유효성 검사 및 공유 준비
작업 솔루션과 완성된 솔루션은 같은 것이 아닙니다. 솔루션을 공유하기 전에 시간을 내어 결과를 확인하고, 세부 정보를 구체화하고, 더 광범위하게 사용할 수 있도록 준비하세요.
신뢰하기 전에 유효성 검사
매번 두 가지 질문을 할 가치가 있습니다.
데이터가 올바르게 표시되나요? 알려진 정보에 대해 결과를 무작위 검사합니다. 솔루션에 47개의 AI 이니셔티브가 있다고 표시되면 원본 데이터와 대조하여 해당 수를 확인합니다.
솔루션이 요구 사항을 충족하나요? 솔루션은 세련된 것처럼 보이지만 여전히 요구 사항을 놓칠 수 있습니다. 이니셔티브가 이름, 소유자, 상태 및 예상 결과를 캡처하고 리더가 소유자 또는 상태별로 필터링할 수 있는지 확인합니다.
Copilot Code의 출력은 검토될 때까지 초안으로 처리합니다. 유효성 검사를 통해 신뢰가 구축되고 몇 분 동안 확인하면 나중에 더 큰 문제를 방지할 수 있습니다.
마지막 세부 정보 구체화
레이아웃, 레이블 및 단어가 중요합니다. 작은 변경으로 솔루션을 더 쉽게 이해하고 사용할 수 있습니다. 열 머리글이 명확하지 않거나 필터를 찾기 어려운 경우 변경 내용을 일반 언어로 설명하고 업데이트된 결과를 검토합니다.
광범위한 사용 준비
솔루션을 유용하게 만들면 다른 사람들이 해당 솔루션을 어떻게 사용할지 고려합니다.
프로젝트는 저장되고 버전 기록이 유지되므로 처음부터 다시 시작할 필요 없이 솔루션을 다시 열어 구체화하고 이전 작업을 바탕으로 구축할 수 있습니다. 솔루션이 성장함에 따라 프로젝트를 내보내거나 GitHub 계정을 연결할 수도 있습니다.
Copilot Code를 사용하기 위해 GitHub 계정이 필요하지는 않습니다. 그러나 솔루션이 단일 작성자 이상으로 성장하고 공동 작업, 버전 관리, 테스트, 배포 또는 지속적인 유지 관리가 필요한 경우 GitHub는 팀이 해당 작업을 대규모로 관리할 수 있도록 지원합니다.