SQL Server 2025를 사용하여 AI 기반 솔루션 빌드
초급
개발자
데이터 엔지니어
솔루션 아키텍처
SQL Server
SQL Server 2025의 네이티브 벡터 지원, 포함 생성, 의미 체계 검색 및 Azure OpenAI 및 AI 프레임워크와의 통합을 사용하여 지능형 AI 기반 애플리케이션을 빌드하는 방법을 알아봅니다.
학습 목표
이 모듈에서 학습할 내용은 다음과 같습니다.
- 벡터 데이터 형식, 임베딩 및 검색 보강 생성(RAG)을 포함하여 SQL Server 2025의 AI에 최적화된 진화를 이해합니다.
- 벡터 데이터 유형을 구현하고
VECTOR_DISTANCE및VECTOR_SEARCH함수를 사용하여 의미 검색을 수행합니다. - 관리 ID 및 Azure OpenAI를 사용하여
CREATE EXTERNAL MODELSQL Server와 AI 모델을 안전하게 통합합니다. - T-SQL, LangChain 및 의미 체계 커널 프레임워크를 사용하여 RAG 애플리케이션을 빌드합니다.
- 변경 이벤트 스트리밍, 대화형 AI 및 Microsoft Fabric 통합을 사용하여 지능형 애플리케이션을 개발합니다.
- AI 지원 데이터베이스 개발을 위해 SQL Server Management Studio에서 Microsoft Copilot를 사용합니다.
사전 요구 사항
- SQL Server 데이터베이스 개발 및 T-SQL 프로그래밍 경험
- 포함 및 언어 모델과 같은 AI 개념에 대한 기본적인 이해
- Azure 서비스(Azure OpenAI, Microsoft Foundry)에 대한 친숙함은 유용하지만 필수는 아닙니다.
- REST API 및 JSON 데이터 형식 이해