,697.56
287 NULL 2006 519,905.93 539,801.75 1,079,603.50
285 NULL 2007 172,524.45 417,375.98 1,252,127.95
283 1 2005 1,573,012.94 1,462,795.04 2,925,590.07
280 1 2005 1,352,577.13 1,462,795.04 2,925,590.07
284 1 2006 1,576,562.20 1,500,717.42 4,502,152.27
275 2 2005 3,763,178.18 3,763,178.18 3,763,178.18
277 3 2005 3,189,418.37 3,189,418.37 3,189,418.37
276 4 2005 4,251,368.55 3,354,952.08 6,709,904.17
281 4 2005 2,458,535.62 3,354,952.08 6,709,904.17
(10 row(s) affected)
이 예에서는 OVER 절에 PARTITION BY가 포함되어 있지 않습니다. 즉, 이 함수는 쿼리에서 반환된 모든 행에 적용됩니다. OVER 절에 지정된 ORDER BY 절은 AVG 함수가 적용되는 논리적 순서를 결정합니다. 이 쿼리는 WHERE 절에 지정된 모든 판매 지역의 연도별 매출 이동 평균을 반환합니다. SELECT 문에 지정된 ORDER BY 절은 쿼리의 행이 표시되는 순서를 결정합니다.
SELECT BusinessEntityID, TerritoryID
,DATEPART(yy,ModifiedDate) AS SalesYear
,CONVERT(VARCHAR(20),SalesYTD,1) AS SalesYTD
,CONVERT(VARCHAR(20),AVG(SalesYTD) OVER (ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS MovingAvg
,CONVERT(VARCHAR(20),SUM(SalesYTD) OVER (ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS CumulativeTotal
FROM Sales.SalesPerson
WHERE TerritoryID IS NULL OR TerritoryID < 5
ORDER BY SalesYear;
결과 집합은 다음과 같습니다.
BusinessEntityID TerritoryID SalesYear SalesYTD MovingAvg CumulativeTotal
---------------- ----------- ----------- -------------------- -------------------- --------------------
274 NULL 2005 559,697.56 2,449,684.05 17,147,788.35
275 2 2005 3,763,178.18 2,449,684.05 17,147,788.35
276 4 2005 4,251,368.55 2,449,684.05 17,147,788.35
277 3 2005 3,189,418.37 2,449,684.05 17,147,788.35
280 1 2005 1,352,577.13 2,449,684.05 17,147,788.35
281 4 2005 2,458,535.62 2,449,684.05 17,147,788.35
283 1 2005 1,573,012.94 2,449,684.05 17,147,788.35
284 1 2006 1,576,562.20 2,138,250.72 19,244,256.47
287 NULL 2006 519,905.93 2,138,250.72 19,244,256.47
285 NULL 2007 172,524.45 1,941,678.09 19,416,780.93
(10 row(s) affected)
D. ROWS 절 지정
적용 대상: SQL Server 2012(11.x) 이상
다음 예에서는 ROWS 절을 사용하여 현재 행과 다음에 나오는 행의 N 번호(이 예에서는 1 행)로 행이 계산되는 창을 정의합니다.
SELECT BusinessEntityID, TerritoryID
,CONVERT(VARCHAR(20),SalesYTD,1) AS SalesYTD
,DATEPART(yy,ModifiedDate) AS SalesYear
,CONVERT(VARCHAR(20),SUM(SalesYTD) OVER (PARTITION BY TerritoryID
ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND 1 FOLLOWING ),1) AS CumulativeTotal
FROM Sales.SalesPerson
WHERE TerritoryID IS NULL OR TerritoryID < 5;
결과 집합은 다음과 같습니다.
BusinessEntityID TerritoryID SalesYTD SalesYear CumulativeTotal
---------------- ----------- -------------------- ----------- --------------------
274 NULL 559,697.56 2005 1,079,603.50
287 NULL 519,905.93 2006 692,430.38
285 NULL 172,524.45 2007 172,524.45
283 1 1,573,012.94 2005 2,925,590.07
280 1 1,352,577.13 2005 2,929,139.33
284 1 1,576,562.20 2006 1,576,562.20
275 2 3,763,178.18 2005 3,763,178.18
277 3 3,189,418.37 2005 3,189,418.37
276 4 4,251,368.55 2005 6,709,904.17
281 4 2,458,535.62 2005 2,458,535.62
다음 예에서는 ROWS 절과 함께 UNBOUNDED PRECEDING을 지정합니다. 그 결과 창이 파티션의 첫 번째 행에서 시작됩니다.
SELECT BusinessEntityID, TerritoryID
,CONVERT(VARCHAR(20),SalesYTD,1) AS SalesYTD
,DATEPART(yy,ModifiedDate) AS SalesYear
,CONVERT(VARCHAR(20),SUM(SalesYTD) OVER (PARTITION BY TerritoryID
ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
ROWS UNBOUNDED PRECEDING),1) AS CumulativeTotal
FROM Sales.SalesPerson
WHERE TerritoryID IS NULL OR TerritoryID < 5;
결과 집합은 다음과 같습니다.
BusinessEntityID TerritoryID SalesYTD SalesYear CumulativeTotal
---------------- ----------- -------------------- ----------- --------------------
274 NULL 559,697.56 2005 559,697.56
287 NULL 519,905.93 2006 1,079,603.50
285 NULL 172,524.45 2007 1,252,127.95
283 1 1,573,012.94 2005 1,573,012.94
280 1 1,352,577.13 2005 2,925,590.07
284 1 1,576,562.20 2006 4,502,152.27
275 2 3,763,178.18 2005 3,763,178.18
277 3 3,189,418.37 2005 3,189,418.37
276 4 4,251,368.55 2005 4,251,368.55
281 4 2,458,535.62 2005 6,709,904.17
예제: 분석 플랫폼 시스템(PDW)
E. OVER 절에 ROW_NUMBER 함수 사용
다음 예는 담당자의 판매 할당량을 기반으로 영업 담당자의 ROW_NUMBER를 반환합니다.
-- Uses AdventureWorks
SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY SUM(SalesAmountQuota) DESC) AS RowNumber,
FirstName, LastName,
CONVERT(VARCHAR(13), SUM(SalesAmountQuota),1) AS SalesQuota
FROM dbo.DimEmployee AS e
INNER JOIN dbo.FactSalesQuota AS sq
ON e.EmployeeKey = sq.EmployeeKey
WHERE e.SalesPersonFlag = 1
GROUP BY LastName, FirstName;
다음은 결과 집합의 일부입니다.
RowNumber FirstName LastName SalesQuota
--------- --------- ------------------ -------------
1 Jillian Carson 12,198,000.00
2 Linda Mitchell 11,786,000.00
3 Michael Blythe 11,162,000.00
4 Jae Pak 10,514,000.00
F. OVER 절에 집계 함수 사용
다음 예에서는 OVER 절에 집계 함수를 사용하는 방법을 보여 줍니다. 이 예에서는 OVER 절을 사용하는 것이 하위 쿼리를 사용하는 것보다 더 효율적입니다.
-- Uses AdventureWorks
SELECT SalesOrderNumber AS OrderNumber, ProductKey,
OrderQuantity AS Qty,
SUM(OrderQuantity) OVER(PARTITION BY SalesOrderNumber) AS Total,
AVG(OrderQuantity) OVER(PARTITION BY SalesOrderNumber) AS Avg,
COUNT(OrderQuantity) OVER(PARTITION BY SalesOrderNumber) AS Count,
MIN(OrderQuantity) OVER(PARTITION BY SalesOrderNumber) AS Min,
MAX(OrderQuantity) OVER(PARTITION BY SalesOrderNumber) AS Max
FROM dbo.FactResellerSales
WHERE SalesOrderNumber IN(N'SO43659',N'SO43664') AND
ProductKey LIKE '2%'
ORDER BY SalesOrderNumber,ProductKey;
결과 집합은 다음과 같습니다.
OrderNumber Product Qty Total Avg Count Min Max
----------- ------- --- ----- --- ----- --- ---
SO43659 218 6 16 3 5 1 6
SO43659 220 4 16 3 5 1 6
SO43659 223 2 16 3 5 1 6
SO43659 229 3 16 3 5 1 6
SO43659 235 1 16 3 5 1 6
SO43664 229 1 2 1 2 1 1
SO43664 235 1 2 1 2 1 1
다음 예에서는 OVER 절에 계산된 값의 집계 함수를 사용하는 방법을 보여 줍니다. 집계는 SalesOrderNumber로 계산되며 각 SalesOrderNumber의 각 줄에 대해 총 판매 주문의 백분율이 계산됩니다.
-- Uses AdventureWorksDW2022
SELECT SalesOrderNumber AS OrderNumber, ProductKey AS Product,
OrderQuantity AS Qty,
SUM(OrderQuantity) OVER(PARTITION BY SalesOrderNumber) AS Total,
CAST(1. * OrderQuantity / SUM(OrderQuantity)
OVER(PARTITION BY SalesOrderNumber)
*100 AS DECIMAL(5,2)) AS PctByProduct
FROM dbo.FactResellerSales
WHERE SalesOrderNumber IN(N'SO43659',N'SO43664') AND
ProductKey LIKE '2%'
ORDER BY SalesOrderNumber,ProductKey;
이 결과 집합의 첫 번째 시작은 다음과 같습니다.
OrderNumber Product Qty Total PctByProduct
----------- ------- --- ----- ------------
SO43659 218 6 16 37.50
SO43659 220 4 16 25.00
SO43659 223 2 16 12.50
SO43659 229 2 16 18.75
참고 항목
집계 함수(Transact-SQL)
분석 함수(Transact-SQL)
sqlmag.com의 window 함수 및 OVER에 대한 블로그 게시물, Itzik Ben-Gan 작성
피드백
출시 예정: 2024년 내내 콘텐츠에 대한 피드백 메커니즘으로 GitHub 문제를 단계적으로 폐지하고 이를 새로운 피드백 시스템으로 바꿀 예정입니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요. https://aka.ms/ContentUserFeedback
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