소개
오늘날의 빠르게 변화하는 작업 환경에서는 데이터 기반 의사 결정이 필수적이지만 모든 사람이 복잡한 데이터 세트를 분석할 시간 또는 기술 전문 지식을 가지고 있는 것은 아닙니다. Excel의 Microsoft 365 Copilot 및 분석가 에이전트가 들어오는 곳입니다. 이러한 AI 기반 도구는 몇 가지 프롬프트만으로 원시 데이터를 의미 있는 인사이트로 변환하여 더 스마트하게 작업할 수 있도록 설계되었습니다. 성능 보고서를 준비하든, 추세를 추적하든, 주요 내용을 요약하든, 이러한 도구는 필요한 시간과 노력을 크게 줄일 수 있습니다.
팀을 위해 분기별 성과 보고서를 준비하는 임무를 맡은 성장하는 소매 비즈니스의 일원이라고 가정해 보겠습니다. 판매 데이터를 분석하고 추세를 식별해야 합니다. 그러나 시간이 짧고 데이터를 효과적으로 처리할 수 있는 고급 기술 기술이 부족합니다. Microsoft 365 Copilot를 사용하면 판매 데이터를 업로드하고, 질문을 하고, 즉각적인 시각적 보고서와 실행 가능한 인사이트를 받을 수 있습니다. 그런 다음 Word의 Copilot 사용하여 요약 보고서를 만들어 팀과 공유할 수 있습니다.
이 모듈에서는 이 워크플로를 수행하는 데 도움이 되는 두 가지 강력한 도구를 안내합니다. 먼저 Excel의 Copilot 사용하여 데이터를 요약하고 추세와 이상값을 쉽게 파악할 수 있는 시각적 표현을 생성하는 방법을 알아봅니다. 그런 다음, 분석가 에이전트가 데이터 탐색 자동화, 주요 인사이트 표시, 비즈니스 컨텍스트에 따라 다음 단계 제안 등 분석을 더 자세히 수행하는 방법을 살펴봅니다. 이러한 도구를 함께 사용하면 원시 데이터에서 자신감과 명확성을 갖춘 세련된 보고로 이동할 수 있습니다.
해당 모듈에서는 다음에 대해 알아봅니다.
- Excel의 Copilot 사용하여 데이터를 요약합니다.
- Excel의 Copilot 사용하여 데이터 집합의 시각적 표현을 생성합니다.
- 분석가 에이전트가 데이터를 처리하고 실행 가능한 인사이트를 생성하는 방법을 설명합니다.
이 모듈을 마치면 다음을 수행할 수 있습니다.
- Microsoft 365 Copilot를 사용하여 Excel 데이터를 기반으로 인사이트를 분석하고 생성합니다.
- Excel의 Microsoft 365 Copilot 사용하여 웹 기반 원본에서 추세를 수집합니다.
- 분석가 에이전트에 액세스하고 사용하여 데이터를 분석하고 실행 가능한 인사이트를 생성합니다.
- Copilot Chat 메시지를 표시하거나 분석가 에이전트를 사용한 경우에 따라 응답이 어떻게 달라지는지 이해합니다.