의도 및 자연어 이해 설정
자연어
NLP(자연어 처리)는 컴퓨터와 인간 언어 간의 상호 작용과 관련된 언어, 컴퓨터 과학 및 인공 지능의 하위 필드입니다. NLP의 주력 기능은 대량의 자연어 데이터를 처리하고 분석하도록 컴퓨터를 프로그래밍하는 방법입니다. 그 결과 컴퓨터는 언어의 상황별 미묘한 차이를 비롯하여 문서의 내용을 ‘이해’할 수 있습니다. 이를 통해 이 기술은 문서에 포함된 정보 및 인사이트를 정확하게 추출하여 문서를 스스로 분류하고 구성할 수 있습니다.
자연어 처리의 과제는 음성 인식, 자연어 이해 및 자연어 생성과 관련된 경우가 많습니다.
CLU(대화 언어 이해) 앱을 위한 Azure 예측 리소스
CLU(대화형 언어 이해)는 사용자 지정된 기계 학습 인텔리전스를 사용자의 대화형 자연어 텍스트에 적용하여 전반적인 의미를 예측하고 관련 있고 자세한 정보를 가져오는 클라우드 기반 대화형 AI 서비스입니다. CLU는 사용자 지정 포털, API 및 SDK 클라이언트 라이브러리를 통한 액세스를 제공합니다.
의도
의도는 사용자가 수행하려는 작업을 나타냅니다. 이는 사용자의 발화로 표현되는 목적 또는 목표입니다.
Entities
엔터티는 사용자의 의도와 관련된 항목 또는 요소입니다. 엔터티는 발화에서 추출할 수 있는 데이터를 정의하며 사용자의 필수 작업을 완료하는 데 필수적입니다.
발언
발언은 앱이 해석해야 하는 사용자의 입력입니다. 의도 및 엔터티를 추출하도록 CLU를 학습시키려면 각 의도에 대한 다양한 유형의 예시의 발화를 캡처하는 것이 중요합니다. 새로운 발화에 대한 활성 학습 또는 지속적인 학습 프로세스는 CLU에서 제공하는 기계 학습 인텔리전스에 필수적입니다. 발화는 점수가 가장 높은 의도를 하나만 가질 수 있지만 많은 엔터티를 가질 수 있습니다.
의도 인식
의도 인식(또는 의도 분류)는 서면 또는 음성 입력을 사용자가 원하는 바를 기준으로 분류합니다. 의도 인식은 챗봇의 필수 구성 요소를 형성하고 판매 변환, 고객 지원 및 기타 여러 분야에서 사용됩니다. 의도 인식은 인공 지능의 하위 필드인 NLP(자연어 처리) 형태입니다. NLP는 자연어, 즉 컴퓨터 코딩 언어처럼 인위적으로 개발된 언어가 아닌 자연스럽게 발생한 언어를 처리하고 분석하는 컴퓨터와 관련이 있습니다.