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Azure OpenAI와 같은 호스트된 LLM(대규모 언어 모델)을 사용할 때 라이선스 비용에 가장 직접적인 영향을 주는 요인은 무엇입니까?
모델 상호 작용에 따른 토큰 사용량
보관된 데이터 세트에 대한 스토리지 계층 선택
배포에 사용되는 VM 오케스트레이션 메서드
Azure에서 AI 에이전트를 학습할 때 모델 개발 비용을 줄이는 데 도움이 되는 전략은 무엇입니까?
중단 가능한 워크로드에 스폿 인스턴스 또는 서버리스 컴퓨팅 사용
모든 학습 작업에 대한 풀 타임 GPU 사용량 배포
모델 벤치마킹에 온라인 유추 엔드포인트 사용
유추 중에 토큰 사용량을 늘리고 모델 관련성을 줄일 가능성이 가장 큰 데이터 문제는 무엇인가요?
노이즈 데이터
중복 레코드
누락된 레이블
일반적으로 선불 인건비가 더 많이 필요하지만 AI 에이전트 동작에 대한 보다 심층적인 제어를 제공하는 개발 전략은 무엇입니까?
사용자 지정 빌드
Prebuilt
서버리스 배포
LLM(대규모 언어 모델)을 운영할 때 토큰 사용량을 줄이고 비용 효율성을 개선하는 데 도움이 되는 사례는 무엇입니까?
프롬프트 엔지니어링을 통해 간결한 프롬프트 만들기
모든 상호 작용에 전체 길이 컨텍스트 창 사용
대량 토큰 로드를 사용하여 엔드포인트 스트레스 테스트
작업을 확인하기 전에 모든 질문에 대답해야 합니다.
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