소개
파워 쿼리는 하나 이상의 원시 데이터 원본을 보고 및 분석에 사용할 수 있는 기능 데이터 테이블로 변환하는 일련의 단계나 지침을 사용자가 디자인할 수 있는 최신 Microsoft Excel 기술입니다. 파워 쿼리를 사용하여 데이터를 추출, 변환 및 로드하여 데이터 모델을 만들 수 있습니다. 파워 쿼리는 Excel에서 유용한 도구이지만 Microsoft Power BI Desktop 내에서 더 원활하게 통합되고 가장 잘 작동합니다.
데이터 없이는 분석도 존재하지 않습니다. 최신 분석 에코시스템 내에서 파워 쿼리는 ETL(추출, 변환 및 로드) 데이터 통합 프로세스에 사용할 도구입니다. 파워 쿼리는 여러 원본에서 데이터를 추출하고, 필요에 맞게 변환하고, 데이터 모델에 로드합니다.
최신 분석 솔루션의 작성자(또는 시민 개발자)로서 첫 번째 작업은 데이터를 얻는 것입니다. 원시 데이터는 복잡하며 다양한 시스템 및 원본에서 얻을 수 있습니다. 파워 쿼리는 각 데이터 원본에 연결하여 데이터 모델에서 사용할 데이터를 정리, 변환 및 셰이프합니다.
파워 쿼리에 대해 알아보고 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.
데이터 정리 및 준비 워크로드를 절반으로 줄입니다.
스프레드시트에서 편집하는 동안 오류를 제거하여 잘라내기/복사/붙여넣기 작업의 필요성을 줄입니다.
복잡한 매크로를 간단한 단계로 대체합니다.
대상 그룹에게 더 빠르게 정보를 전달합니다.
더 간편한 코드 없는/로우코드 환경이 가능합니다.
반복적인 수동 데이터 정리 단계를 제거합니다.
인사이트 및 드라이브 작업에 더 집중합니다.
다양한 유형의 데이터 원본에 원활하게 연결합니다.
파워 쿼리는 데이터 정리 및 준비 단계를 간소화하고 자동화하여 솔루션의 데이터가 보고 및 분석을 위한 최신 상태로 유지되는 데 유용합니다.
작성자는 파워 쿼리 사용자 인터페이스를 사용하여 일련의 단계 또는 논리를 한 번 개발합니다. 이러한 단계는 서로를 증분 방식으로 빌드한 다음, 새로 고칠 때마다 데이터에 대해 실행됩니다. 파워 쿼리가 처리하는 일반적인 데이터 정리 문제는 다음과 같습니다.
여러 파일: 폴더의 파일을 결합합니다.
크로스탭 형식: 행에서 열 또는 열에서 행으로 데이터를 피벗 해제 및 피벗합니다.
정리 및 형식: 분석을 위한 복잡한 데이터를 준비합니다.
데이터 보강: 원본 데이터에 없는 열을 추가합니다.