Microsoft Foundry에서 작업 분해 및 에이전트 공동 작업 전략 적용
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Microsoft Foundry
파운드리 에이전트 서비스
Microsoft Foundry 다중 에이전트 시스템에서 고급 작업 분해 전략을 적용합니다. 복잡한 추론을 위해 프롬프트 연결 워크플로를 설계하고, 메타 에이전트 플래너를 사용하여 LLM 기반 적응 분해를 구현하고, 컨텍스트 유지 전환을 위한 에이전트 핸드오프 프로토콜을 구성하고, 분해 세분성을 조정 오버헤드와 균형을 맞출 수 있습니다.
학습 목표
이 모듈을 마치면 다음을 수행할 수 있습니다.
- 복잡한 다단계 분석 작업을 통해 에이전트를 안내하는 프롬프트 연결 워크플로 디자인
- LLM 기반 메타 에이전트 계획을 사용하여 동적 적응 작업 분해 구현
- 컨텍스트 유지 작업 전환에 대한 에이전트 협업 및 핸드오프 프로토콜 구성
- 성능 최적화를 위해 작업 분해의 세분성과 조율 오버헤드의 균형을 맞추기
사전 요구 사항
이 모듈을 시작하기 전에 다음이 필요합니다.
- Microsoft Foundry 에이전트 서비스 및 Microsoft Agent Framework를 사용하여 다중 에이전트 솔루션 빌드 경험
- 이전 모듈 또는 동등한 환경의 오케스트레이션 패턴 이해
- Python 숙련도
- 4년 이상의 AI/ML 개발 경험
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