의미 체계 커널이란?
의미 체계 커널은 개발자가 자신만의 사용자 지정 AI(인공 지능) 에이전트를 빌드할 수 있도록 지원하는 오픈 소스 SDK입니다. 개발자는 LLM(대규모 언어 모델)을 네이티브 코드와 결합하여 자연어 프롬프트를 이해하고 이에 응답하여 다양한 작업을 완료하는 AI 에이전트를 만들 수 있습니다.
AI 에이전트란?
AI 에이전트는 미리 정해진 목표를 달성할 수 있는 프로그램입니다. AI 에이전트는 방대한 양의 데이터에 대해 학습된 LLM(대규모 언어 모델)을 기반으로 합니다. AI 에이전트는 인간의 개입을 부분적으로 하거나 최소화하여 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. AI 에이전트는 다음을 도와줄 수 있습니다.
- 코드를 작성합니다.
- 이메일을 작성합니다.
- 모임을 요약합니다.
- 권장 사항을 제공합니다.
- 그리고 목록이 계속됩니다.
의미 체계 커널이란?
Semantic Kernel은 OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face와 같은 LLM을 C#, Python, Java와 같은 기존 프로그래밍 언어와 통합합니다. 개발자는 SDK를 사용하여 LLM과 인터페이스하고 다양한 작업을 수행하는 "플러그 인"을 만들 수 있습니다. 의미 체계 커널 SDK는 AI 기능과 기존 코드 간의 브리지 역할을 하므로 AI 기반 애플리케이션 개발 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 개발자는 모델 API의 복잡성을 배우지 않고도 자체 애플리케이션에서 LLM을 쉽게 활용할 수 있습니다.
커널은 의미 체계 커널의 중심 구성 요소입니다. 커널은 AI 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 모든 서비스 및 플러그 인을 관리하는 종속성 주입 컨테이너 역할을 합니다. 이를 통해 개발자는 AI 에이전트를 구성하고 모니터링할 수 있는 중앙 집중식 위치를 제공합니다. 예를 들어 커널에서 프롬프트를 호출한다고 가정합니다. 커널은 다음 작업을 수행합니다.
- 프롬프트를 실행할 최상의 AI 서비스를 선택합니다.
- 제공된 프롬프트 템플릿을 사용하여 프롬프트를 빌드합니다.
- AI 서비스에 프롬프트를 보냅니다.
- 응답을 수신하고 구문 분석합니다.
- LLM에서 애플리케이션으로 응답을 반환합니다.
이 전체 프로세스에서 이러한 단계 중에서 트리거되는 이벤트 및 미들웨어를 만들 수 있습니다. 즉, 로깅과 같은 작업을 수행하고, 사용자에게 상태 업데이트를 제공하고, 책임 있는 AI를 구현할 수 있습니다.
AI 개발에 열심인 개발자에게 의미 체계 커널 SDK는 고유의 AI 에이전트를 만들 수 있는 기회를 열어줍니다. SDK는 고유하고 영향력 있는 사용자 환경을 만들 수 있는 AI 모델과 사용자 지정 플러그 인을 원활하게 통합합니다.