요약

완료됨

이 모듈과 전체 활동에서 Azure SQL을 배포하고 구성하는 방법을 배웠습니다. 배포 전 계획 지침과 모범 사례를 학습하여 Azure SQL Database 또는 Azure SQL Managed Instance 배포를 더 잘 준비할 수 있습니다. 또한 Azure Portal을 통해 배포 프로세스를 실습하고 살펴보았습니다.

배포 후 확인 검사를 실행하고 시나리오의 요구 사항을 충족하도록 Azure SQL을 구성하는 방법을 자세히 살펴보았습니다. 마지막으로, 지금은 사용 가능한 추가 옵션이 있다는 점을 제외하고 Azure SQL에 데이터를 로드하는 작업이 SQL Server의 프로세스와 얼마나 비슷한지를 알아보았습니다.

Azure SQL을 배포하여 구성한 이후에 보안 요구 사항을 충족하는지 확인할 수 있습니다. 다음 모듈에서는 데이터베이스와 인스턴스를 보호하기 위한 Azure SQL 관련 기능 및 작업을 자세히 살펴봅니다.

자세한 정보

동영상 시리즈: 초보자용 Azure SQL

사람들은 다양한 방법으로 학습합니다. 이를 고려하여 Microsoft는 YouTube의 Channel 9에 이 학습 경로와 관련된 동영상 시리즈를 만들었습니다.

배포 전 계획 및 Azure로 마이그레이션

Azure SQL로 마이그레이션하는 방법에 관한 자세한 내용은 Azure 데이터베이스 마이그레이션 가이드를 참조하세요. 원본 및 대상 데이터베이스를 기반으로 마이그레이션하는 방법에 관한 사용자 지정 지침을 사용할 수 있습니다. 또한 Azure 마이그레이션 및 현대화 프로그램을 통해 사용할 수 있는 리소스 및 지원에 액세스해 보세요.

배포 전 계획의 일부는 워크로드에 가장 적합한 서비스 계층과 크기를 결정하는 것입니다. Data Migration Assistant 도구에는 vCore 수와 크기를 결정하는 데 도움이 되는 SKU 추천이 있습니다.

실습 연습에서는 Azure SQL Database를 중점적으로 살펴보았습니다. Azure SQL Managed Instance에서 새 배포 및 구성 도구 상자를 사용해 보려는 경우 다음을 참조하세요.

SQL Managed InstanceSQL Database의 서비스 계층 및 구성에 따른 리소스 제한을 자세히 살펴볼 수 있습니다.

배포, 확인 및 구성

Azure SQL을 배포, 확인 및 구성하기 위한 두 가지 일반적인 명령줄 도구는 Azure CLIAzure PowerShell입니다. Azure Portal에서 Bash 및 PowerShell을 지원하는 통합 터미널인 Azure Cloud Shell을 통해 해당 도구에 둘 다 액세스할 수도 있습니다.

데이터 최대 크기

사용된 데이터 공간, 할당된 데이터 공간 및 데이터 최대 크기의 차이에 관한 자세한 내용은 Azure SQL Database에서 데이터베이스의 파일 공간 관리를 참조하세요.

Azure SQL 연결

Azure SQL DatabaseAzure SQL Managed Instance의 연결에 관한 자세한 내용을 찾을 수 있습니다. 이후 섹션과 모듈에서도 연결을 다룹니다.

Azure Marketplace 약관

SQL Server의 Microsoft 소프트웨어 사용 조건(EULA)과 마찬가지로, Azure SQL을 배포하기 전에 Azure Marketplace 약관에 동의해야 합니다.

리소스 거버넌스

Azure 측의 리소스 거버넌스는 Azure SQL에서 고려해야 할 새로운 항목입니다. 작동 방식을 검토하고 자세한 내용은 블로그 게시물을 참조할 수 있습니다.

작업 관리

SQL Server의 SQL Server 에이전트와 Azure SQL Managed Instance의 SQL Server 에이전트 간 차이점을 자세히 알아보려면 SQL Server와 Azure SQL Managed Instance 간 T-SQL 차이점을 참조하세요. Azure SQL Database의 탄력적 작업을 알아보려면 탄력적 작업 만들기, 구성 및 관리를 참조하세요.

데이터 로드

Azure Data Factory를 사용하여 Azure SQL Managed Instance 및 SQL Database에 데이터를 로드하는 방법에 대한 자세한 내용은 이 설명서 페이지를 참조하세요. 또한 Spark를 사용하여 효율적으로 Azure SQL에 로드하는 방법을 자세히 설명하는 이 블로그를 확인하세요.