의미 체계 커널을 사용하는 이유
AI(인공 지능) 기능의 급속한 발전으로 인해 이러한 기능을 애플리케이션에 통합하려는 요구가 증가했습니다. AI 에이전트를 사용하면 수많은 이점을 제공할 수 있습니다.
직원의 경우 다음을 수행할 수 있습니다.
- 반복적인 작업을 자동화합니다.
- 관련 인사이트를 제공합니다.
- 효율성과 생산성을 향상합니다.
- 기타
고객의 경우 다음을 수행할 수 있습니다.
- 프로세스를 간소화합니다.
- 개인 설정 권장 사항을 제공합니다.
- 연중무휴 24시간 가용성을 제공합니다.
- 기타
그러나 AI를 애플리케이션에 통합하는 프로세스는 복잡하고 시간이 많이 소요될 수 있으며, 개발자는 다양한 API를 배우고 각 서비스의 복잡성을 탐색해야 합니다. 의미 체계 커널 SDK는 추상화 계층을 제공하여 개발자가 훌륭한 기능을 만드는 데 집중할 수 있도록 하여 이러한 문제를 해결합니다. 엔터프라이즈 솔루션은 다음과 같은 방법으로 Semantic Kernel SDK를 구현함으로써 이점을 얻을 수 있습니다.
간소화된 통합
Semantic Kernel SDK는 AI 기능을 기존 애플리케이션에 간편하게 통합하여 엔터프라이즈 제품을 위한 응집력 있는 솔루션을 제공합니다.
학습 곡선 감소
LLM(대규모 언어 모델)의 API를 직접 사용하려면 각 서비스의 복잡성을 학습해야 합니다. Semantic Kernel SDK는 추상화 계층을 제공하여 개발자의 학습 곡선을 최소화합니다.
안정성 개선
Semantic Kernel SDK를 사용하면 개발자는 직접 사용되는 LLM의 프롬프트 및 응답의 잠재적인 예측 불가능성에 비해 효율적이고 신뢰할 수 있는 AI 환경을 만들 수 있습니다. SDK는 제어되고 예측 가능한 사용자 환경을 만들기 위해 프롬프트를 미세 조정하고 작업을 계획하는 기능을 지원합니다.
의미 체계 커널 SDK는 애플리케이션에 AI를 채택하는 데 유용한 도구입니다. 직접 API 사용에 따른 문제를 간소화하고, 학습 곡선을 단축하며, 최신 AI 개발을 통합합니다. 이는 개발자가 새로운 AI 솔루션을 빠르게 만들거나 기존 제품 및 애플리케이션을 향상할 수 있는 간소화된 경로를 제공합니다.