OpenTelemetry를 사용하여 다중 에이전트 솔루션에 대한 분산된 관찰성 구현
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Azure Monitor
OpenTelemetry 및 Azure Monitor 사용하여 프로덕션 다중 에이전트 AI 솔루션에 대한 분산 관찰 인프라를 구현합니다. 에이전트 서비스 경계를 넘어 상관 관계 컨텍스트를 전파하고, 에이전트 의사 결정 경로를 캡처하는 구조적 로깅 프레임워크를 구현하고, 원격 분석 집계 파이프라인을 구성하고, 비정상적인 에이전트 동작 패턴에 대한 변칙 검색을 빌드하는 분산 추적 아키텍처를 디자인합니다.
학습 목표
이 모듈을 마치면 다음을 수행할 수 있습니다.
- 다중 에이전트 경계를 넘어 상관 관계 컨텍스트를 전파하는 분산 추적 아키텍처 디자인
- 에이전트 의사 결정 경로, 추론 추적 및 도구 호출을 캡처하는 구조적 로깅 프레임워크 구현
- 프로덕션 규모에서 다중 에이전트 관찰을 위해 원격 분석 집계 파이프라인 구성
- 비정상적인 에이전트 동작 패턴을 식별하고 조치를 취할 수 있는 경고를 생성하는 이상 탐지를 구축하세요
사전 요구 사항
이 모듈을 시작하기 전에 다음이 필요합니다.
- AI 애플리케이션용 OpenTelemetry 계측 및 Azure Monitor 경험
- Log Analytics 작업 영역 및 KQL(Kusto 쿼리 언어) 숙지
- 추적 모듈 또는 이에 상응하는 기능으로 생성형 AI 앱을 분석하고 디버그하는 환경
- Microsoft Foundry 에이전트 서비스를 사용하여 다중 에이전트 시스템 빌드 경험
- Python 숙련도
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