지식 저장소에 추출된 정보 유지
인덱스를 인덱싱 프로세스의 기본 출력으로 고려할 수 있지만 인덱스에 포함된 보강 데이터는 다른 방식으로 유용할 수도 있습니다. 다음은 그 예입니다.
- 인덱스는 기본적으로 인덱싱된 레코드를 나타내는 JSON 개체의 컬렉션이므로 ETL(추출, 변환 및 로드) 작업을 위한 데이터 오케스트레이션 프로세스에 통합하기 위해 개체를 JSON 파일로 내보내는 것이 유용할 수 있습니다.
- 분석 및 보고를 위해 인덱스 레코드를 테이블의 관계형 스키마로 정규화할 수 있습니다.
- 인덱싱 프로세스 중에 문서에서 포함된 이미지를 추출하면 해당 이미지를 파일로 저장할 수 있습니다.
Azure AI 검색은 보강 파이프라인을 캡슐화하는 기술 세트를 통해 지식 저장소를 정의할 수 있도록 함으로써 관련 시나리오를 지원합니다. 지식 저장소는 보강 데이터의 프로젝션으로 구성되며, 해당 데이터는 JSON 개체, 테이블 또는 이미지 파일일 수 있습니다. 인덱서는 파이프라인을 실행하여 인덱스를 만들거나 업데이트할 때 지식 저장소에서 프로젝션을 생성하고 유지합니다.
팁 (조언)
지식 저장소 사용에 대한 자세한 내용은 Azure AI Search 설명서의 Azure AI Search에 있는 지식 저장소 를 참조하세요.