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데이터 과학자가 모델 학습을 실험하고 있습니다. 일부 반복 후에는 하나의 모델이 배포에 적합해 보이지만 아직 사용할 준비가 되지 않았습니다. 모델을 학습하기 위해 Azure Pipeline이 만들어집니다. 먼저 모델을 학습해야 하는 환경은 무엇입니까?
프로덕션
앞서
개발
기계 학습 엔지니어가 개발에서 사전 프로덕션으로 모델의 이동을 어떻게 제어할 수 있나요?
트리거를 추가합니다.
승인 확인을 추가합니다.
역할 기반 접근 제어(RBAC)를 추가합니다.
작업을 확인하기 전에 모든 질문에 대답해야 합니다.
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