지식 점검

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회사에서는 100개가 넘는 가상 머신이 있는 대규모 웹 팜을 운영합니다. Azure Monitor에서 Log Analytics를 사용하여 입력 데이터 원본을 구성하기로 결정했습니다. KQL(Kusto 쿼리 언어)을 사용하여 가상 머신 로그 데이터를 필터링하고 평가하는 쿼리를 개발하고 있습니다. 다음은 해결해야 할 몇 가지 작업 및 고려 사항입니다.

  • 가상 머신 로그를 모니터링하고 다양한 모델의 데이터를 보려면 복잡한 쿼리가 필요합니다.

  • Log Analytics 에이전트를 사용하기 위한 시나리오를 조사하고 있습니다.

  • 웹 사이트 팀은 Azure Monitor에서 로그 데이터를 구성하는 옵션의 요약을 요청했습니다.

다음 질문에 답변

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1.

Azure Monitor에서 로그 데이터를 구성하는 방법은 무엇인가요?

2.

입력 데이터의 집계를 빌드하고 쿼리 결과에 대한 시각적 개체를 생성하는 KQL 명령은 무엇인가요?

3.

Log Analytics 에이전트는 어떤 리소스에서 실행할 수 있나요?