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모든 조직에서는 정보를 사용하여 의사 결정을 내리고, 질문에 답변하고, 효율적으로 업무를 수행합니다. 대부분의 조직에서 발생하는 문제는 정보 부족이 아니라 많은 문서, 데이터베이스 및 정보가 저장되는 기타 자료에서 정보를 찾고 추출하는 데 따르는 어려움입니다.

예를 들어 Margie's Travel은 전 세계 도시 여행 정보를 체계적으로 제공하는 데 특화된 여행사입니다. 시간이 지남에 따라 회사는 고객이 제출한 호텔 리뷰뿐만 아니라 브로슈어 등의 문서로 된 상당한 양의 정보를 축적했습니다. 이 데이터는 여행사와 고객이 여행을 계획할 때 유용한 소스가 되지만, 엄청난 양의 데이터로 인해 특정 고객의 질문에 답변할 때 관련 정보를 찾기가 어려워질 수 있습니다.

A diagram showing how a travel agent searches for information to help customer plan a trip.

이러한 문제를 해결하기 위해 Margie's Travel에서는 문서를 인덱싱하여 검색을 쉽게 할 수 있도록 하는 솔루션을 구현할 수 있습니다. 이 솔루션을 사용하면 에이전트와 고객이 인덱스를 쿼리하여 관련 문서를 찾고 해당 문서에서 정보를 추출할 수 있습니다.

Azure AI Search는 광범위한 데이터 원본을 인덱싱 및 쿼리하고 포괄적인 대규모 검색 솔루션을 만들기 위한 클라우드 기반 솔루션을 제공합니다. Azure AI Search를 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 다양한 원본의 데이터 및 문서를 인덱싱합니다.
  • 인식 기술을 사용하여 인덱스 데이터를 보강합니다.
  • 추출된 데이터를 분석하고 통합하기 위해 지식 저장소에 저장합니다.

이 모듈을 마치면 다음을 수행하는 방법을 알게 됩니다.

  • Azure AI Search 솔루션 만들기
  • 검색 애플리케이션 개발