소개
오늘날의 빠르게 변화하는 디지털 환경에서 조직은 운영을 간소화하고 생산성을 향상시키며 고객 환경을 개선하기 위해 지능형 에이전트를 구축하고자 합니다. AI 기술로 구동되는 이러한 에이전트는 일상적인 작업을 자동화하고, 통찰력 있는 데이터 분석을 제공하고, 사용자에게 개인 설정된 지원을 제공할 수 있습니다. 에이전트를 워크플로에 통합함으로써 조직은 시간을 절약하고 운영 비용을 절감할 뿐만 아니라 혁신과 민첩성을 촉진하여 궁극적으로 더 나은 비즈니스 결과를 이끌어낼 수 있습니다.
사용자 지정 엔진 에이전트는 Microsoft 365용 에이전트를 빌드하는 방법입니다.
예제 시나리오
의료 회사의 의료 연구 부서에서 근무한다고 가정해 보겠습니다. 작업을 기반으로 연구 논문을 작성하고 회사의 다른 의료 전문가와 공유합니다. 의료 전문가는 논문의 정보를 사용하여 질병을 진단하고 치료를 제안합니다.
의료 전문가가 다음을 수행할 수 있도록 도메인별 지능형 에이전트를 만들려고 합니다.
- 질문하고 매우 정확하고 관련성이 높은 응답을 얻습니다.
- 의료 진단 속도를 향상합니다.
- 의사 결정을 개선합니다.
- 환자 치료를 향상시킵니다.
회사의 의료 전문가는 Microsoft Teams를 사용하여 다른 사용자와 협업합니다. Microsoft Teams를 통해 에이전트에 액세스하고, 근무하는 사용자를 만나고, 데스크톱, 웹 및 모바일 클라이언트를 사용하여 액세스할 수 있기를 원합니다.
우리는 무엇을 할 것인가?
이 모듈에서는 사용자 지정 엔진 에이전트의 특징과 기능을 분석하고 사용 시기를 결정하는 데 도움을 줍니다.
주요 목표는 무엇입니까?
이 모듈을 마치면 사용자 지정 엔진 에이전트가 Microsoft 365에서 에이전트를 빌드하는 데 적합한지 여부를 결정할 수 있습니다.