연습 - Cosmos DB에서 사용할 JavaScript 코드 추가

완료됨

이 단원에서는 LIKE, JOIN 및 WHERE와 같은 SQL 키워드를 사용하여 Cosmos SDK를 통해 데이터를 찾는 스크립트를 만들고 실행합니다.

컨테이너에서 제품을 찾는 스크립트 만들기

  1. Visual Studio Code의 [파일] 메뉴에서 [새 텍스트 파일]을 선택합니다.

  2. 파일 메뉴에서 다른 이름으로 저장을 선택합니다. 이름이 2-contoso-products-find.js인 새 파일을 저장합니다.

  3. 다음 JavaScript를 복사하여 파일에 붙여넣습니다.

    import * as path from "path";
    import { promises as fs } from "fs";
    import { fileURLToPath } from "url";
    const __dirname = path.dirname(fileURLToPath(import.meta.url));
    
    // Get environment variables from .env
    import * as dotenv from "dotenv";
    dotenv.config();
    
    // Get Cosmos Client
    import { CosmosClient } from "@azure/cosmos";
    
    // Provide required connection from environment variables
    const cosmosSecret = process.env.COSMOS_CONNECTION_STRING;
    
    // Authenticate to Azure Cosmos DB
    const cosmosClient = new CosmosClient(cosmosSecret);
    
    // Set Database name and container name
    const databaseName = process.env.COSMOS_DATABASE_NAME;
    const containerName = process.env.COSMOS_CONTAINER_NAME;
    
    // Get Container
    const container = await cosmosClient
      .database(databaseName)
      .container(containerName);
    
    // Find all products that match a property with a value like `value`
    async function executeSqlFind(property, value) {
      // Build query
      const querySpec = {
        query: `select * from products p where p.${property} LIKE @propertyValue`,
        parameters: [
          {
            name: "@propertyValue",
            value: `${value}`,
          },
        ],
      };
    
      // Show query
      console.log(querySpec);
    
      // Get results
      const { resources } = await container.items.query(querySpec).fetchAll();
    
      let i = 0;
    
      // Show results of query
      for (const item of resources) {
        console.log(`${++i}: ${item.id}: ${item.name}, ${item.sku}`);
      }
    }
    
    // Find inventory of products with property/value and location
    async function executeSqlInventory(propertyName, propertyValue, locationPropertyName, locationPropertyValue) {
      // Build query
      const querySpec = {
        query: `select p.id, p.name, i.location, i.inventory from products p JOIN i IN p.inventory where p.${propertyName} LIKE @propertyValue AND i.${locationPropertyName}=@locationPropertyValue`,
    
        parameters: [
          {
            name: "@propertyValue",
            value: `${propertyValue}`,
          },
          { 
            name: "@locationPropertyValue", 
            value: `${locationPropertyValue}` },
        ],
      };
    
      // Show query
      console.log(querySpec);
    
      // Get results
      const { resources } = await container.items.query(querySpec).fetchAll();
    
      let i = 0;
    
      // Show results of query
      console.log(`Looking for ${propertyName}=${propertyValue}, ${locationPropertyName}=${locationPropertyValue}`);
      for (const item of resources) {
        console.log(
          `${++i}: ${item.id}: '${item.name}': current inventory = ${
            item.inventory
          }`
        );
      }
    }
    
    // Example queries
    /*
    
    // find all bikes based on partial match to property value
    
    node 2-contoso-products-find.js find categoryName '%Bikes%'
    node 2-contoso-products-find.js find name '%Blue%'
    
    // find inventory at location on partial match to property value and specific location
    
    node 2-contoso-products-find.js find-inventory categoryName '%Bikes%' location Seattle
    node 2-contoso-products-find.js find-inventory name '%Blue%' location Dallas
    
    */
    const args = process.argv;
    
    if (args && args[2] == "find") {
      await executeSqlFind(args[3], args[4]);
    } else if (args && args[2] == "find-inventory") {
      await executeSqlInventory(args[3], args[4], args[5], args[6]);
    } else {
      console.log("products: no args used");
    }
    
  4. Visual Studio Code 터미널에서 JavaScript 파일을 실행해 모든 자전거를 찾습니다.

    node 2-contoso-products-find.js find categoryName '%Bikes%'
    

    bikes 용어는 부분 일치를 나타내는 백분율 기호(%)로 래핑됩니다.

    컨테이너에 대한 executeSqlFind 메서드의 SQL 쿼리는 LIKE 키워드 및 쿼리 매개 변수를 사용하여 Bikes를 포함하는 categoryName이 있는 항목을 찾습니다.

  5. 다른 쿼리를 실행하여 이름에 단어 Blue이(가) 있는 모든 제품을 찾습니다.

    node 2-contoso-products-find.js find name '%Blue%'
    
  6. 또 다른 쿼리를 실행하여 시애틀에서 자전거에 대한 제품 인벤토리를 찾습니다.

    node 2-contoso-products-find.js find-inventory categoryName '%Bikes%' location Seattle
    
  7. 다른 쿼리를 실행하여 달라스에서 이름에 단어 Blue이(가) 있는 모든 인벤토리를 찾습니다.

    node 2-contoso-products-find.js find-inventory name '%Blue%' location Dallas
    

컨테이너에 제품을 upsert하는 스크립트 만들기

  1. Visual Studio Code의 [파일] 메뉴에서 [새 텍스트 파일]을 선택합니다.

  2. 파일 메뉴에서 다른 이름으로 저장을 선택합니다. 이름이 3-contoso-products-upsert.js인 새 파일을 저장합니다.

  3. 다음 JavaScript를 복사하여 파일에 붙여넣습니다.

    import * as path from "path";
    import { promises as fs } from "fs";
    import { fileURLToPath } from "url";
    const __dirname = path.dirname(fileURLToPath(import.meta.url));
    
    // Get environment variables from .env
    import * as dotenv from "dotenv";
    dotenv.config();
    
    // Get Cosmos Client
    import { CosmosClient } from "@azure/cosmos";
    
    // Provide required connection from environment variables
    const cosmosSecret = process.env.COSMOS_CONNECTION_STRING;
    
    // Authenticate to Azure Cosmos DB
    const cosmosClient = new CosmosClient(cosmosSecret);
    
    // Set Database name and container name
    const databaseName = process.env.COSMOS_DATABASE_NAME;
    const containerName = process.env.COSMOS_CONTAINER_NAME;
    
    // Get Container
    const container = await cosmosClient.database(databaseName).container(containerName);
    
    // Either insert or update item
    async function upsert(fileAndPathToJson, encoding='utf-8') {
    
      // Get item from file
      const data = JSON.parse(await fs.readFile(path.join(__dirname, fileAndPathToJson), encoding));
    
      // Process request
      // result.resource is the returned item
      const result = await container.items.upsert(data);
    
      if(result.statusCode===201){
        console.log("Inserted data");
      } else if (result.statusCode===200){
        console.log("Updated data");
      } else {
        console.log(`unexpected statusCode ${result.statusCode}`);
      }
    }
    
    // Insert data - statusCode = 201
    await upsert('./3-contoso-products-upsert-insert.json');
    
    // Update data - statusCode = 200
    await upsert('./3-contoso-products-upsert-update.json');
    
    // Get item from container and partition key
    const { resource } = await container.item("123", "xyz").read();
    
    // Show final item
    console.log(resource);
    
  4. 제품에 대한 새 파일 3-contoso-products-upsert-insert.json을 만들고 다음 JSON 개체를 붙여넣습니다.

    {
        "id": "123",
        "categoryName": "xyz",
        "name": "_a new item inserted"
    }
    

    ID 123이(가) 있는 이 개체에는 인벤토리가 없습니다.

  5. 제품에 대한 새 파일 3-contoso-products-upsert-update.json을 만들고 다음 JSON 개체를 붙여넣습니다.

    {
      "id": "123",
      "categoryName": "xyz",
      "name": "_a new item updated",
      "inventory": [
        {
          "location": "Dallas",
          "inventory": 100
        }
      ]
    }
    

    이 개체는 인벤토리가 있습니다.

  6. Visual Studio Code 터미널에서 JavaScript 파일을 실행해 새 제품을 upsert합니다.

    node 3-contoso-products-upsert.js
    

    해당 ID가 있는 제품이 없으므로 제품이 삽입됩니다. 그런 다음 스크립트는 인벤토리를 사용하여 제품을 업데이트합니다. 삽입 및 업데이트 기능 모두 동일한 코드를 사용하여 upsert합니다.